建立如此结构的数据表,并插入110万条随机记录,进行查询性能测试。 插入110万条随机记录后,数据表的大小为102MB。 现在使用phpMyAdmin自带的SQL查询器进行性能分析。 下面进行带索引的模式下查询测试: A. 随机的字符型字段全匹配查询,用时 0.0005(S) B
建立如此结构的数据表,并插入110万条随机记录,进行查询性能测试。
插入110万条随机记录后,数据表的大小为102MB。
现在使用phpMyAdmin自带的SQL查询器进行性能分析。
下面进行带索引的模式下查询测试:
A. 随机的字符型字段全匹配查询,用时 0.0005(S)
B.随机的主键查询,用时 0.0005(S)
C.随机的使用字符函数查询,用时 0.4482(S)
D.使用LIKE模式一查询,用时 0.0007(S)
E.使用LIKE模式二查询,用时 0.7361(S)
下面是删除了索引的情况下进行测试:
A. 随机的字符型字段全匹配查询,用时 0.3439(S)
B.随机的主键查询,用时 0.0004(S)
C.随机的使用字符函数查询,用时 0.4882(S)
D.使用LIKE模式一查询,用时 0.3487(S)
E.使用LIKE模式二查询,用时 0.7339(S)
结论:
对字段进行简单查询的情况下,如果字段建立了索引,查询速度远快于没有建索引的情况。使用MySQL函数的查询即使在建立了索引的情况下,速度依然跟没建索引的情况差不多。在使用 LIKE的 xxx%模式时候,有索引的情况远比没索引的要快,但 %xxx%模式在有索引和没索引的情况一样。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。


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