问题: 有2n个硬币和一个天平,其中有一个质量为m1,一个质量为m-1,其余质量都为m,用O(logn)的时间复杂度找到这两个假硬币? 解答: 假设2n有k个2进制位。设计k次称量,第i(i=1~k)次是把二进制序号第i位为0的硬币给取出来称。 这样第i次称量的结果如下,左
问题:
有2n个硬币和一个天平,其中有一个质量为m+1,一个质量为m-1,其余质量都为m,用O(logn)的时间复杂度找到这两个假硬币?
解答:
假设2n有k个2进制位。设计k次称量,第i(i=1~k)次是把二进制序号第i位为0的硬币给取出来称。
这样第i次称量的结果如下,左边2列是偏重偏轻的硬币的序号在第i列的二进制值,第3列是第i次称量结果:0 0 正常
0 1 偏轻
1 0 偏重
1 1 正常
经过这k次称量,偏重偏轻的如果同一个二进制位数码不同的话那个位上的值已经知道了。接下来,假设第m位是刚才求出来的序号不同的那一位(这样的位一定存在,否则两枚硬币序号就会相同)。再做k次称量,这次,第i次挑选的硬币是第i位位0并且第m位为0。这样相当于排除了其中一枚硬币以后再O(logn)把它挑出来。挑出一个以后另一个也就挑出来了。
举例:例如有2*3 = 8个硬币,所以k=3(如果2n为14 ,则选取k=4)。对每个硬币编码:000 001 010 011 100 101 110 111。 则先称出个位为零的硬币是不是4m(有四个零),再十位.... 以此类推。。。便可在O(logn)时间内找出假硬币。。。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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