MySQL 有一个和优秀的语法 create table ... like , 可以快速复制一张表,创建其副本。 PostgreSQL 也有类似的语法,而且更加灵活,不过要注意些细节。 先来看看MySQL 语法: create table ... like 原始表T1,结构如下: +----------+------------------+-
MySQL 有一个和优秀的语法 create table ... like , 可以快速复制一张表,创建其副本。 PostgreSQL 也有类似的语法,而且更加灵活,不过要注意些细节。
先来看看MySQL 语法: create table ... like
原始表T1,结构如下:
+----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | log_time | datetime(6) | YES | | NULL | | +----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
快速做一张副本:
mysql> create table t2 like t1; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
这时会有一张相同的副本表快速产生:
+----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | log_time | datetime(6) | YES | | NULL | | +----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
这时注意到,这里用到自增字段作为主键,不过MySQL 这类语法不会沿用原始表的自增位置,还是从头开始。不过这点说起来难免搞笑,因为MySQL没有单独的序列。
mysql> insert into t2 (log_time) select now(); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from t2; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 1 | 2014-11-27 13:44:12.000000 | +----+----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
现在来看下PostgreSQL:
原始表结构如下, 包含了一个序列作为主键。
Table "ytt_sql.t1" Column | Type | Modifiers ----------+-----------------------------+------------------------------------------------- id | integer | not null default nextval('t1_id_seq'::regclass) log_time | timestamp without time zone | Indexes: "t1_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
用类似的语法create table ... like 来创建副本:
t_girl=# create table t2 (like t1 including all); CREATE TABLE Time: 50.035 ms
副本的表结构如下,不过可能发现了一个问题,连同原始表的序列也一起弄过来了,这个太不安全了。
Table "ytt_sql.t2" Column | Type | Modifiers ----------+-----------------------------+------------------------------------------------- id | integer | not null default nextval('t1_id_seq'::regclass) log_time | timestamp without time zone | Indexes: "t2_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
而此时查看到这个序列的指针已经是120了,那么副本表的记录不是要从120开始?而且副本表的插入或者其他写入操作都会影响原始表!
t_girl=# select currval('t1_id_seq'); currval --------- 120 (1 row) Time: 3.771 ms
所以这时重新创建一个新的序列给副本表专用:
t_girl=# create sequence t2_id_seq; CREATE SEQUENCE Time: 12.744 ms
更新这列的默认值。
t_girl=# alter table t2 alter id set default nextval('t2_id_seq'); ALTER TABLE Time: 5.002 ms
这时候插入些记录看看:
t_girl=# insert into t2 (log_time) values ....; INSERT 0 10 Time: 10.331 ms
这时记录从1开始了:
t_girl=# select * from t2; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-03-09 06:49:14.393962 2 | 2005-12-30 05:49:14.393962 3 | 2014-05-17 20:49:14.393962 4 | 2004-06-15 22:49:14.393962 5 | 2010-06-19 03:49:14.393962 ... 10 | 2009-09-07 23:49:14.393962 (10 rows) Time: 4.958 ms
不过我这里LIKE了所有选项,也可以不不包括默认值,这样,序列本身就不会复制进来了。
t_girl=# create table t2 (like t1 including all excluding defaults); CREATE TABLE Time: 40.292 ms
Table "ytt_sql.t2" Column | Type | Modifiers ----------+-----------------------------+----------- id | integer | not null log_time | timestamp without time zone | Indexes: "t2_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
这里也可以不用LIKE 选项,直接用类似CREATE TABLE AS ...语法,如下:
创建没有记录的空表,但是这里只包含了表结构以及字段相关。
t_girl=# create table t2 as table t1 with no data; SELECT 0 Time: 15.562 ms 或者 t_girl=# create table t2 as select * from t1 where false; SELECT 0 Time: 14.181 ms
我们手动给添加主键以及默认值。
t_girl=# alter table t2 add constraint pk_t2_id primary key (id), alter id set default nextval('t2_id_seq'); ALTER TABLE Time: 41.105 ms
结构跟原来一样了。
Table "ytt_sql.t2" Column | Type | Modifiers ----------+-----------------------------+------------------------------------------------- id | integer | not null default nextval('t2_id_seq'::regclass) log_time | timestamp without time zone | Indexes: "pk_t2_id" PRIMARY KEY, btree (id)

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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