测试参数: sysbench--test=/root/sysbench0.5/sysbench/tests/db/insert.lua--mysql-table-engine=innodb--oltp-table-size=1000000--max-requests=0--max-time=300--num-threads=16--oltp-tables-count=10--report-interval=10--mysql-host=10.8.8.100--my
测试参数:
sysbench --test=/root/sysbench0.5/sysbench/tests/db/insert.lua --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=1000000 --max-requests=0 --max-time=300 --num-threads=16 --oltp-tables-count=10 --report-interval=10 --mysql-host=10.8.8.100 --mysql-port=3312 --mysql-user=admin --mysql-password=123456 --mysql-db=test run
10张100万行表,并发16个线程,纯插入操作。
MySQL参数:
sync_binlog = 0 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 innodb_flush_method = O_DIRECT innodb_flush_neighbors = 1 innodb_buffer_pool_size = 10G innodb_io_capacity = 500 innodb_log_file_size = 512M innodb_log_files_in_group = 3 innodb_log_buffer_size = 16M
普通复制延迟:
Master_Log_File: mysql-bin.000004 Read_Master_Log_Pos: 567748597 Relay_Log_File: host-100-relay-bin.000005 Relay_Log_Pos: 66853042 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 469504741
还剩1117MB没追完
MariaDB [(none)]> select 1024-469504741/1024/1024+567748597/1024/1024; +----------------------------------------------+ | 1024-469504741/1024/1024+567748597/1024/1024 | +----------------------------------------------+ | 1117.69264221 | +----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
并行复制(8个并发线程,未开启GTID模式)延迟:
Master_Log_File: mysql-bin.000022 Read_Master_Log_Pos: 333773843 Relay_Log_File: host-100-relay-bin.000073 Relay_Log_Pos: 134217580 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000021 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 722396020
还剩653MB没追完
MariaDB [(none)]> select 1024-722396020/1024/1024+333773843/1024/1024; +----------------------------------------------+ | 1024-722396020/1024/1024+333773843/1024/1024 | +----------------------------------------------+ | 653.38101101 | +----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
并行复制(8个并发线程,开启GTID模式)延迟:
Master_Log_File: mysql-bin.000002 Read_Master_Log_Pos: 365095829 Relay_Log_File: host-100-relay-bin.000008 Relay_Log_Pos: 134217572 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 811005100
还剩598MB没追完
MariaDB [(none)]> select 1024-811005100/1024/1024+365095829/1024/1024; +----------------------------------------------+ | 1024-811005100/1024/1024+365095829/1024/1024 | +----------------------------------------------+ | 598.74778080 | +----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
结论:
在我这个测试中,并行复制的速度要快于普通复制的两倍多。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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