概念 什么是Oracle数据库? 基本上,有Oracle数据库的两个主要组成部分 - 实例和数据库本身。实例包括一些内存结构和后台进程,而数据库是指磁盘资源。图1会告诉你之间的关系。 实例 该实例分析(SGA + PGA +后台进程)交互过程。 内存结构和后台进程contitu
概念
什么是Oracle数据库?
基本上,有Oracle数据库的两个主要组成部分 - 实例和数据库本身。实例包括一些内存结构和后台进程,而数据库是指磁盘资源。图1会告诉你之间的关系。
实例
该实例分析(SGA + PGA +后台进程)交互过程。
内存结构和后台进程contitute一个实例。内存结构本身由系统全局区(SGA),程序全局区(PGA),以及一个可选的区域。在另一方面,强制性的后台进程数据库写进程(DBWn),日志写入(LGWR),检查点(CKPT)系统监视器(SMON)和进程监视器(PMON)。而另一可选的后台进程是归档程序(ARCn),恢复器(RECO)等。图将说明对一个实例这些组件之间的关系。
如图说明:
SGA
系统全局区(SGA),SGA是主要的内存结构。当Oracle数据库管理员谈记忆,他们通常指的SGA。这个区域被分成几部分的内存-缓冲区高速缓存,共享池,重做日志缓冲区,大池和Java池。
缓冲区高速缓存
缓冲区高速缓存来存储从数据文件检索到的数据块的副本。即,当用户从数据库中检索数据,该数据将被保存在高速缓冲存储器。它的大小可以通过DB_CACHE_SIZE参数init.ora中的初始化参数文件进行操作。
共享池
共享池分为两个小部分记忆-库高速缓存和字典高速缓存。库高速缓存用于对常用的SQL和PL / SQL语句的存储信息; 并且由一最近最少使用(LRU)算法来管理。它也使共享用户之间的那些statemens。在另一方面,字典高速缓存用于对数据库中的对象的定义,如列,表,索引,用户,权限等存储信息的共享池的大小可以通过init.ora中的初始化参数文件SHARED_POOL_SIZE参数来设置。
重做日志缓冲区
每个DML语句(插入,更新和删除),用户执行将产生重做条目。什么是重做条目?它是关于用户的所有数据更改信息。重做条目存储在重做日志缓冲区被写入到重做日志文件之前。操作重做日志缓冲区的大小,您可以使用init.ora中的初始化参数文件中的LOG_BUFFER参数。
大池
大池是SGA中的内存可选区域。它是用来 审查的共享池的负担地方。它也可用于I / O的处理。大池的大小可以通过init.ora中的初始化参数文件LARGE_POOL_SIZE参数进行设置。
Java池
正如其名,Java池是用来在Java的服务解析命令。它的大小可通过在INIT.ORA初始化参数文件。JAVA_POOL_SIZE参数设定
PGA
程序全局区(PGA),尽管SQL statemen的结果分析被存储在库中缓存,但结合可变的值将存储在PGA中。为什么?因为它必须是私人或不用户之间共享。该PGA还用于排序区。
软件区号
软件区号是内存中的一个位置,甲骨文应用软件的驻留。
后台进程
Oracle后台进程是幕后流程 的工作 与共同的回忆。
DBWn进程
数据库写( DBWn进程)工艺被用于从缓冲区高速缓存数据写入数据文件。从历史上看,数据库写被命名为DBWR。但是,由于一些Oracle版本可以让我们有多个数据库作家,名称更改为DBWn进程,其中n值是一个数字0到9
LGWR
日志写入器(LGWR)过程类似于DBWn进程。它从写入重做日志缓冲区重做项到重做日志文件。
CKPT
检查点(CKPT)是给一个信号,DBWn进程来写入数据的缓冲区高速缓存到数据文件的过程。它也将更新,当日志文件切换时的数据文件和控制文件头。
SMON
系统监视器(SMON)进程用于恢复系统通过应用条目在重做日志文件中的数据文件crach或实例失败。
PMON
进程监视器(PMON )过程中所使用的回滚事务并释放其他资源失败的进程后清理工作。
体系结构
数据库是指磁盘资源,和被分成两个主要结构:逻辑结构和物理结构。
逻辑结构
Oracle数据库被分成较小的逻辑单元effeciently管理,存储和检索数据。逻辑单元是表,段,区和数据块。图将说明这些单位之间的关系。
甲骨文逻辑结构之间的关系
表空间
表空间是一个逻辑分组的数据库对象。一个数据库必须有一个或多个表空间。在图3中,我们有三个表空间- SYSTEM表空间,表空间1和表空间2.表空间是由一个或多个数据文件组成。
段
表空间被进一步分解成段。一个段用于存储相同类型的对象。即,数据库中的每个表将存储到一个特定的段(称为数据段)和每一个索引数据库中的也将存储在其自己的段(称为索引段)。其他的段类型是临时段和回滚段。
程度一个段被进一步分成范围。在一定程度上由一个或多个数据块。当数据库对象被放大,一个范围将被分配。不同于表空间或段,在一定程度上不能被命名。
数据块数据块是存储在Oracle数据库中的最小单位。数据块的大小是表内字节的特定数目和它有相同的字节数。
物理结构的物理结构是Oracle数据库的结构(在这种情况下,磁盘的文件)不直接由用户操纵。物理结构包括数据文件,重做日志文件和控制文件。
数据文件数据文件是与一个表空间correspondens的文件。一个数据文件可以由一个表空间中使用,但是一个表空间可以有多个数据文件。
重做日志文件重做日志文件是存储由DML语句所产生的重做条目中的文件。它可用于恢复过程。
控制文件控制文件用于存储有关数据库的物理结构,例如数据文件的大小和位置的信息,重做日志文件位置等
Oracle数据库架构的图像,清晰的认识.....
业务思想
分析Oracle的体系结构,再次深入理解Oracle的运行机制,感受颇多,很容易学习的体系结构,都来了解了解吧!

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

ホットトピック









