突然发现DENSE_RANK是个不错的函数,以前一直以为FIRST_VALUE,LAST_VALUE可以替代 ,但是其实不然.有时候可以用的到大家。 DENSE_RANK 功能描述:根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排
突然发现DENSE_RANK是个不错的函数,以前一直以为FIRST_VALUE,LAST_VALUE可以替代 ,但是其实不然.有时候可以用的到大家。
DENSE_RANK
功能描述:根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排序,然后给每一行赋一个号,从而形成一个序列,该序列从1开始,往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时,该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号(认为null时相等的)。密集的序列返回的时没有间隔的数.
FIRST
功能描述:从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录
SAMPLE:下面例子中DENSE_RANK按部门分区,再按佣金commission_pct排序,FIRST取出佣金最低的对应的所有行,然 后前面的MAX函数从这个集合中取出薪水最低的值;LAST取出佣金最高的对应的所有行,然后前面的MIN函数从这个集合中取出薪水最高的值
LAST
功能描述:从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录
SAMPLE:下面例子中DENSE_RANK按雇用日期排序,FIRST取出salary最低的对应的所有行,然后前面的MAX函数从这个集合中取出薪水最低的值;LAST取出雇用日期最高的对应的所有行,然后前面的MIN函数从这个集合中取出薪水最高的值
SELECT
department_id,
first_name||' '||last_name employee_name,
hire_date,
salary,
MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY hire_date) OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",
MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY hire_date) OVER (PARTITION BY department_id) "Best"
FROM employees
然后再举个使用dense rank的例子,其实在有些特别的场景,比如我说统计部门最高工资里面入职最早员工的信息,dense rank 的first , last函数就非常好实现.
下面例子是求最大最小值的,其实没有完全利用到我刚才说的那个场景.
CREATE TABLE TEST( V1 VARCHAR2(20), V2 VARCHAR2(10), V3 VARCHAR2(10)) ;
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('1', '1', 'm');
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('1', '2', 'f');
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('2', '1', 'n');
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('2', '2', 'g');
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('3', '1', 'b');
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('3', '2', 'a');
Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('1', '3', 'a');
SQL> SELECT t.* ,t.rowid FROM test t order by v1,v2;
V1 V2 V3 ROWID
-------------------- ---------- ---------- ------------------
1 1 m AAASUkAAEAAAAisAAA
1 2 f AAASUkAAEAAAAisAAB
1 3 a AAASUkAAEAAAAisAAG
2 1 n AAASUkAAEAAAAisAAC
2 2 g AAASUkAAEAAAAisAAD
3 1 b AAASUkAAEAAAAisAAE
3 2 a AAASUkAAEAAAAisAAF
怎么实现如下结果:
V1 V3 V3
-------------------- ---------- ----------
1 m a
2 n g
3 b a
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Answer:
select v1
,max(v3) keep (dense_rank first order by v2)
,max(v3) keep (dense_rank last order by v2)
from test
group by v1;
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SELECT department_id, first_name||' '||last_name employee_name, hire_date, salary, MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY hire_date) OVER (PARTITION BY department_id) "Worst", MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY hire_date) OVER (PARTITION BY department_id) "Best" FROM employees
CREATE TABLE TEST( V1 VARCHAR2(20), V2 VARCHAR2(10), V3 VARCHAR2(10)) ; Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('1', '1', 'm'); Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('1', '2', 'f'); Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('2', '1', 'n'); Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('2', '2', 'g'); Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('3', '1', 'b'); Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('3', '2', 'a'); Insert into TEST (V1, V2, V3) Values ('1', '3', 'a'); SQL> SELECT t.* ,t.rowid FROM test t order by v1,v2;
select v1 ,max(v3) keep (dense_rank first order by v2) ,max(v3) keep (dense_rank last order by v2) from test group by v1;

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません
