Mongodb的基本性能统计工具简单记录 1.Mongostat 查看某组运行中的MongoDB实例的统计信息; [root@Mongodb ~]# /Apps/mongo/bin/mongostat connected to: 127.0.0.1 insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked % id
Mongodb的基本性能统计工具简单记录
1.Mongostat
查看某组运行中的MongoDB实例的统计信息;
[root@Mongodb ~]# /Apps/mongo/bin/mongostat
connected to: 127.0.0.1
insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked % idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:41
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:42
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:43
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:44
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:45
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:46
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:47
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:48
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:49
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:50
insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked % idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:51
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:52
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:53
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:54
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:55
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:56
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:57
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:58
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:11:59
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:00
insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked % idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:01
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:02
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:03
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:04
0 1 0 0 0 2 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 187b 1k 2 00:12:05
0 1 0 0 0 2 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 187b 1k 2 00:12:06
0 2 0 0 0 3 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 312b 1k 2 00:12:07
0 2 0 0 0 3 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 312b 1k 2 00:12:08
0 2 0 0 0 3 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 312b 1k 2 00:12:09
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:10
insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked % idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:11
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:12
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:13
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:14
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:15
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:16
0 0 0 0 0 1 0 32m 126m 21m 0 0 0 0|0 0|0 62b 1k 2 00:12:17
[root@Mongodb ~]#
2.db.serverStatus
这个命令是最常用也是最基础的查看实例运行状态的命令之一;
> db.serverStatus()
{
"host" : "Mongodb",
"version" : "1.8.1",
"process" : "mongod",
"uptime" : 23835,
"uptimeEstimate" : 19085,
"localTime" : ISODate("2013-06-04T16:13:54.759Z"),
"globalLock" : {
"totalTime" : 23835266950,
"lockTime" : 1406729,
"ratio" : 0.000059018806164451204,
"currentQueue" : {
"total" : 0,
"readers" : 0,
"writers" : 0
},
"activeClients" : {
"total" : 0,
"readers" : 0,
"writers" : 0
}
},
"mem" : {
"bits" : 32,
"resident" : 21,
"virtual" : 126,
"supported" : true,
"mapped" : 32
},
"connections" : {
"current" : 1,
"available" : 818
},
"extra_info" : {
"note" : "fields vary by platform",
"heap_usage_bytes" : 291432,
"page_faults" : 88
},
"indexCounters" : {
"btree" : {
"accesses" : 1,
"hits" : 1,
"misses" : 0,
"resets" : 0,
"missRatio" : 0
}
},
"backgroundFlushing" : {
"flushes" : 397,
"total_ms" : 75,
"average_ms" : 0.1889168765743073,
"last_ms" : 0,
"last_finished" : ISODate("2013-06-04T16:13:40.114Z")
},
"cursors" : {
"totalOpen" : 13,
"clientCursors_size" : 13,
"timedOut" : 5
},
"network" : {
"bytesIn" : 13775,
"bytesOut" : 61049,
"numRequests" : 203
},
"opcounters" : {
"insert" : 21,
"query" : 55,
"update" : 1,
"delete" : 0,
"getmore" : 0,
"command" : 127
},
"asserts" : {
"regular" : 0,
"warning" : 0,
"msg" : 0,
"user" : 1,
"rollovers" : 0
},
"writeBacksQueued" : false,
"ok" : 1
}
>
3.db.stats()
db.stats 查看数据库状态信息;
> db.stats()
{
"db" : "test",
"collections" : 4,
"objects" : 28,
"avgObjSize" : 43.142857142857146,
"dataSize" : 1208,
"storageSize" : 10496,
"numExtents" : 4,
"indexes" : 2,
"indexSize" : 16384,
"fileSize" : 50331648,
"ok" : 1
}
>
4.mongosniff
此工具可以从底层监控到底有哪些命令发送给了MongoDB去执行，从中就可以进行分析;
[root@Mongodb ~]# /Apps/mongo/bin/mongosniff --source NET lo
sniffing... 27017
127.0.0.1:42168 -->> 127.0.0.1:27017 test.things 45 bytes id:8cee6609 2364433929
query: {} ntoreturn: 3 ntoskip: 2
127.0.0.1:27017
reply n:3 cursorId: 2553044974605072461
{ _id: ObjectId('51adf11685702b41681359ae'), x: 4.0, j: 1.0 }
127.0.0.1:42168 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:8cee660a 2364433930
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg: "not running with --replSet", ok: 0.0 }
^[[A127.0.0.1:42168 -->> 127.0.0.1:27017 test.things 45 bytes id:8cee660b 2364433931
query: {} ntoreturn: 3 ntoskip: 2
127.0.0.1:27017
reply n:3 cursorId: 6216195059213048439
{ _id: ObjectId('51adf11685702b41681359ae'), x: 4.0, j: 1.0 }
127.0.0.1:42168 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:8cee660c 2364433932
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg: "not running with --replSet", ok: 0.0 }
^[[?1;2c127.0.0.1:42168 -->> 127.0.0.1:27017 test.$cmd 82 bytes id:8cee660d 2364433933
query: { count: "c1", query: {}, fields: {} } ntoreturn: -1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017
reply n:1 cursorId: 0
{ n: 1.0, ok: 1.0 }
MySQL：世界で最も人気のあるデータベースの紹介Apr 12, 2025 am 12:18 AMMySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。
MySQLの重要性：データストレージと管理Apr 12, 2025 am 12:18 AMMySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。
なぜMySQLを使用するのですか？利点と利点Apr 12, 2025 am 12:17 AMMySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。
InnoDBロックメカニズム（共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロック）を説明します。Apr 12, 2025 am 12:16 AMINNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。
貧弱なMySQLクエリパフォーマンスの一般的な原因は何ですか？Apr 12, 2025 am 12:11 AMMySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。
複数の単一列インデックスに対して複合インデックスをいつ使用する必要がありますか？Apr 11, 2025 am 12:06 AMデータベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。
MySQLでスロークエリを識別して最適化する方法は？ （スロークエリログ、Performance_schema）Apr 10, 2025 am 09:36 AMMySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。
MySQLおよびSQL：開発者にとって不可欠なスキルApr 10, 2025 am 09:30 AMMySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。
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