1.安装LogMiner 以DBA用户身份运行下面2个脚本: dbmslm.sql用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。 SQL @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql;Package created.Grant succeeded.Synonym created. dbmslmd.sql用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创
1.安装LogMiner
以DBA用户身份运行下面2个脚本:
- dbmslm.sql用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql; Package created. Grant succeeded. Synonym created.
- dbmslmd.sql用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql; Package created. Synonym created.
2.设置参数UTL_FILE_DIR
添加参数UTL_FILE_DIR,该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录,
SQL> CREATE DIRECTORY utlfile AS '/home/oracle/logminer'; Directory created. SQL> alter system set utl_file_dir='/home/oracle/logminer' scope=spfile; System altered.
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重启数据库,生效上面的设置。
SQL> shutdown immediate; SQL> startup; SQL> show parameters utl_file_dir;
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3.启动补充日志
补充日志不是LogMiner日志分析必须的步骤,但是如果不启用补充日志,分析日志的的很多结果集信息就会显示为“UNKNOWN”,下面是开启最小补充日志。
SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA; Database altered. SQL> SELECT SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN FROM V$DATABASE; SUPPLEME -------- YES
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4.创建专门的LogMiner用户
不是必须,实为管理安全方便。
5.创建数据字典
SQL> EXECUTE dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 'dictionary.ora', dictionary_location =>'/home/oracle/logminer');
6.添加需要分析的在线日志或者归档日志
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME =>' /home/oracle/flash_recovery_area/PRIMARY/archivelog/2016_04_25/o1_mf_1_199_ckv04o6w_.arc',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW); SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME =>' /home/oracle/flash_recovery_area/PRIMARY/archivelog/2016_04_25/o1_mf_1_201_ckv08jyp_.arc',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.ADDFILE); PL/SQL procedure successfully completed. SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME =>' /home/oracle/flash_recovery_area/PRIMARY/archivelog/2016_04_25/o1_mf_1_200_ckv05pmp_.arc',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.ADDFILE); PL/SQL procedure successfully completed.
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7. 使用字典分析归档日志文件
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/home/oracle/logminer/dictionary.ora');
8.在线日志分析实例
- 插入数据
SQL> insert into nn.t1 values(1000,'succ'); 1 row created. SQL> commit; Commit complete.
- 查询当前日志序列号
SQL> SELECT group#, sequence#, status, first_change#, first_time FROM V$log ORD ER BY first_change#; GROUP# SEQUENCE# STATUS FIRST_CHANGE# FIRST_TIM ---------- ---------- ---------------- ------------- --------- 1 208 INACTIVE 2825768 25-APR-16 2 209 INACTIVE 2825872 25-APR-16 3 210 CURRENT 2845771 25-APR-16
- 加入当前日志组
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME =>'/home/oracle/oradata/orcl/redo03.log',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.ADDFILE); PL/SQL procedure successfully completed.
- 使用LogMiner进行分析
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/home/oracle/logminer/dictionary.ora'); PL/SQL procedure successfully completed.
- 查询分析结果
SQL> SELECT sql_redo, sql_undo, seg_owner FROM v$logmnr_contents WHERE seg_name='T1'; SQL_REDO SQL_UNDO SEG_OWNER insert into "NN"."T1"("TID","TNAME") values ('1000','succ'); delete from "NN"."T1" where "TID" = '1000' and "TNAME" = 'succ' and ROWID = 'AAAR7YAAEAAAACrAAD'; NN
9.关闭LogMiner会话
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR;

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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