现场统计表空间很慢。 SELECT T1.TABLESPACE_NAME, TOTAL_SPACE, TOTAL_SPACE - FREE_SPACE USED_SPACE, FREE_SPACE FROM (SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) / 1024 / 1024/ 1024 TOTAL_SPACE FROM DBA_DATA_FILES GROUP BY TABLESPACE_NAME) T1, (SELECT
现场统计表空间很慢。SELECT T1.TABLESPACE_NAME,
TOTAL_SPACE,
TOTAL_SPACE - FREE_SPACE USED_SPACE,
FREE_SPACE
FROM (SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) / 1024 / 1024/ 1024 TOTAL_SPACE
FROM DBA_DATA_FILES
GROUP BY TABLESPACE_NAME) T1,
(SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) / 1024 / 1024/ 1024 FREE_SPACE
FROM DBA_FREE_SPACE
GROUP BY TABLESPACE_NAME) T2
WHERE T1.TABLESPACE_NAME = T2.TABLESPACE_NAME;
主要是这条SQL慢,花了五分半钟,看是和垃圾回收站相关的表。
SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) / 1024 / 1024/ 1024 FREE_SPACEFROM DBA_FREE_SPACE GROUP BY TABLESPACE_NAME
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | Reads | OMem | 1Mem | Used-Mem |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 12 |00:05:29.43 | 561K| 102K| | | |
| 1 | HASH GROUP BY | | 1 | 7 | 12 |00:05:29.43 | 561K| 102K| 3532K| 1450K| 1099K (0)|
| 2 | VIEW | DBA_FREE_SPACE | 1 | 13208 | 35897 |00:05:29.42 | 561K| 102K| | | |
| 3 | UNION-ALL | | 1 | | 35897 |00:05:29.41 | 561K| 102K| | | |
| 4 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 5 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 6 | TABLE ACCESS CLUSTER | FET$ | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 7 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | 0 | | | |
|* 8 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
|* 9 | INDEX UNIQUE SCAN | I_TS# | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
|* 10 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
| 11 | NESTED LOOPS | | 1 | 13126 | 13608 |00:00:00.18 | 1864 | 0 | | | |
| 12 | NESTED LOOPS | | 1 | 13126 | 13608 |00:00:00.16 | 1860 | 0 | | | |
|* 13 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 1 | 12 | 12 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 14 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | 0 | | | |
|* 15 | FIXED TABLE FIXED INDEX | X$KTFBFE (ind:1) | 12 | 1059 | 13608 |00:00:00.15 | 1841 | 0 | | | |
|* 16 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 13608 | 1 | 13608 |00:00:00.01 | 4 | 0 | | | |
|* 17 | HASH JOIN | | 1 | 80 | 22289 |00:05:29.22 | 559K| 102K| 2461K| 2461K| 2209K (0)|
| 18 | NESTED LOOPS | | 1 | 84 | 22289 |00:05:29.20 | 559K| 102K| | | |
|* 19 | HASH JOIN | | 1 | 5807 | 22289 |00:05:29.14 | 559K| 102K| 1557K| 1557K| 1673K (0)|
| 20 | TABLE ACCESS FULL | RECYCLEBIN$ | 1 | 5807 | 5807 |00:00:00.01 | 529 | 0 | | | |
| 21 | FIXED TABLE FULL | X$KTFBUE | 1 | 100K| 990K|00:05:28.61 | 558K| 102K| | | |
|* 22 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 22289 | 1 | 22289 |00:00:00.04 | 4 | 0 | | | |
|* 23 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 1 | 12 | 12 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 24 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | 0 | | | |
| 25 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 26 | NESTED LOOPS | | 1 | 968 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 27 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 28 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
|* 29 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | 0 | | | |
| 30 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | 0 | | | |
| 31 | TABLE ACCESS CLUSTER | UET$ | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
|* 32 | INDEX RANGE SCAN | I_FILE#_BLOCK# | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
|* 33 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
|* 34 | INDEX RANGE SCAN | RECYCLEBIN$_TS | 0 | 968 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
|* 35 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| RECYCLEBIN$ | 0 | 2 | 0 |00:00:00.01 | 0 | 0 | | | |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
8 - filter("TS"."BITMAPPED"=0)
9 - access("TS"."TS#"="F"."TS#")
10 - access("F"."TS#"="FI"."TS#" AND "F"."FILE#"="FI"."RELFILE#")
13 - filter((INTERNAL_FUNCTION("TS"."ONLINE$") AND "TS"."CONTENTS$"=0 AND "TS"."BITMAPPED"0))
15 - filter("TS"."TS#"="F"."KTFBFETSN")
16 - access("F"."KTFBFETSN"="FI"."TS#" AND "F"."KTFBFEFNO"="FI"."RELFILE#")
17 - access("TS"."TS#"="RB"."TS#")
19 - access("U"."KTFBUESEGTSN"="RB"."TS#" AND "U"."KTFBUESEGFNO"="RB"."FILE#" AND "U"."KTFBUESEGBNO"="RB"."BLOCK#")
22 - access("RB"."TS#"="FI"."TS#" AND "U"."KTFBUEFNO"="FI"."RELFILE#")
23 - filter((INTERNAL_FUNCTION("TS"."ONLINE$") AND "TS"."CONTENTS$"=0 AND "TS"."BITMAPPED"0))
29 - filter("TS"."BITMAPPED"=0)
32 - access("TS"."TS#"="U"."TS#")
33 - access("U"."TS#"="FI"."TS#" AND "U"."SEGFILE#"="FI"."RELFILE#")
34 - access("U"."TS#"="RB"."TS#")
35 - filter(("U"."SEGFILE#"="RB"."FILE#" AND "U"."SEGBLOCK#"="RB"."BLOCK#"))
SQL> purge dba_recyclebin;
SQL> SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) / 1024 / 1024/ 1024 FREE_SPACE
FROM DBA_FREE_SPACE
GROUP BY TABLESPACE_NAME;
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 81s4p9cv3060h, child number 0
-------------------------------------
SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) / 1024 / 1024/ 1024 FREE_SPACE
FROM DBA_FREE_SPACE GROUP BY TABLESPACE_NAME
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | OMem | 1Mem | Used-Mem |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 12 |00:00:00.18 | 2431 | | | |
| 1 | HASH GROUP BY | | 1 | 7 | 12 |00:00:00.18 | 2431 | 1903K| 1450K| 1103K (0)|
| 2 | VIEW | DBA_FREE_SPACE | 1 | 13208 | 13971 |00:00:00.18 | 2431 | | | |
| 3 | UNION-ALL | | 1 | | 13971 |00:00:00.18 | 2431 | | | |
| 4 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 5 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 6 | TABLE ACCESS CLUSTER | FET$ | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 7 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | | | |
|* 8 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 9 | INDEX UNIQUE SCAN | I_TS# | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 10 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 11 | NESTED LOOPS | | 1 | 13126 | 13971 |00:00:00.17 | 1864 | | | |
| 12 | NESTED LOOPS | | 1 | 13126 | 13971 |00:00:00.15 | 1860 | | | |
|* 13 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 1 | 12 | 12 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 14 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | | | |
|* 15 | FIXED TABLE FIXED INDEX | X$KTFBFE (ind:1) | 12 | 1059 | 13971 |00:00:00.15 | 1841 | | | |
|* 16 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 13971 | 1 | 13971 |00:00:00.01 | 4 | | | |
|* 17 | HASH JOIN | | 1 | 80 | 0 |00:00:00.01 | 529 | 1969K| 1969K| 360K (0)|
| 18 | NESTED LOOPS | | 1 | 84 | 0 |00:00:00.01 | 529 | | | |
|* 19 | HASH JOIN | | 1 | 5807 | 0 |00:00:00.01 | 529 | 1557K| 1557K| 496K (0)|
| 20 | TABLE ACCESS FULL | RECYCLEBIN$ | 1 | 5807 | 0 |00:00:00.01 | 529 | | | |
| 21 | FIXED TABLE FULL | X$KTFBUE | 0 | 100K| 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 22 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 23 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 0 | 12 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 24 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 25 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 26 | NESTED LOOPS | | 1 | 968 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 27 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 28 | NESTED LOOPS | | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
|* 29 | TABLE ACCESS CLUSTER | TS$ | 1 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 19 | | | |
| 30 | INDEX FULL SCAN | I_TS# | 1 | 1 | 18 |00:00:00.01 | 1 | | | |
| 31 | TABLE ACCESS CLUSTER | UET$ | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 32 | INDEX RANGE SCAN | I_FILE#_BLOCK# | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 33 | INDEX UNIQUE SCAN | I_FILE2 | 0 | 1 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 34 | INDEX RANGE SCAN | RECYCLEBIN$_TS | 0 | 968 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
|* 35 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| RECYCLEBIN$ | 0 | 2 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
8 - filter("TS"."BITMAPPED"=0)
9 - access("TS"."TS#"="F"."TS#")
10 - access("F"."TS#"="FI"."TS#" AND "F"."FILE#"="FI"."RELFILE#")
13 - filter((INTERNAL_FUNCTION("TS"."ONLINE$") AND "TS"."CONTENTS$"=0 AND "TS"."BITMAPPED"0))
15 - filter("TS"."TS#"="F"."KTFBFETSN")
16 - access("F"."KTFBFETSN"="FI"."TS#" AND "F"."KTFBFEFNO"="FI"."RELFILE#")
17 - access("TS"."TS#"="RB"."TS#")
19 - access("U"."KTFBUESEGTSN"="RB"."TS#" AND "U"."KTFBUESEGFNO"="RB"."FILE#" AND "U"."KTFBUESEGBNO"="RB"."BLOCK#")
22 - access("RB"."TS#"="FI"."TS#" AND "U"."KTFBUEFNO"="FI"."RELFILE#")
23 - filter((INTERNAL_FUNCTION("TS"."ONLINE$") AND "TS"."CONTENTS$"=0 AND "TS"."BITMAPPED"0))
29 - filter("TS"."BITMAPPED"=0)
32 - access("TS"."TS#"="U"."TS#")
33 - access("U"."TS#"="FI"."TS#" AND "U"."SEGFILE#"="FI"."RELFILE#")
34 - access("U"."TS#"="RB"."TS#")
35 - filter(("U"."SEGFILE#"="RB"."FILE#" AND "U"."SEGBLOCK#"="RB"."BLOCK#"))

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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