### 备份方式和恢复方式 备份全部数据库 mkdir /bak mongodump 备份指定数据库 mkidr /bak mongodump -d admin 备份一个数据库中的某个集合 mkdir /bak mongodump -d admin -c student 恢复全部数据库 mongorestore --drop # --drop是为了防止数据重复 恢复
### 备份方式和恢复方式
备份全部数据库
mkdir /bak
mongodump
备份指定数据库
mkidr /bak
mongodump -d admin
备份一个数据库中的某个集合
mkdir /bak
mongodump -d admin -c student
恢复全部数据库
mongorestore --drop # --drop是为了防止数据重复
恢复某个数据库
mongorestore -d dbname --drop
恢复某个数据库的某个集合
mongorestore -d dbname -c student --drop
异机数据恢复
mongorestore -h host -d dbname /path/sourcefile # 注意这里要使用dump出来的文件的源文件
mongodump
-h 导出源
-d 要导出的数据库名称
-o 数据库要导出的位置
mongorestore
-d 使用的数据库名称
-c 恢复一个表
### 数据的导出
Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。
mongoexport
参数说明:
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导出那些列
-o:指明到要导出的文件名
-q:指明导出数据的过滤条件
### 数据的导入
mongoimport
-type 指明要导入的文件格式
-headerline 指明不导入第一行
-file 指明要导入的文件路径
参数说明:
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导入那些列
CSV 格式良好,主流数据库都支持导出为CSV 的格式,所以这种格式非常利于异构数据迁移
### 演示备份数据库
mkdir /bak cd /bak [root@redis bak]# mongodump -h 192.168.58.30 --port 27017 -u root -p connected to: 192.168.58.30:27017 Enter password: Thu Jul 17 08:15:42.996 all dbs Thu Jul 17 08:15:43.006 DATABASE: admin to dump/admin Thu Jul 17 08:15:43.015 admin.system.indexes to dump/admin/system.indexes.bson Thu Jul 17 08:15:43.076 2 objects Thu Jul 17 08:15:43.077 admin.system.users to dump/admin/system.users.bson Thu Jul 17 08:15:43.077 1 objects Thu Jul 17 08:15:43.077 Metadata for admin.system.users to dump/admin/system.users.metadata.json Thu Jul 17 08:15:43.078 DATABASE: guest to dump/guest Thu Jul 17 08:15:43.082 guest.system.indexes to dump/guest/system.indexes.bson Thu Jul 17 08:15:43.088 3 objects Thu Jul 17 08:15:43.088 guest.system.users to dump/guest/system.users.bson Thu Jul 17 08:15:43.097 1 objects Thu Jul 17 08:15:43.097 Metadata for guest.system.users to dump/guest/system.users.metadata.json Thu Jul 17 08:15:43.098 guest.student to dump/guest/student.bson Thu Jul 17 08:15:43.103 26 objects Thu Jul 17 08:15:43.103 Metadata for guest.student to dump/guest/student.metadata.json [root@redis bak]# ll total 4 drwxr-xr-x 4 root root 4096 Jul 17 08:15 dump [root@redis bak]# cd dump/ [root@redis dump]# ls admin guest [root@redis dump]#
###恢复数据库
由于刚开始的时候指定了备份目录下面的所有文件,所以会报错
[root@localhost ~]# [root@localhost ~]# mongorestore -d admin admin/* ERROR: too many positional options Import BSON files into MongoDB.
后来从新换了一个,再次报错
[root@localhost ~]# mongorestore -d admin admin/ couldn't connect to [127.0.0.1] couldn't connect to server 127.0.0.1:27017
上面报错是因为我配置文件中写的是本机ip,更换后
[root@localhost ~]# mongorestore -d admin admin/ -h 192.168.58.10 connected to: 192.168.58.10 Thu Jul 17 09:08:33.873 admin/system.users.bson Thu Jul 17 09:08:33.873 going into namespace [admin.system.users] 1 objects found Thu Jul 17 09:08:33.902 Creating index: { key: { _id: 1 }, ns: "admin.system.users", name: "_id_" } Thu Jul 17 09:08:34.043 Creating index: { key: { user: 1, userSource: 1 }, unique: true, ns: "admin.system.users", name: "user_1_userSource_1" } [root@localhost ~]#
### 查看是否正确导入
[root@localhost ~]# mongo 192.168.58.10 MongoDB shell version: 2.4.6 connecting to: 192.168.58.10/test Welcome to the MongoDB shell. For interactive help, type "help". For more comprehensive documentation, see http://docs.mongodb.org/ Questions? Try the support group http://groups.google.com/group/mongodb-user > show dbsl Thu Jul 17 09:12:34.806 don't know how to show [dbsl] at src/mongo/shell/utils.js:847 > show dbs; admin0.203125GB guest0.203125GB local0.078125GB > use guest switched to db guest > show collections; student system.indexes system.users > db.student.find() { "_id" : ObjectId("53c769621d184866a15043ec"), "name" : "zhuima" } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043ed"), "x" : 1 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043ee"), "x" : 2 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043ef"), "x" : 3 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f0"), "x" : 4 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f1"), "x" : 5 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f2"), "x" : 6 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f3"), "x" : 7 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f4"), "x" : 8 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f5"), "x" : 9 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f6"), "x" : 10 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f7"), "x" : 11 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f8"), "x" : 12 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f9"), "x" : 13 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fa"), "x" : 14 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fb"), "x" : 15 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fc"), "x" : 16 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fd"), "x" : 17 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fe"), "x" : 18 } { "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043ff"), "x" : 19 } Type "it" for more >
### 用户管理
添加超级用户
use admin
db.addUser('name','password')
添加只读用户
use dbname
db.addUser('name','password',true)
添加普通用户
use dbname
db.addUser('name','password') 其实也不能说是普通用户,这个只是针对于某一个数据库有权限
删除用户
use dbname
db.system.users.remove('name','password')
更换用户密码
use dbname
db.addUser('name','password')
切换用户(必须要先到对对应的数据库,root账户除外)
use dbname
db.auth('name','password')
查找用户
use dbname
db.system.users.find()
### 监控mongodb
1、db.serverStatus()可以查看系统的大部分状态
> db.serverStatus() { "host" : "redis.vagrant.internal", "version" : "2.6.3", "process" : "mongod", "pid" : NumberLong(27724), "uptime" : 4997, "uptimeMillis" : NumberLong(4997102), "uptimeEstimate" : 4608, "localTime" : ISODate("2014-07-21T10:49:35.340Z"), "asserts" : { "regular" : 0, "warning" : 0, "msg" : 0, "user" : 4, "rollovers" : 0 }, "backgroundFlushing" : { "flushes" : 83, "total_ms" : 202, "average_ms" : 2.433734939759036, "last_ms" : 0, "last_finished" : ISODate("2014-07-21T10:49:18.431Z") }, "connections" : { "current" : 1, "available" : 51199, "totalCreated" : NumberLong(2) }, "cursors" : { "note" : "deprecated, use server status metrics", "clientCursors_size" : 0, "totalOpen" : 0, "pinned" : 0, "totalNoTimeout" : 0, "timedOut" : 0 }, "dur" : { "commits" : 30, "journaledMB" : 0, "writeToDataFilesMB" : 0, "compression" : 0, "commitsInWriteLock" : 0, "earlyCommits" : 0, "timeMs" : { "dt" : 3102, "prepLogBuffer" : 0, "writeToJournal" : 0, "writeToDataFiles" : 0, "remapPrivateView" : 0 } }, "extra_info" : { "note" : "fields vary by platform", "heap_usage_bytes" : 62587072, "page_faults" : 2 }, "globalLock" : { "totalTime" : NumberLong("4997106000"), "lockTime" : NumberLong(466098), "currentQueue" : { "total" : 0, "readers" : 0, "writers" : 0 }, "activeClients" : { "total" : 0, "readers" : 0, "writers" : 0 } }, "indexCounters" : { "accesses" : 48, "hits" : 48, "misses" : 0, "resets" : 0, "missRatio" : 0 }, "locks" : { "." : { "timeLockedMicros" : { "R" : NumberLong(388976), "W" : NumberLong(466098) }, "timeAcquiringMicros" : { "R" : NumberLong(382921), "W" : NumberLong(52063) } }, "admin" : { "timeLockedMicros" : { "r" : NumberLong(239696), "w" : NumberLong(0) }, "timeAcquiringMicros" : { "r" : NumberLong(105140), "w" : NumberLong(0) } }, "local" : { "timeLockedMicros" : { "r" : NumberLong(236543), "w" : NumberLong(842) }, "timeAcquiringMicros" : { "r" : NumberLong(73211), "w" : NumberLong(45) } }, "zhuima" : { "timeLockedMicros" : { "r" : NumberLong(139309), "w" : NumberLong(208) }, "timeAcquiringMicros" : { "r" : NumberLong(1778), "w" : NumberLong(3) } } }, "network" : { "bytesIn" : 12768, "bytesOut" : 29899, "numRequests" : 150 }, "opcounters" : { "insert" : 5, "query" : 22, "update" : 9, "delete" : 4, "getmore" : 0, "command" : 141 }, "opcountersRepl" : { "insert" : 0, "query" : 0, "update" : 0, "delete" : 0, "getmore" : 0, "command" : 0 }, "recordStats" : { "accessesNotInMemory" : 0, "pageFaultExceptionsThrown" : 0, "admin" : { "accessesNotInMemory" : 0, "pageFaultExceptionsThrown" : 0 }, "local" : { "accessesNotInMemory" : 0, "pageFaultExceptionsThrown" : 0 } }, "writeBacksQueued" : false, "mem" : { "bits" : 64, "resident" : 31, "virtual" : 2654, "supported" : true, "mapped" : 1184, "mappedWithJournal" : 2368 }, "metrics" : { "cursor" : { "timedOut" : NumberLong(0), "open" : { "noTimeout" : NumberLong(0), "pinned" : NumberLong(0), "total" : NumberLong(0) } }, "document" : { "deleted" : NumberLong(1), "inserted" : NumberLong(5), "returned" : NumberLong(81), "updated" : NumberLong(9) }, "getLastError" : { "wtime" : { "num" : 0, "totalMillis" : 0 }, "wtimeouts" : NumberLong(0) }, "operation" : { "fastmod" : NumberLong(0), "idhack" : NumberLong(0), "scanAndOrder" : NumberLong(0) }, "queryExecutor" : { "scanned" : NumberLong(9), "scannedObjects" : NumberLong(9) }, "record" : { "moves" : NumberLong(0) }, "repl" : { "apply" : { "batches" : { "num" : 0, "totalMillis" : 0 }, "ops" : NumberLong(0) }, "buffer" : { "count" : NumberLong(0), "maxSizeBytes" : 268435456, "sizeBytes" : NumberLong(0) }, "network" : { "bytes" : NumberLong(0), "getmores" : { "num" : 0, "totalMillis" : 0 }, "ops" : NumberLong(0), "readersCreated" : NumberLong(0) }, "preload" : { "docs" : { "num" : 0, "totalMillis" : 0 }, "indexes" : { "num" : 0, "totalMillis" : 0 } } }, "storage" : { "freelist" : { "search" : { "bucketExhausted" : NumberLong(0), "requests" : NumberLong(5), "scanned" : NumberLong(8) } } }, "ttl" : { "deletedDocuments" : NumberLong(0), "passes" : NumberLong(0) } }, "ok" : 1 } >
2、mongostat 可以动态查看mongodb的各种状态
[root@redis ~]# mongostat -h 192.168.58.30 -uzhuima -pzhuima connected to: 192.168.58.30 insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked db idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 zhuima:0.0% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:12 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 .:0.0% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:13 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 .:0.1% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:14 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 zhuima:0.0% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:15 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 zhuima:0.0% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:16 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 zhuima:0.0% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:17 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0 1.16g 2.59g 31m 0 zhuima:0.0% 0 0|0 0|0 62b 3k 1 12:52:18 ^Z [1]+ Stopped mongostat -h 192.168.58.30 -uzhuima -pzhuima [root@redis ~]#
### 参考文章:
http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/7105539
http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/03/08/2384571.html

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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