本文会详细展示Spring Data MongoDB是如何访问MongoDB数据库的。MongoDB是一个开源的文档型NoSQL数据库,而Spring Data MongoDB是
本文会详细展示Spring Data MongoDB是如何访问MongoDB数据库的。MongoDB是一个开源的文档型NoSQL数据库,而Spring Data MongoDB是Spring Data的模块之一,专用于访问MongoDB数据库。Spring Data MongoDB模块既提供了基于方法名的查询方式,也提供了基于注释的查询方式。
1、用Spring Data配置并管理MongoDB要安装MongoDB数据库,可以从这里下载:https://www.mongodb.org/downloads
安装过程省略。完成MongoDB的安装和运行后,可以开始应用开发了。
首先在Eclipse创建一个简单的Maven项目,并配置pom.xml管理Spring Data MongoDB项目的依赖。内容如下:
pom.xml
Eclipse会下载所需的JAR包并把依赖关系配置到项目的类路径下。现在项目的依赖关系已经完成导入,,可以开始编写实际的代码了。
首先创建需要持久化到MongoDB数据库的实体类。
Person.java
package com.ch.jpa.entity; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.annotation.PersistenceConstructor; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.DBRef; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document; @Document(collection = "person") public class Person { @Id private Long personId; private String name; private int age; @DBRef(db = "address") private List addresses = new ArrayList(); public Person() { } @PersistenceConstructor public Person(Long personId, String name, int age) { super(); this.personId = personId; this.name = name; this.age = age; } public Long getPersonId() { return personId; } public void setPersonId(Long personId) { this.personId = personId; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public List getAddresses() { return addresses; } public void setAddresses(List addresses) { this.addresses = addresses; } @Override public String toString() { return "Person [personId=" + personId + ",, age=" + age + ", addresses=" + addresses + "]"; } }注释@Document表示待持久化的数据是一个集合。如果集合没有指定名字,那么默认会使用实体类的类名作为集合名。
注释@Id表示被注解的域被映射到集合中的_id列。如果实体类中未使用此注释,那么默认名为id的域会被映射到集合中的_id列。而且此域的值由MongoDB的驱动包自动产生,它的值在在POJO中是不可用的。
注释@DBRef用于在当前的实体类中引用已有的实体类。然而,与关系数据库的情况不同,如果我们保存当前实体,它不会保存引用的相关实体。引用的相关实体的持久化是分开的。
注释@PersistenceConstructor用于标记从MongoDB数据库服务器取回数据时创建实体的构造方法。
下面是关联的Address实体类:
Address.java
package com.ch.jpa.entity; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.annotation.PersistenceConstructor; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document; @Document(collection = "address") public class Address { @Id private long addressId; private String address; private String city; private String state; private long zipcode; public Address() { System.out.println("CAlling default cons"); } @PersistenceConstructor public Address(long addressId, String address, String city, String state, long zipcode) { super(); this.addressId = addressId; this.address = address; this.city = city; this.state = state; this.zipcode = zipcode; } public String getAddress() { return address; } public void setAddress(String address) { this.address = address; } public String getCity() { return city; } public void setCity(String city) { this.city = city; } public String getState() { return state; } public void setState(String state) { this.state = state; } public long getZipcode() { return zipcode; } public void setZipcode(long zipcode) { this.zipcode = zipcode; } @Override public String toString() { return "Address [address=" + address + ", city=" + city + ", state=" + state + ", zipcode=" + zipcode + "]"; } }Spring Data 的详细介绍:请点这里
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MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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