Version1.0.52014.07.15更新 本存储过程是本人查找对比网络上常用的分页存储过程后改写的分页存储过程,拥有较高效率,但不保证效率最高。 本存储过程是在MSSQL2012上编写,不保证兼容所有版本MSSQL(已知MSSQL2005需要修改少量代码)。不兼容其他数据库。 本
Version 1.0.5 2014.07.15更新本存储过程是本人查找对比网络上常用的分页存储过程后改写的分页存储过程,拥有较高效率,但不保证效率最高。
本存储过程是在MSSQL2012上编写,不保证兼容所有版本MSSQL(已知MSSQL2005需要修改少量代码)。不兼容其他数据库。
本分页存储过程仅支持常用SQL语句。
若发现问题,请联系ttio4116@live.com或到我的个人博客http://blog.ttionya.com留言,共同进步!!
一些注意事项见文件内的README
?SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO /* README Version 1.0.5 本存储过程是本人查找对比网络上常用的分页存储过程后改写的分页存储过程,拥有较高效率,但不保证效率最高。 本存储过程是在MSSQL2012上编写,不保证兼容所有版本MSSQL(已知MSSQL2005需要修改少量代码)。不兼容其他数据库。 本分页存储过程仅支持常用SQL语句。 若发现问题,请联系ttio4116@live.com,共同进步!! 版本更新: Version 1.0.1:修复了查询第一页数据时会采用错误的SQL语句的BUG Version 1.0.2:更新了部分参数的解释 Version 1.0.3:修复了多表查询时由于表名错误导致的出错 Version 1.0.4:去除了部分不需要的条件判断语句 Version 1.0.5:修复了第一页时GROUP BY的错误,现在可以在@FldName里面加入COUNT()、MAX()等(不限于此)聚合函数 注意:1.HAVING语句需要与GROUP BY语句配合使用,格式为:GROUP BY XXX HAVING XXX。 2.@FldSort需要给需要排序的字段设置ASC或者DESC。 3.@strOrder为排序&聚合参数,排序时在没有设置@FldSort时起作用(默认正序排列);聚合时为了计算总条数,若该参数为空时则取@FldSort的第一个字段。 4.建议@strOrder设置为主键,就算不是主键也不要包含NULL,否则会发生不可预料的结果。若该参数为空,请务必使@FldSort的第一个字段不含NULL。 */ CREATE PROCEDURE [dbo].[MyPageRead] ( @TblName nvarchar(3000) --连接的表名,即FROM后面的内容 ,@FldName nvarchar(3000)='*' --要查询的字段名称,默认为全部 ,@FldSort nvarchar(3000)=NULL --排序字段,不需要ORDER BY,排序自行设置,请加入ASC或者DESC ,@strCondition nvarchar(3000)=NULL --要查询的语句,不需要WHERE,前面不需要跟AND或者OR,但是不会影响计算 ,@strGroup nvarchar(3000)=NULL --要聚合的语句,不需要GROUP BY ,@strHaving nvarchar(3000)=NULL --HAVING语句,不需要HAVING ,@Dist bit=0 --是否去除重复数据,0不去除/1去除 ,@strOrder nvarchar(1000)=NULL --一个排序字段,当@FldSort为空时必须指定。而且该字段用于计算总条数,该字段为空时选取@FldSort的第一个字段 ,@OnlyCounts bit=0 --是否只返回总条数而不进行分页 ,@PageSize int=10 --每页要显示的数量 ,@Page int=1 --要显示那一页的数据 ,@Counts int=1 output --返回总条数 ,@PageCounts int=1 output --返回总页数 ) AS SET NOCOUNT ON --不返回计数 --定义变量 DECLARE @tmpFldSort nvarchar(3000) --构成的ORDER BY语句存放处 DECLARE @tmpstrCondition nvarchar(3000) --WHERE语句存放处 DECLARE @tmpstrGroup nvarchar(3000) --GROUP BY语句存放处 DECLARE @tmpstrfirst nvarchar(3000) --1.开头存放处,控制Dist DECLARE @tmpstrfirstCount nvarchar(3000) --2.开头存放处,控制Dist /*计算时间*/ DECLARE @StartTime datetime SET @StartTime=GETDATE() IF (@FldSort IS NULL OR @FldSort='') AND (@strOrder IS NULL OR @strOrder='') RETURN --必须有一个有值,如果有问题,直接跳出 IF @FldSort IS NULL OR @FldSort='' SET @tmpFldSort=@strOrder+' ASC ' ELSE SET @tmpFldSort=@FldSort --以上为设置ORDER BY语句 IF @strCondition IS NULL OR @strCondition='' SET @tmpstrCondition='' ELSE BEGIN IF CHARINDEX('AND ',LTRIM(@strCondition))=1 SET @strCondition=RIGHT(@strCondition,LEN(@strCondition)-4) IF CHARINDEX('OR ',LTRIM(@strCondition))=1 SET @strCondition=RIGHT(@strCondition,LEN(@strCondition)-3) SET @tmpstrCondition=' WHERE '+@strCondition END --以上为设置WHERE语句 IF @strGroup IS NULL OR @strGroup='' SET @tmpstrGroup='' ELSE BEGIN SET @tmpstrGroup=' GROUP BY '+@strGroup IF @strHaving IS NOT NULL AND @strHaving<>'' SET @tmpstrGroup=@tmpstrGroup+' HAVING '+@strHaving END --以上为设置GROUP BY语句 DECLARE @tmpFldsubstr nvarchar(1000) --排序的第一个字段,用于计算总数据量,当@strOrder无数据时有效 IF @Dist=0 BEGIN SET @tmpstrfirst=' SELECT ' IF @strOrder IS NULL OR @strOrder='' BEGIN SET @tmpFldsubstr=LEFT(LTRIM(@FldSort),CHARINDEX(CHAR(32),LTRIM(@FldSort))) SET @tmpstrfirstCount=' SELECT @Counts=COUNT('+@tmpFldsubstr+')' END ELSE SET @tmpstrfirstCount=' SELECT @Counts=COUNT('+@strOrder+')' END ELSE BEGIN SET @tmpstrfirst=' SELECT DISTINCT ' IF @strOrder IS NULL OR @strOrder='' BEGIN SET @tmpFldsubstr=LEFT(LTRIM(@FldSort),CHARINDEX(CHAR(32),LTRIM(@FldSort))) SET @tmpstrfirstCount=' SELECT @Counts=COUNT(DISTINCT '+@tmpFldsubstr+')' END ELSE SET @tmpstrfirstCount=' SELECT @Counts=COUNT(DISTINCT '+@strOrder+')' END --以上通过@Dist设置@Counts DECLARE @sqlStr nvarchar(3000) --查询的sql语句 IF @tmpstrGroup='' SET @sqlStr=@tmpstrfirstCount+' FROM '+@TblName+@tmpstrCondition ELSE BEGIN SET @tmpstrfirstCount=REPLACE(@tmpstrfirstCount,'@Counts=','') SET @sqlStr='SELECT @Counts=COUNT(*) FROM ('+@tmpstrfirstCount+'AS tmpF FROM '+@TblName+@tmpstrCondition+@tmpstrGroup+') AS tmpT' END EXEC sp_executesql @sqlStr,N'@Counts int out ',@Counts out --返回查找到的总数 IF @OnlyCounts=1 RETURN --如果@OnlyCounts=1,则直接返回总条数 DECLARE @tmpCounts int IF @Counts=0 SET @tmpCounts=1 ELSE SET @tmpCounts=@Counts SET @PageCounts=(@tmpCounts+@PageSize-1)/@PageSize --以上获得分页总数 IF @Page<1 SET @Page=1 IF @Page>@PageCounts SET @Page=@PageCounts --以上设置分页 DECLARE @tmpsql nvarchar(3000) --设置最后要查询的SQL语句 IF @Page=1 --当取第一页时,用最快的算法 SET @tmpsql=@tmpstrfirst+' TOP '+CAST(@PageSize AS nvarchar(50))+' '+@FldName+' FROM '+@TblName+@tmpstrCondition+@tmpstrGroup+' ORDER BY '+@tmpFldSort IF @Page>1 AND @Page<=@PageCounts/2 --这是要查询的页在总分页数的前半 BEGIN SET @tmpsql='WITH temptbl AS(SELECT TOP '+CAST(@Page*@PageSize AS nvarchar(50))+' ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY '+@tmpFldSort+') AS tmpRowIndex,'+@FldName+' FROM '+@TblName+' '+@tmpstrCondition+' '+@tmpstrGroup+') ' SET @tmpsql=@tmpsql+'SELECT * FROM temptbl WHERE [tmpRowIndex] BETWEEN '+CAST((@Page-1)*@PageSize+1 AS nvarchar(50))+' AND '+CAST((@Page-1)*@PageSize+@PageSize AS nvarchar(50)) END IF @Page>1 AND @Page>@PageCounts/2 --从后面查在总分页数的后半数据 BEGIN SET @tmpFldSort=REPLACE(@tmpFldSort,' ASC',' [~1]') SET @tmpFldSort=REPLACE(@tmpFldSort,' DESC',' [~2]') SET @tmpFldSort=REPLACE(@tmpFldSort,'[~1]','DESC') SET @tmpFldSort=REPLACE(@tmpFldSort,'[~2]','ASC') --优化后半部分数据查询,把查询条件互换,[~1]为DESC,[~2]为ASC SET @tmpsql='WITH temptbl AS(SELECT TOP '+CAST(@Counts-(@Page-1)*@PageSize AS nvarchar(50))+' ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY '+@tmpFldSort+') AS tmpRowIndex,'+@FldName+' FROM '+@TblName+' '+@tmpstrCondition+' '+@tmpstrGroup+') ' SET @tmpsql=@tmpsql+'SELECT * FROM temptbl WHERE [tmpRowIndex] BETWEEN '+CAST(@Counts-((@Page-1)*@PageSize+@PageSize-1) AS nvarchar(50))+' AND '+CAST(@Counts-((@Page-1)*@PageSize) AS nvarchar(50))+' ORDER BY tmpRowIndex DESC' END --SELECT @tmpsql 查看拼接的字符串 EXEC sp_executesql @tmpsql /*计算时间*/ --SELECT DATEDIFF(MS,@StartTime,GETDATE()) AS [Time] /**/ SET NOCOUNT OFF

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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