说起数据类型转换,在开发中如此,在数据库中也是如此,之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况,可以参见MySQL和Oracle
说起数据类型转换,在开发中如此,在数据库中也是如此,之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况,可以参见MySQL和Oracle中的隐式转换
不过当时写完之后,有个读者随口问了一句为什么,为什么呢?似乎自己还是一知半解,说是规则,无规矩不成方圆,倒也无可非议,不过我觉得还是要再看看,看看还能有哪些收获,接下来的内容我就不能保证正确性了,希望大家明辨,也希望提出意见,毕竟就是希望把问题搞明白而已。
首先开发语言中就有数据类型的隐式转换,这一点在java中尤为明显,毕竟一个承载了太多使命的语言如此庞大,又是强类型语言,数据类型的转换就是一个尤为重要的部分了。Java中的数据类型转换主要有下面的规则。
//转换规则:从存储范围小的类型到存储范围大的类型。
//具体规则为:byte→short(char)→int→long→float→double
自己也嘚瑟了一下,写了个简单的小程序以示明证,这个程序不能说明我会java.
public class Test {
public static void main(String args[]){
/*1*/ System.out.println("aa");
/*2*/ System.out.println('a');
/*3*/ byte a=10;
/*4*/ System.out.println(a);
/*5*/ char b='b';
/*6*/ int c=b;
/*7*/ System.out.println(b);
/*8*/ System.out.println(c);
}
}
这个程序的输出为
aa
a
10
b
98
这样写的目的就是,
第1行,第2行中的单引号,双引号需要做的事情就是标示它是一个变量值,两者的效果在这个时候是一致的。
第3行初始化了一个byte变量,然后输出,这个时候还是byte
但是第5行声明了一个char型变量,然后在第6行中做了类型的隐式转换,在第7行中输出为字符b,但是在第8行输出为
通过这个简单的例子可以发现确实数据类型做了隐式转换,而且单引号,双引号在这个例子中的作用是一致的,就是标示变量。
因为在Java中查看数据类型的转换代价还是相对要困难一些,我们可以在数据库中来类比。
首先还是重复之前的测试,准备一批的数据。创建一个表,然后插入一些值。
create table test (id1 number,id2 varchar2(10));
begin
for i in 1..100 loop
insert into test values(i,chr(39)||i||chr(39));
end loop;
commit;
end;
/
create index ind1_test on n1.test(id1);
create index ind2_test on n1.test(id2);
然后收集统计信息。
exec dbms_stats.gather_table_stats('TEST','TEST',CASCADE=>TRUE);
这个时候查看执行计划
explain plan for select *from test where id1='2';
SQL> select *from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2759464289
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1_TEST | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------
2 - access("ID1"=2)
通过这个确实可以看到谓词信息的部分 2 - access("ID1"=2) 已经自动做了转换,这个时候一个触发了一个索引扫描。
但是这个过程还是看不出有数据类型转换的痕迹,我们做一个看似有问题的例子,来触发一下。尽管id1位int型,但是使用字符型来触发。
SQL> explain plan for select *from test where id1='A';
Explained.
SQL> select *from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2759464289
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1_TEST | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------
2 - access("ID1"=TO_NUMBER('A'))
可以看到谓词信息已经发生了变化。 2 - access("ID1"=TO_NUMBER('A'))从这个地方我们可以看到确实触发了一个to_number的操作。
而优化器在这个时候虽然触发了,但是在sql运行的时候,就会报出错误,这个时候可以看到Oracle还是蛮严谨的。
SQL> select *from test where id1='A';
select *from test where id1='A'
*
ERROR at line 1:
ORA-01722: invalid number
而如果使用双引号,生成执行计划都会抛错。
SQL> explain plan for select *from test where id1="A";
explain plan for select *from test where id1="A"
*
ERROR at line 1:
ORA-00904: "A": invalid identifier
可见单引号和双引号在Oracle代表的含义还是有很大差别。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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