参考: MSDN数据访问编程 (MFC/ATL): https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/kd4ck1tt.aspx?f=255MSPPError=-2147217396 ado方式操作数据库封装类的使用范例: http://download.csdn.net/detail/xianglitian/2383423 使用ADO封装类的数据库程序开发实例
参考:
MSDN数据访问编程 (MFC/ATL):
https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/kd4ck1tt.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396
ado方式操作数据库封装类的使用范例:
http://download.csdn.net/detail/xianglitian/2383423
使用ADO封装类的数据库程序开发实例:
http://wenku.baidu.com/link?url=A3g4_Ucz1RuijQMZ80e_y19UchfNU9J5ceR9jSm-mIMnkGQ1LRW-sF8MT2W1DOnE5tYTbbXQILYggcjWDA_h1qlBKNjJijLV-oLFjMYrBOK
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概念
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什么是 DAO 和 ODBC?
数据访问对象 (DAO) 和开放式数据库连接 (ODBC) 都是 API。
使用 Microsoft Access Basic 或 Microsoft Visual Basic 的数据库程序员对 DAO 很熟悉。 DAO 使用 Microsoft Jet 数据库引擎提供一组数据访问对象:数据库对象、tabledef 和 querydef 对象、记录集对象以及其他对象。 DAO 与 .mdb 文件(如 Microsoft Access 创建的 .mdb 文件)一起使用效果最佳,但是也可以通过 DAO 和 Microsoft Jet 数据库引擎访问 ODBC 数据源。
ODBC 提供了不同的数据库供应商通过针对特定 DBMS 的 ODBC 驱动程序实现的 API。 程序使用此 API 调用 ODBC 驱动程序管理器,后者将调用传递到适当的驱动程序。 然后,此驱动程序使用 SQL 与 DBMS 进行交互。
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ADO,OLEDB,ODBC,DAO的区别
http://blog.csdn.net/ithomer/article/details/6624684
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实例
仿照【ado方式操作数据库封装类的使用范例】的方法,在VS2010上实现了同样一个实例代码。下载地址:

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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