从一个存在的库,抽取其表结构,对象,权限等,再部署成一个不包含数据的”空库“的方法有很多种。如自带的Generate Scripts功能,自定义脚本提取创建脚本等。 在实际使用中,我更喜欢使用DAC的方式。特别是它能跟PowerShell结合使用。 什么是DAC,它能干什
从一个存在的库,抽取其表结构,对象,权限等,再部署成一个不包含数据的”空库“的方法有很多种。如自带的Generate Scripts功能,自定义脚本提取创建脚本等。
在实际使用中,我更喜欢使用DAC的方式。特别是它能跟PowerShell结合使用。
什么是DAC,它能干什么?
数据层应用程序 (DAC) 可以简化支持客户端-服务器或多层应用程序的数据层元素的开发、部署和管理。每个 DAC 都作为单个管理单元运行,贯穿于关联应用程序的开发、测试和生产生命周期。DAC 定义支持应用程序所需的所有数据库对象(如表和视图)以及与数据库关联的实例对象(例如登录名)。DAC 还包括用于定义 DAC 的部署先决条件的策略。
它能实现的功能很,官方说明:数据层应用程序
下面简单介绍一下利用DAC迁移数据结构的步骤:
1. 创建测试库和登录。然后提取库为DAC包,这个过程有向导,很简单,基本一路Next。
use master go create database DAC_Test go create login DAC_User with password='P@ssword123' go use DAC_Test go select * into tb1 from sys.objects select * into tb2 from sys.objects go create user DAC_User for login DAC_User exec sp_addrolemember 'db_owner','DAC_User' go
2. Application name需要注意,后面会用到。
3. 提取DAC并不是所有对象都受支持,支持类型限制在BOL中有说明。我曾经就遇到过数据库有Synonyms不能提取,只能先删除之,再提取。
然后一路Next,得到一个生成的DAC包。
4. 在目标实例上创建一个空库,不一定要同名。首先将这个库注册成DAC。
5. 注册的Application name要与2.中的一致。
6. 注册成功后, 在Management—>Data-tier Application会看到此DAC。
7. 将前面生成DAC包,拷到一个目标实例上能访问的位置。然后使用Upgrade Data-tier Application将这个包导入。一路Next.
8. 完成后,源库中的各种对象都有了。有一点要注意,目标实例被导入的Login是被禁用的,并且在目标库上对应User的Role,并不是原来的db_owner,而是public。
需要使用则要手动设定之。
总结
1. DAC是很强大的一个工具,还有很多功能。
2. SQL Server要是能提供Backup Database ….WITH NO_DATA,也就不会有这么多事了。
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作者:Joe.TJ

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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