FileStream:文件流,为了解决大对象BLOB(Binary Large Objects)的存储问题.对于大对象存储,并且不受2GB的限制. 以往有两种方式: (1)存储在数据库里面,这种方式一般使用image字段,或者varbinary(max)来做,好处是可以统一备份,但实际效率较低; (2)存储在文件系
FileStream:文件流,为了解决大对象BLOB(Binary Large Objects)的存储问题.对于大对象存储,并且不受2GB的限制.
以往有两种方式:
(1)存储在数据库里面,这种方式一般使用image字段,或者varbinary(max)来做,好处是可以统一备份,但实际效率较低;
(2)存储在文件系统,而数据库中存储文件路径,这种方式数据库压力减轻了,但却不方便统一备份和管理.
SQL SERVER 2008新引入的文件流就是两者的统一.文件还是放在文件系统,但由数据库进行管理,可以统一备份和还原.
如何使用FileStream?
一.启用FileStream
(1)在SQL Server配置管理器中打开SQL Server数据库引擎的属性窗口.
(2)切换到FILESTREAM选项卡,选中"针对Transact-SQL访问启用FILESTREAM",其他选项是针对windows进行读写的,都可以选中.
(3)打开SSMS连接到数据库实例(是实例,不是具体的数据库),右击数据库实例,选择"属性"选项,切换到"高级"选项页,在文件流访问级别下拉列表框中选择"已启用完全访问"
二.初始化环境
(1)添加文件组
ALTER DATABASE [DBName] ADD FILEGROUP [FileGrp1] CONTAINS FILESTREAM
(2)添加存放文件的路径
ALTER DATABASE [DBName] ADD FILE(Name=N'filestream',FILENAME=N'C:/FileStream') TO FILEGROUP [FileGrp1]
系统将自动创建C:/FileStream文件夹并在其中写入filestream.hdr文件,该文件是 FILESTREAM容器的头文件不能删除,一定要确保在运行该语句之前C:/FileStream并不存在。
注意:文件组必须定义在NTFS格式分区下的磁盘,并且需要指向本地文件系统位置上,不允许指向网络地址network addressable storage (NAS),除非通过 iSCSI将NAS设备设置为本地NFS卷
原文(the DBA must define a database filegroup that ties an NTFS file system location to a SQL Server database. Note that the filegroup needs to point to a local file system location; filestreams can't live on a remote server or a network addressable storage (NAS) devices unless the NAS device is presented as a local NFS volume via iSCSI)
如数据库之前从未备份过,在执行以上语句时会提示须先备份LOG
三.模拟测试
(1)建表
CREATE TABLE FileStreamTest
(
ID uniqueidentifier ROWGUID NOT NULL UNIQUE DEFAULT NewID(),
FilesName varbinary(max) FILESTREAM NULL
)
FILESTREAM_ON [FileGrp1] --指示存储到哪一个文件流
*如果一个表要使用文件流,则必须有一个GUID列,且作为唯一键列
(2)测试数据
INSERT INTO FileStreamTest(FilesName) VALUES (CAST('Edwin.Koo' AS varbinary(max)))
UPDATE FileStreamTest Set FilesName= (select txt_data From OPEMROWSET( BULK 'C:/temp/file01.txt',SINGLE_CLOB) As F(txt_data)) WHERE ID='BDBF1376-5CFA-43D7-B906-4B7C8E9A7625'
对于T-SQL访问FileStream数据列是完全透明的,就如访问varbinary(max)的方式一样.
值得注意的是:无论是插入数据还是修改数据,SQL Server都将在文件系统中创建新的文件来保存最新的修改文件内容,修改或删除数据后文件系统中的文件将保留,而不会被同时删除。
ALTER DATABASE [DBName] ADD FILEGROUP [FileGrp1] CONTAINS FILESTREAM
ALTER DATABASE [DBName] ADD FILE(Name=N'filestream',FILENAME=N'C:/FileStream') TO FILEGROUP [FileGrp1]
CREATE TABLE FileStreamTest ( ID uniqueidentifier ROWGUID NOT NULL UNIQUE DEFAULT NewID(), FilesName varbinary(max) FILESTREAM NULL ) FILESTREAM_ON [FileGrp1] --指示存储到哪一个文件流
INSERT INTO FileStreamTest(FilesName) VALUES (CAST('Edwin.Koo' AS varbinary(max))) UPDATE FileStreamTest Set FilesName= (select txt_data From OPEMROWSET( BULK 'C:/temp/file01.txt',SINGLE_CLOB) As F(txt_data)) WHERE ID='BDBF1376-5CFA-43D7-B906-4B7C8E9A7625'

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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