数据库基础学习--SQL语句的连接方式 在敲机房收费系统的过程中,遇到了这样一个问题那就是我需要的数据在两个表中,我就想实现如何同时查询两个表呢 对此问题经过查找和问同学得到了解决 解决一 : 也是我自己想的简单的解决方法,那就是把表a中那些需要被令
数据库基础学习--SQL语句的连接方式
在敲机房收费系统的过程中,遇到了这样一个问题那就是我需要的数据在两个表中,我就想实现如何同时查询两个表呢 对此问题经过查找和问同学得到了解决
解决一 : 也是我自己想的简单的解决方法,那就是把表a中那些需要被令一个表调用的数据,取出来,赋给我自己定义的变量,然后再打开另外一个表B 我定义的变量赋值给相应的字段 就可以了,这样做虽然简单 ,但是我感觉这不是从根本上解决问题。 于是找到了下面的方法。 www.2cto.com
解决2: 这就涉及到了SQL 语句的连接问题 sql语句的连接分为以下几类 :
外连接
A、left outer join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a,a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join: www.2cto.com
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full outer join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
内连接
内连接内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。
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内连接分三种:
1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。
使用等值连接,,在选择列表中列出LandTbl和TownTbl表中重复列(TownCode):
例:Select * fromLandTbl as A inner join TownTbl as B on A.TownCode=B.TownCode
2、不等连接:在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。
这些运算符包括>、>=、、!。
例:Select * fromLandTbl as A inner join TownTbl as B on A.TownCodeB.TownCode
3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。
使用自然连接,在选择列表中删除LandTbl和TownTbl表中重复列(TownCode):
www.2cto.com
Select A.*,B.CityCode, B.TownName from LandTbl as A inner join TownTbl as B onA.TownCode=B.TownCode
内连接也称为等同连接,返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据,而舍弃不匹配的数据。也就是说,在这种查询中,DBMS只返回来自源表中的相关的行,即查询的结果表包含的两源表行,必须满足ON子句中的搜索条件。作为对照,如果在源表中的行在另一表中没有对应(相关)的行,则该行就被过滤掉,不会包括在结果表中。内连接使用比较运算符来完成
我在查询的过程中使用了内连接 ,这样就可以同时查询两个表中的内容了。
select* from line_Info inner join student_Info on line_info.cardno=student_Info.cardno where line_Info.cardno='" & txtCardNo.Text& "'"
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另外在学习这个的时候,我还学到了这样一个知识那就是在数据库里面的语句 如何将一个表中的内容插入到另外一个表中 这就涉及到了 插入INSERT 的使用了
插入之前,首先要保证两个表中的字段要一致,然后按照
insert into [目的表](字段1,字段2,字段3……)select字段1,字段2,字段3……) from [源表] where 你滤出数据的条件。 即可
看来SQL 语句 以及数据库 需要学习的东西太多了! 而我仅仅接触了一点点。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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