/* 判断字符串里的内容是否是数类型 **************************************************** is_double 输入参数: str: 待分析的字符串 返回: 如果是数类型就返回1,否则返回0 */ DELIMITER $$ DROP FUNCTION IF EXISTS is_double$$ CREATE FUNCTION is_doubl
/* 判断字符串里的内容是否是数值类型 ****************************************************is_double
输入参数:
str: 待分析的字符串
返回: 如果是数值类型就返回1,否则返回0
*/
DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS is_double$$
CREATE FUNCTION is_double(str VARCHAR(128))
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE iResult INT DEFAULT 0;
/*NULL字符串或者空字符串*/
IF str IS NULL OR str = ''THEN
RETURN 0;
END IF;
SELECT str REGEXP '^[[:digit:]]+$|^[[:digit:]]+[\\.][[:digit:]]+$' INTO iResult;
IF iResult = 1 THEN
RETURN 1;
ELSE
RETURN 0;
END IF;
END $$
DELIMITER ;
/* 分割字符串 ****************************************************
sp_report_string_get_val
功能:分割特定格式的字符串:'3.4,3.2,3.0,2.6,1.0',忽略空值或者是不合法的值
限制:以逗号分割,分割单元以数字组成
结果:分割之后 字符串变为'3.2,3.0,2.6,1.0'和3.4
输入输出参数:
prstring: 要分割的字符串
输出参数:
rval: 从字符串中取得的数值
rcode: 返回代码:0:表示成功执行;1:表示没有取到值或者取到的不是数值
*/
DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_get_val;
CREATE PROCEDURE sp_get_val(
INOUT prstring VARCHAR(128),
OUT rval DOUBLE,
OUT rcode INT UNSIGNED
)
BEGIN
DECLARE _pos INT UNSIGNED DEFAULT 1; /*','的位置*/
DECLARE _str VARCHAR(128) DEFAULT ''; /*存放取出的字符串,之后将值赋给返回变量*/
SET rval = NULL;
SET rcode = 0;
/*
1)先去除空格
*/
SET prstring = REPLACE(prstring, ' ', '');
IF prstring = '' THEN
SET rcode = 1;
ELSE
IF RIGHT(prstring, 1) != ',' THEN
SET prstring = CONCAT(prstring, ',');
END IF;
/*
2)找到第一个','
*/
WHILE rval IS NULL AND prstring != '' DO
SET _pos = LOCATE(',', prstring);
IF _pos = 0 THEN
SET rcode = 1;
ELSE
SET _str = SUBSTRING(prstring, 1, _pos - 1);
IF is_double(_str) THEN
SET rval = _str;
END IF;
SET prstring = SUBSTRING(prstring, _pos + 1);
END IF;
END WHILE;
END IF;
IF rval IS NULL THEN
SET rcode = 1;
END IF;
END;
测试:
CREATE TABLE test_1(a DOUBLE);
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_test_3$$
CREATE PROCEDURE sp_test_3()
BEGIN
DECLARE _str VARCHAR(128) DEFAULT '1,4,3.5,3.7,3.22a, , a, 34.2, 0, .1, 0., ';
DECLARE _i DOUBLE DEFAULT 0;
DECLARE _j INT UNSIGNED DEFAULT 0;
WHILE _str != '' DO
CALL sp_get_val(_str, _i, _j);
IF _j = 0 THEN
INSERT INTO test_1 VALUES(_i);
END IF;
END WHILE;
END$$
DELIMITER ;
执行:
CALL sp_test_3();
SELECT * FROM test_1;
TRUNCATE test_1;

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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