1 LogMiner 常用场景 1.1 用 LogMiner 跟踪特定用户所做的更改 本节例子,查出用户joedevo在特定时间范围内对数据库所做的所有操作,步骤如下: 1.创建LogMiner字典 使用LogMiner分析joedevo相关的数据,必须在joedevo对它的所有表做任何的更改操作前创建Lo
1 LogMiner常用场景
1.1 用LogMiner跟踪特定用户所做的更改
本节例子,查出用户joedevo在特定时间范围内对数据库所做的所有操作,步骤如下:
1.创建LogMiner字典
使用LogMiner分析joedevo相关的数据,必须在joedevo对它的所有表做任何的更改操作前创建LogMiner字典或者直接使用在线字典,本例使用已提取到重做日志文件中的LogMiner字典。
2.添加重做日志文件
在joedevo对数据库做了一些更改操作之后,可以指定对应的重做日志文件来分析:
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE( - LOGFILENAME => 'log1orc1.ora', - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW);
根据需要添加其他的重做日志文件:
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE( - LOGFILENAME => 'log2orc1.ora', - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.ADDFILE);
3.开启LogMiner并限制查询范围
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( - DICTFILENAME => 'orcldict.ora', - STARTTIME => TO_DATE('01-Jan-1998 08:30:00','DD-MON-YYYY HH:MI:SS'), - ENDTIME => TO_DATE('01-Jan-1998 08:45:00', 'DD-MON-YYYY HH:MI:SS'));
4.查询V$LOGMNR_CONTENTS
SQL> SELECT SQL_REDO, SQL_UNDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE USERNAME = 'joedevo' AND SEG_NAME = 'salary';
5.停止LogMiner
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();
1.2 用LogMiner做表的访问统计
本节案例中,假设你管理者一个直营数据库,想确定1月份2周内客户带来的生产效益,假定你已经创建了LogMiner字典并添加了相关的重做日志文件,接下来的步骤如下:
1.开始LogMiner并限制查询范围
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( - STARTTIME => TO_DATE('07-Jan-2003 08:30:00','DD-MON-YYYY HH:MI:SS'), - ENDTIME => TO_DATE('21-Jan-2003 08:45:00','DD-MON-YYYY HH:MI:SS'), - DICTFILENAME => '/usr/local/dict.ora');
2.查询V$LOGMNR_CONTENTS
查询V$LOGMNR_CONTENTS确定指定时间范围内哪些表发生了变化:
SQL> SELECT SEG_OWNER, SEG_NAME, COUNT(*) AS Hits FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_NAME NOT LIKE '%$' GROUP BY SEG_OWNER, SEG_NAME ORDER BY Hits DESC;
3.停止LogMiner
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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