本文为博主原创,允许转载,但请声明原文地址:http://www.coselding.cn/blog/8/8-142.html HQL语法结构类SQL语句, Query query = session.createQuery(String HQL); 通过一个HQL查询语句得到一个Query的对象,可以通过这个对象得到HQL语句的查询结果集 查
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- HQL语法结构类似SQL语句,
- Query query = session.createQuery(String HQL); 通过一个HQL查询语句得到一个Query的对象,可以通过这个对象得到HQL语句的查询结果集
- 查询支持内链接,左右外连接,支持对Hibernate实体类的直接查询,以及对A实体类中的其他B实体类成员直接用”.”来作为A实体类的列来调用(已设置关联关系);
- From,select,where,order by,group by,子查询都和SQL一样,具体查询文档
- ?序号是从0位开始的
- Query.list的数据用完才能session.close()
- Query支持正常的SQL、HQL、EJBQL。功能强弱:NativeSQL>HQL>EJBQL>QBC>QBE。
- HQL占位符:”:参数名”或者”?”,使用setInteger等方法直接替换占位符中的参数。
- 分页:setMaxResults:设置每页条数,setFirstResult设置从第几条开始。
- 可以像SQL一样返回每个列的属性值,每个属性值以Object返回,形成一个Object数组。也可以把这些返回的列值合成一个临时的包装对象进行保存,在HQL写”new 类限定名”。
- HQL用”join”进行导航连接,join t.topic不能用join Topic,因为要设定t中的哪个对象和Topic进行连接。
- query.uniqueResult():返回查询唯一对象。
- count(*)返回long类型,用query.uniqueResult()。
- 聚合函数、between…and、in、not null、is empty、is not empty、like、exists、not exists。Exists的执行效率比in高。
- EJBQL常用函数,变大小写、连接字符串、去空格、平均数、求和等函数。(不重要)
- 日期直接用>、
- group by、having、子查询、ALL函数。
- NameQuery:将查询命名起来,之后直接用key调用,@NameQueries定义命名查询,将查询语句集中化管理。
- createSQLQuery():使用正常的SQL语句查询,返回SQLQuery,@NameNativeQueries。
- QBC(Query By Criterial):Criteria约束集合,用Restrictions产生查询约束条件,即where后面的子句,相当于把SQL语句变得面向对象化!!!DetachedCriteria:创建好再绑定session的对象,可以脱离session管理。
- QBE(Query By Example):Example e = Example.create(Object obj);产生一个约束条件对象,可以当作Criteria的约束对象加入进去,使面向对象更彻底。
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MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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