---恢复内容开始--- 数据库的恢复模式是数据库遭到破坏时还原数据库中数据的数据存储方式,它与可用性、性能、磁盘空间等因素相关。每一种恢复模式都按照不同的方式维护数据库的数据和日志。系统提供了3种数据库的恢复模式: 1、完整恢复模式 2、大容量日志
---恢复内容开始---
数据库的恢复模式是数据库遭到破坏时还原数据库中数据的数据存储方式,它与可用性、性能、磁盘空间等因素相关。每一种恢复模式都按照不同的方式维护数据库的数据和日志。系统提供了3种数据库的恢复模式:
1、完整恢复模式
2、大容量日志记录的恢复模式
3、简单恢复模式
完整恢复模式是最高等级的数据库恢复模式。在完整恢复模式中,对数据库的所有操作都记录在数据库的事务日志中。即使那些大容量数据库操作和创建索引的操作,也就记录在数据库的事务日志中。当数据库遭到破坏之后,可以使用该数据库的事务日志迅速还原数据库。
在完整恢复模式中,由于事务日志记录了数据库的所有变化,所以可以使用事务日志将数据库还原到任意的时刻点。但是,这种恢复模式耗费大量的磁盘空间。除非是那种事务日志非常重要的数据库备份策略,否则一般不建议使用这种恢复模式。
就想完整恢复模式一样,大容量日志记录的恢复模式也使用数据库备份和日志备份还原数据库。但是,在使用了大容量日志记录的恢复模式的数据库中,其事务日志耗费了的磁盘空间远远小于使用完整恢复模式的数据库的事务日志。在大容量日志记录的恢复模式中,Check Index、bulk insert、BCP、Select Into等操作不记录在事务日志中。
对于那些规模比较小的数据库或数据不经常改变的数据库来说,可以使用简单恢复模式。当使用简单恢复模式时,可以通过执行完全数据库备份和增量数据库备份来还原数据库,数据库只能还原到执行备份操作的时刻点。执行备份操作之后的所有的数据修改都丢失并且需要重建。这种模式的特点是数据库没有事务日志。这种模型的好处是耗费比较少的磁盘空间,恢复模式最简单。
举个例子:
假设出问题的数据库为A, 新恢复后的数据库为B
1.前提:A数据库的恢复模式必须为:完整。
2.备份A数据库的日志,假设文件名为log.bak
3.使用A数据库的最近的完整备份,使用 WITH NORECOVERY 的方式,恢复为B数据库
4.使用恢复日志的方式,指定还原的时间点(T),将Log.bak文件还原到B数据库,完成后,B数据库的内容即是T时间之前的完整数据。
以下为测试语句建A数据库
--<span>创建A数据库 CREATE DATABASE A GO </span>--<span>对A数据库进行备份 BACKUP DATABASE A TO DISK</span>= <span>'</span><span>c:\A.bak </span><span>'</span><span> WITH FORMAT GO </span>--<span>创建测试表 CREATE TABLE A.dbo.TB_test(ID </span><span>int</span><span>) GO </span>--<span>插入数据 Insert Into A.dbo.TB_test(ID) </span><span>select</span> <span>1</span><span> GO </span>--<span>延时1秒钟,再进行后面的操作 </span>--<span>(这是由于SQL Server的时间精度最大为百分之三秒,不延时的话,可能会导致还原到时间点的操作失败) WAITFOR DELAY </span><span>'</span><span>00:00:01 </span><span>'</span><span> GO </span>--<span>假设我们现在误操作删除了 A.dbo.TB_test 这个表 DROP TABLE A.dbo.TB_test </span>--<span>为了测试还原时间点,先记录操作的时间点 SELECT dt</span>=<span>GETDATE() INTO #T GO </span>--<span>在删除操作后,发现不应该删除表 TB_test </span>--<span>下面演示了如何恢复这个误删除的表 TB_test,以及数据行 </span>--<span>为了避免覆盖A数据库,恢复时,生成到B数据库 GO </span>--<span>首先,备份A数据库的事务日志(使用事务日志才能还原到指定的时间点) BACKUP LOG A TO DISK</span>= <span>'</span><span>c:\A_log.bak </span><span>'</span><span> WITH FORMAT GO </span>--<span>接下来,我们要先还原完全备份(还原日志必须在还原完全备份的基础上进行),生成数据库B RESTORE DATABASE B FROM DISK</span>= <span>'</span><span>c:\A.bak </span><span>'</span><span> WITH FILE </span>= <span>1</span>, MOVE N<span>'</span><span>A</span><span>'</span> TO N<span>'</span><span>C:\B.mdf</span><span>'</span><span>, MOVE N</span><span>'</span><span>A_log</span><span>'</span> TO N<span>'</span><span>C:\B.ldf</span><span>'</span><span>, NORECOVERY, REPLACE GO </span>--<span>将事务日志还原到删除操作前(这里的时间对应上面的删除时间,并比删除时间略早 DECLARE @dt datetime SELECT @dt</span>=DATEADD(ms,-<span>20</span>,dt) FROM #T --<span>获取比表被删除的时间略早的时间 RESTORE LOG B FROM DISK</span>= <span>'</span><span>c:\A_log.bak </span><span>'</span> WITH RECOVERY,STOPAT=<span>@dt GO </span>--<span>查询一下,看表是否恢复 SELECT </span>*<span> FROM B.dbo.TB_test </span>--<span>最后删除我们做的测试环境 DROP DATABASE A DROP DATABASE B DROP TABLE #T</span>
---恢复内容结束---

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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