今天接到同事求助,说有一个select query,在Oracle上要跑一分多钟,他希望能在5s内出结果,以下就是解决这个问题的方法,需要的朋友可以参考下 该sql如下: 复制代码 代码如下: Select /*+ parallel(src, 8) */ distinct src.systemname as systemname ,
今天接到同事求助,说有一个select query,在Oracle上要跑一分多钟,他希望能在5s内出结果,以下就是解决这个问题的方法,需要的朋友可以参考下
该sql如下:
复制代码 代码如下:
Select /*+ parallel(src, 8) */ distinct
src.systemname as systemname
, src.databasename as databasename
, src.tablename as tablename
, src.username as username
from meta_dbql_table_usage_exp_hst src
inner join DR_QRY_LOG_EXP_HST rl on
src.acctstringdate = rl.acctstringdate
and src.queryid = rl.queryid
And Src.Systemname = Rl.Systemname
and src.acctstringdate > sysdate - 30
And Rl.Acctstringdate > Sysdate - 30
inner join meta_dr_qry_log_tgt_all_hst tgt on
upper(tgt.systemname) = upper('MOZART')
And Upper(tgt.Databasename) = Upper('GDW_TABLES')
And Upper(tgt.Tablename) = Upper('SSA_SLNG_LSTG_MTRC_SD')
AND src.acctstringdate = tgt.acctstringdate
and rl.statement_id = tgt.statement_id
and rl.systemname = tgt.systemname
And Tgt.Acctstringdate > Sysdate - 30
And Not(
Upper(Tgt.Systemname)=Upper(src.systemname)
And
Upper(Tgt.Databasename) = Upper(Src.Databasename)
And
Upper(Tgt.Tablename) = Upper(Src.Tablename)
)
And tgt.Systemname is not null
And tgt.Databasename Is Not Null
And tgt.tablename is not null
SQL的简单分析
总 得来看,这个SQL就是三个表 (meta_dbql_table_usage_exp_hst,DR_QRY_LOG_EXP_HST,meta_dr_qry_log_tgt_all_hst) 的INNER JOIN,这三个表数据量都在百万级别,且都是分区表(以acctstringdate为分区键),执行计划如下:
复制代码 代码如下:
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | Pstart| Pstop |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 159 | 8654 | | |
| 1 | PX COORDINATOR | | | | | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10002 | 1 | 159 | 8654 | | |
| 3 | SORT UNIQUE | | 1 | 159 | 8654 | | |
| 4 | PX RECEIVE | | 1 | 36 | 3 | | |
| 5 | PX SEND HASH | :TQ10001 | 1 | 36 | 3 | | |
|* 6 | TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID| DR_QRY_LOG_EXP_HST | 1 | 36 | 3 | | |
| 7 | NESTED LOOPS | | 1 | 159 | 8633 | | |
| 8 | NESTED LOOPS | | 8959 | 1076K| 4900 | | |
| 9 | BUFFER SORT | | | | | | |
| 10 | PX RECEIVE | | | | | | |
| 11 | PX SEND BROADCAST | :TQ10000 | | | | | |
| 12 | PARTITION RANGE ITERATOR | | 1 | 56 | 4746 | KEY | 14 |
|* 13 | TABLE ACCESS FULL | META_DR_QRY_LOG_TGT_ALL_HST | 1 | 56 | 4746 | KEY | 14 |
| 14 | PX BLOCK ITERATOR | | 8959 | 586K| 154 | KEY | KEY |
|* 15 | TABLE ACCESS FULL | META_DBQL_TABLE_USAGE_EXP_HST | 8959 | 586K| 154 | KEY | KEY |
| 16 | PARTITION RANGE ITERATOR | | 1 | | 2 | KEY | KEY |
|* 17 | INDEX RANGE SCAN | DR_QRY_LOG_EXP_HST_IDX | 1 | | 2 | KEY | KEY |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
6 - filter("RL"."STATEMENT_ID"="TGT"."STATEMENT_ID" AND "RL"."SYSTEMNAME"="TGT"."SYSTEMNAME" AND "SRC"."SYSTEMNAME"="RL"."SYSTEMNAME")
13 - filter(UPPER("TGT"."SYSTEMNAME")='MOZART' AND UPPER("TGT"."DATABASENAME")='GDW_TABLES' AND
UPPER("TGT"."TABLENAME")='SSA_SLNG_LSTG_MTRC_SD' AND "TGT"."ACCTSTRINGDATE">SYSDATE@!-30 AND "TGT"."SYSTEMNAME" IS NOT NULL
"TGT"."DATABASENAME" IS NOT NULL AND "TGT"."TABLENAME" IS NOT NULL)
15 - filter("SRC"."ACCTSTRINGDATE"="TGT"."ACCTSTRINGDATE" AND (UPPER("TGT"."SYSTEMNAME")UPPER("SRC"."SYSTEMNAME") OR
UPPER("TGT"."DATABASENAME")UPPER("SRC"."DATABASENAME") OR UPPER("TGT"."TABLENAME")UPPER("SRC"."TABLENAME")) AND
"SRC"."ACCTSTRINGDATE">SYSDATE@!-30)
17 - access("SRC"."QUERYID"="RL"."QUERYID" AND "SRC"."ACCTSTRINGDATE"="RL"."ACCTSTRINGDATE")
filter("RL"."ACCTSTRINGDATE">SYSDATE@!-30)

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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