CHAR与VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。CHAR有固定的长度,而VARCHAR属于可变长的字符类型。它们最大长度和是否尾
区别
CHAR与VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。CHAR有固定的长度,而VARCHAR属于可变长的字符类型。它们最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储和检索过程中不进行大小写转换。
下面的表格显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了CHAR和VARCHAR之间的差别:
值 CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求
'' ' ' 4个字节 '' 1个字节
'ab' 'ab ' 4个字节 'ab' 3个字节
'abcd' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节
'abcdefgh' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节
从上面可以看得出来CHAR的长度是固定的,不管你存储的数据是多少他都会都固定的长度。而VARCHAR则处可变长度但他要在总长度上加1字节,这个用来存储字符长度(如果声明的长度超过255,,则使用2个字节)。所以实际应用中用户可以根据自己的数据类型来做。
请注意,上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时;如果MySQL运行在严格模式,超过列长度的值不被保存,并且会出现错误。
从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同,因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明差别:
mysql> CREATE TABLE test(a VARCHAR(4), b CHAR(4));
mysql> INSERT INTO test VALUES ('ab ', 'ab ');
mysql> SELECT CONCAT(a, '+'), CONCAT(b, '+') FROM test;
结果如下:
CONCAT(a, '+') CONCAT(b, '+')
ab + ab+
从上面可以看出来,由于某种原因CHAR有固定长度,所以在处理速度上要比VARCHAR快很多,但是相对浪费存储空间,所以对存储不大,但在速度上有要求的可以使用CHAR类型,反之可以用VARCHAR类型来实现。
建议
MyISAM存储引擎 建议使用固定长度,数据列代替可变长度的数据列
INNODB 存储引擎 建议使用VARCHAR类型
MySQL InnoDB存储引擎锁机制实验
InnoDB存储引擎的启动、关闭与恢复
MySQL InnoDB独立表空间的配置
MySQL Server 层和 InnoDB 引擎层 体系结构图
InnoDB 死锁案例解析
MySQL Innodb独立表空间的配置
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MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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