问题描述 比如在开发人员对employee表进行一个update语句,但更新完之后,才发现更新的语句有误,需要撤销刚才的update操作。如(update employee e set e.block='0300100011000000248' wheree.block='0300100011000000240'; 更新了10条数据) 1、如果在很短
问题描述
比如在开发人员对employee表进行一个update语句,但更新完之后,才发现更新的语句有误,需要撤销刚才的update操作。如(update employee e set e.block='0300100011000000248' wheree.block='0300100011000000240'; 更新了10条数据)
1、如果在很短的时间内,可以查询数据库中的versions,记录短时间内的employee表中的update、delete、insert的操作。(时间多长取决于数据库中的相关设置参数)
<pre name="code" class="sql">select versions_xid, versions_operation, versions_starttime, versions_endtime from employee versions between timestamp minvalue and maxvalue;
2、如果顺利,可以查到刚才update的语句,查出对应的versions_xid的值,然后查询flashback_transaction_query闪回事务查询表。
如versions_xid的值为'000A0019000214C3'
select * from flashback_transaction_query where xid ='000A0019000214C3'
如果想要取消刚才的update操作,在数据库中执行查询出来中的UNDO_SQL字段中的sql语句即可
时间条件的查询,如下:
select * from flashback_transaction_query where table_name like 'emp%' where commit_timestamp <p><span style="color:#666666"> </span><br> <strong><span style="font-size:18px">3</span><span style="font-size:18px">、如果上面的第2部没有查询出来,可以先查看目前的employee表的数据量是多少,以便和没有update之前的对比一下</span></strong><span style="color:#666666"><br> </span></p> <pre name="code" class="sql">select count(*) from employee
4、可以新生产一个表来备份update之前的闪回的数据(这也取决于数据库的闪回时间、undo的大小)
create table employee_copy as select * from employee as of timestamp to_timestamp('2009-02-16 10:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
5、查看在update之前的employee表 在update语句中的条件是否一样(比如原来更新语句中的条件是e.block='0300100011000000240',更新了10条),现在查出来也是10条数据,可以把下面10条数据的id查找出来,然后在更新回去。
select * from employee_copy e where e.block='0300100011000000240';
6、查找出来employee的id
<pre name="code" class="sql">select count(*) from employee where report_id in ( '8a8881a71c9e53f5011ca74049d7001b', '5F3BA0EA14890024E0437F0000010024', '5A6F193A11A820D8E0430A08012120D8', '56F9DFC764E0101AE0430A3E3D64101A', '8a8881a71cd6ea28011cdf6c372d00a3', '8a8881a71df71207011dfc3071730276', '8a8881a71df71207011dfc38012b0277', '8a8881a71df71207011dfc3f2e50027b', '8a8881a71df71207011dfc0d5ef9022b', '5DA7E2D9FA2AF06AE0430A080121F06A')
7、更新回来原来的数据
update employee set block='0300100011000000240' where report_id in ( '8a8881a71c9e53f5011ca74049d7001b', '5F3BA0EA14890024E0437F0000010024', '5A6F193A11A820D8E0430A08012120D8', '56F9DFC764E0101AE0430A3E3D64101A', '8a8881a71cd6ea28011cdf6c372d00a3', '8a8881a71df71207011dfc3071730276', '8a8881a71df71207011dfc38012b0277', '8a8881a71df71207011dfc3f2e50027b', '8a8881a71df71207011dfc0d5ef9022b', '5DA7E2D9FA2AF06AE0430A080121F06A')
这样就相当于把原来进行的误操作sql语句撤销了。
8、最后把备份的表删除掉
drop table employee_copy
完毕!

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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