查看数据库中的字段所在的表中或某值所在的表和字段 ***********************************字段在哪个表中 select tab.name table_name, col.name column_name from sysobjects tab left join syscolumns col on tab.id = col.id and tab.xtype = U where col
查看数据库中的字段所在的表中或某值所在的表和字段
***********************************字段在哪个表中
select tab.name table_name, col.name column_name
from sysobjects tab
left join syscolumns col on tab.id = col.id and tab.xtype = 'U'
where col.name like '%fkfz10000003%' order by 1,2
*************************************查询整个数据库中某个特定值所在的表和字段的方法
通过做一个存储过程,只需要传入一个想要查找的值,即可查询出这个值所在的表和字段名。前提是要将这个存储过程放在所查询的数据库。
CREATE PROCEDURE [dbo].[SP_FindValueInDB]
(
@value VARCHAR(1024)
)
AS
BEGIN
-- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from
-- interfering with SELECT statements.
SET NOCOUNT ON;
DECLARE @sql VARCHAR(1024)
DECLARE @table VARCHAR(64)
DECLARE @column VARCHAR(64)
CREATE TABLE #t (
tablename VARCHAR(64),
columnname VARCHAR(64)
)
DECLARE TABLES CURSOR
FOR
SELECT o.name, c.name
FROM syscolumns c
INNER JOIN sysobjects o ON c.id = o.id
WHERE o.type = 'U' AND c.xtype IN (167, 175, 231, 239)
ORDER BY o.name, c.name
OPEN TABLES
FETCH NEXT FROM TABLES
INTO @table, @column
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
SET @sql = 'IF EXISTS(SELECT NULL FROM [' + @table + '] '
SET @sql = @sql + 'WHERE RTRIM(LTRIM([' + @column + '])) LIKE ''%' + @value + '%'') '
SET @sql = @sql + 'INSERT INTO #t VALUES (''' + @table + ''', '''
SET @sql = @sql + @column + ''')'
EXEC(@sql)
FETCH NEXT FROM TABLES
INTO @table, @column
END
CLOSE TABLES
DEALLOCATE TABLES
SELECT *
FROM #t
DROP TABLE #t
End
例如,要查询‘admin’,新建一个查询输入
EXEC SP_FindValueInDB 'admin'
会返回相应记录,Tablename显示被查询数据所在表,Columnname显示被查询数据所在

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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