hive中使用标准sql实现分组内排序 在hive中,想要实现分组内排序,一般都是自己写udf实现oracle中分析函数row_number() over(partition)的功能,如果不使用自定义udf,仅使用标准sql实现的话,毫无性能可言,仅做实验而已。 方便起见,以下语句为oracle中语句
hive中使用标准sql实现分组内排序
在hive中,想要实现分组内排序,一般都是自己写udf实现oracle中分析函数row_number() over(partition)的功能,如果不使用自定义udf,仅使用标准sql实现的话,毫无性能可言,仅做实验而已。
方便起见,以下语句为oracle中语句,但都属于标准sql,在hive中亦可:
Sql代码
CREATE TABLE lxw_t (user_id VARCHAR2(20),
class VARCHAR2(20),
score NUMBER
);
Sql代码
INSERT INTO liuxiaowen.lxw_t VALUES ('user_1','语文','90');
INSERT INTO liuxiaowen.lxw_t VALUES ('user_1','数学','86');
INSERT INTO liuxiaowen.lxw_t VALUES ('user_1','英语','96');
INSERT INTO liuxiaowen.lxw_t VALUES ('user_1','体育','77');
INSERT INTO liuxiaowen.lxw_t VALUES ('user_2','语文','88');
INSERT INTO liuxiaowen.lxw_t VALUES ('user_2','数学','65');
INSERT INTO liuxiaowen.lxw_t VALUES ('user_2','英语','67');
INSERT INTO liuxiaowen.lxw_t VALUES ('user_2','体育','98');
commit;
Sql代码
SELECT x.user_id,x.class,x.score,COUNT(1) AS seq
FROM (
SELECT a.*,b.score score2 FROM
liuxiaowen.lxw_t a ,
liuxiaowen.lxw_t b
WHERE a.user_id = b.user_id (+)
) x
WHERE x.score2 >= x.score --按照成绩由高到低排列
--WHERE x.score >= x.score2 --按照成绩由低到高排列
GROUP BY x.user_id,x.class,x.score
order BY 1,4
按照成绩由高到低排列的结果如下:
Sql代码
USER_ID CLASS SCORE SEQ
user_1 英语 96 1
user_1 语文 90 2
user_1 数学 86 3
user_1 体育 77 4
user_2 体育 98 1
user_2 语文 88 2
user_2 英语 67 3
user_2 数学 65 4
按照成绩由低到高排列的结果如下:
Sql代码
USER_ID CLASS SCORE SEQ
user_1 体育 77 1
user_1 数学 86 2
user_1 语文 90 3
user_1 英语 96 4
user_2 数学 65 1
user_2 英语 67 2
user_2 语文 88 3
user_2 体育 98 4

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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