Postgres用returning实现mysql的last_insert_id 今天开发问到,postgres里面有没有像mysql那样插入一个值后返回插入的值,这个是有的,而且有更强的扩展性。 示例: [postgres@localhost ~]$ psql psql (9.2.4) Type help for help. postgres=# create table
Postgres用returning实现mysql的last_insert_id
今天开发问到,postgres里面有没有像mysql那样插入一个值后返回插入的值,这个是有的,而且有更强的扩展性。
示例:
[postgres@localhost ~]$ psql
psql (9.2.4)
Type "help" for help.
postgres=# create table t_kenyon(id int,vname varchar(30),remark text);
CREATE TABLE
postgres=# insert into t_kenyon(id,vname) values(1,'test_kenyon') returning id;
id
----
1
(1 row)
INSERT 0 1
postgres=# insert into t_kenyon(id,vname) select generate_series(1,5),'Kenyon here' returning id;
id
----
1
2
3
4
5
(5 rows)
INSERT 0 5
扩展:
a.返回更多的insert内容
postgres=# insert into t_kenyon(id,vname) select generate_series(6,8),'Kenyon here' returning id,vname;
id | vname
----+-------------
6 | Kenyon here
7 | Kenyon here
8 | Kenyon here
(3 rows)
INSERT 0 3
postgres=# insert into t_kenyon(id,vname,remark) select generate_series(9,11),'Kenyon here','KENYON GOOD BOY!' returning *;
id | vname | remark
----+-------------+------------------
9 | Kenyon here | KENYON GOOD BOY!
10 | Kenyon here | KENYON GOOD BOY!
11 | Kenyon here | KENYON GOOD BOY!
(3 rows)
INSERT 0 3
b.返回delete掉的数据
postgres=# select * from t_kenyon;
id | vname | remark
----+-------------+------------------
1 | test_kenyon |
1 | Kenyon here |
2 | Kenyon here |
3 | Kenyon here |
4 | Kenyon here |
5 | Kenyon here |
6 | Kenyon here |
7 | Kenyon here |
8 | Kenyon here |
9 | Kenyon here | KENYON GOOD BOY!
10 | Kenyon here | KENYON GOOD BOY!
11 | Kenyon here | KENYON GOOD BOY!
(12 rows)
postgres=# delete from t_kenyon where id >9 returning id,vname;
id | vname
----+-------------
10 | Kenyon here
11 | Kenyon here
(2 rows)
DELETE 2
postgres=# delete from t_kenyon where id
id | vname | remark
----+-------------+--------
1 | test_kenyon |
1 | Kenyon here |
2 | Kenyon here |
3 | Kenyon here |
4 | Kenyon here |
(5 rows)
DELETE 5
postgres=# select * from t_kenyon;
id | vname | remark
----+-------------+------------------
5 | Kenyon here |
6 | Kenyon here |
7 | Kenyon here |
8 | Kenyon here |
9 | Kenyon here | KENYON GOOD BOY!
(5 rows)
c.返回update掉的数据
postgres=# update t_kenyon set remark = 'kenyon bad boy!' where id
id | remark
----+-----------------
5 | kenyon bad boy!
6 | kenyon bad boy!
(2 rows)
UPDATE 2
mysql的last_insert_id使用有诸多限制和注意的地方,如字段需要auto_increment,一个SQL插入多个值的时候只会返回第一个id值,此不再叙述。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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