问题:微软笔试题——http://hihocoder.com/problemset/problem/1108 最初想法,仍有待验证:http://bbs.bccn.net/thread-441260-1-1.html 最初想法是:只有成对出现的约束,1 2 0,才能够对问题进行限制,对问题结果照成影响,因此只需要考虑成对出现的约束
问题:微软笔试题——http://hihocoder.com/problemset/problem/1108
最初想法,仍有待验证:http://bbs.bccn.net/thread-441260-1-1.html
最初想法是:只有成对出现的约束,1 2 0,才能够对问题进行限制,对问题结果照成影响,因此只需要考虑成对出现的约束。对于成对出现的节点,在构图中有
1 2 1
无向边进行连接,然后检测最终构图中是否存在节点个数为奇数的环,从而得到最后的结果。
解答:http://blog.csdn.net/kk303/article/details/42869039
由对称性解2-sat问题:http://wenku.baidu.com/link?url=G8jqWFFet0uc164GJnXwyCtJRoi0DQH0U1aoDIRdI7sdSS7R7-h6iacr4cENA808XvkbUV7Atj3MZxTP_r4gksh_IwXV1Bn76YRRMTwSIWq
1.问题模型:
存在n组元素
A1 | A2 | A3 | ... | An |
~A1 | ~A2 | ~A3 |
... | ~An |
规定每组元素中能且仅能选择一个,同时给定m组约束(Ai,Aj),约束也可能是(Ai,~Aj)。一组约束中的两个元素相互冲突,不能同时被选择。
求解是否能在约束限制下,在n组元素中选择出n个元素。若能,进行选择。
2.解法:步骤(1):对每对约束(Ai,Aj)。因为存在关系选择 Ai 则必须选择 ~Aj ,而选择 Aj 则必须选择 ~Ai ,因此在构图( 图的节点个数为2n)时,对于(Ai,~Aj),(Aj,~Ai)添加有向边。
步骤(2):在构图中查找极大强连通分量。将强连通分量转化为节点。这个步骤叫做缩图。
步骤(3):查找是否存在(Ai,~Ai)处于同一个强连通分量中,如果存在,问题无解,程序终止。
步骤(4):根据拓扑排序找到一个可行解。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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