将sqlite查询结果导入到文本文件 下班前接到一个需求,要将sqlite数据库中的某个字段导出保存到一个文本中,数据大概有1000w左右,于是我就写了一个python脚本,来做这个事情。 www.2cto.com 01 #!/usr/xxx/bin/python 02 03 import os,sys 04 import sqlite
将sqlite查询结果导入到文本文件
下班前接到一个需求,要将sqlite数据库中的某个字段导出保存到一个文本中,数据大概有1000w左右,于是我就写了一个python脚本,来做这个事情。
www.2cto.com
01
#!/usr/xxx/bin/python
02
03
import os,sys
04
import sqlite3
05
import logging
06
07
sys.path.append('.')
08
# logger configure
09
logger = logging.getLogger()
10
handler = logging.FileHandler('/home/admin/tmp/xxx.txt')
11
logger.addHandler(handler)
12
logger.setLevel(logging.NOTSET)
13
14
sqlfile_path = '/home/admin/tmp/user.sql'
15
16
def write_to_file(guid):
17
total_count = get_total_count(guid)
18
page_size = 10000
19
offset_num = 0
20
op_num = 0
21
while op_num
22
array_list = get_data([guid,page_size,op_num])
23
offset_num = offset_num + 1
24
op_num = offset_num * page_size
25
for n in array_list:
26
logger.info(n)
27
28
def get_total_count(guid):
29
conn = sqlite3.connect(sqlfile_path)
30
cur = conn.cursor()
31
cur.execute('select count(*) from table_name where id = \'' + guid + '\'')
32
try:
33
count = cur.fetchone()[0]
34
except:
35
count = 0
36
cur.close()
37
conn.close()
38
return count
39
40
def get_data(item):
41
conn = sqlite3.connect(sqlfile_path)
42
cur = conn.cursor()
43
cur.execute('select name from table_name where id = \'' + item[0] + '\' limit ' + item[1] + ' offset ' + item[2])
44
array_list = []
45
for r in cur.fetchall():
46
array_list.append(r[0])
47
cur.close()
48
conn.close()
49
return array_list
50
51
if '__maiin__' == __name__:
52
for guid in ['123456789','987654321']:
53
write_to_file(guid)
考虑到数据还是有一点大的,所以就每次查询10000条操作,写完后运行起来,然后我就下班走人了,第二天上班发现这个脚本居然还在跑着,一晚上还没有结束。那叫一个头疼啊。。。 这不是 GC 。
既然这么慢,那我就慢慢等吧,然后开始做其他事情去了,GC来了,兄弟我在测试其他程序的时候,一个不小心,在运行脚本的时候,把python脚本跑出来的文本给删了,连python脚本也一起全删了,当我意识过来的时候,泪流满面啊。。。
就在我沮丧的时候,旁边一同学问了我情况,然后默默的给了我一行代码:
1 sqlite3 user.sql "select name from table_name where id = '123456789'" >> xxx.txt
之后十分钟,数据全导出来了,效率真TM高。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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