操作MySQL数据库中的数据表的记录包括:记录的插入、记录的修改、记录的删除和记录的查询。简单来说、就 是数据表中的记录的增删改查。 一插入记录 MySQL数据库中的数据表的记录的插入包括三种形式,在前面我们操作数据表的时候就已经使用过记录的插入。 那
操作MySQL数据库中的数据表的记录包括:记录的插入、记录的修改、记录的删除和记录的查询。简单来说、就
是数据表中的记录的增删改查。
一插入记录
MySQL数据库中的数据表的记录的插入包括三种形式,在前面我们操作数据表的时候就已经使用过记录的插入。
那只是我们最常使用的一种方式而已,接下来我们来看看记录的三种插入方式:
(1)INSERT命令
MySQL数据库中的数据表中插入记录的第一种语法格式,也是最常用的一种语法格式为:
INSERT [INTO] table_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...;
例子:
我们在向数据表中写入记录的同时,首先先来创建一张数据表,并来查看所有字段:
CREATE TABLE users3(
id SMALLINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(20) NOT NULL,password VARCHAR(32) NOT NULL,
age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10,
sex BOOLEAN
);
DESC users3;
1)省略所有字段的情况
下面记录的插入列出了插入字段的各种情况:
INSERT users3 VALUES(NULL,'Tom','123',25,1);
INSERT users3 VALUES(NULL,'John','223',DEFAULT,0);
INSERT users3 VALUES(DEFAULT,'Rose','323',25,1);
INSERT users3 VALUES(DEFAULT,'Paul','123',23-5+1,1);
SELECT * FROM users3;
INSERT users3 VALUES(DEFAULT,'Tom','123',25);
上面的出错情况表明插入的记录与列的个数不匹配,因此如果我们做记录插入时省略所有字段名称的情况下,要
依次插入与列数相同个数的值,否则记录的写入不成功,向数据表中写记录的时候切记这一点。
2)插入指定字段的情况:
INSERT users3(username,password,age) VALUES('Kobe','111',23);
SELECT * FROM users3;
3)插入多条记录的情况:
INSERT users3 VALUES(NULL,'Dave','456',23,0),(NULL,'Jack','456',24,1);
SELECT * FROM users3;
(2)INSERT SET命令
MySQL数据库中向数据表中插入记录的第二种语法格式为:
INSERT [INTO] table_name SET col_name={expr | DEFAULT},...;
解释说明:与第一种插入记录方式的区别在于,此方法可以使用子查询(SubQuery)。引发子查询有三种情况,其
中有一种情况叫做由比较运算符引起的子查询,这里等号(=)也可以算是一种典型的比较运算符。此方法还有一个与第
一种方法的区别是,第一种可以一次性插入多条记录,但是第二种方法一次性只能插入一条记录。
例子:
INSERT users3 SET username='Jord',password='345';
SELECT * FROM users3;
(3)INSERT SELECT命令(超纲)
MySQL数据库中向数据表中插入记录的第三种语法格式为:
INSERT [INTO] table_name [(col_name,...)] SELECT ...;
解释说明:此方法可以将查询结果插入到指定数据表。由于我们现在了解的SELECT语句比较少,现在并不好理
解,但我们还是照常写出例子,学完了后面记录的查询我们也可以回过头来再次学习。
例子:
1在插入记录前,先来创建一个空的数据表test:
CREATE TABLE test(
id TINYINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(20)
);
2我们将数据表users3中的年龄大于25的记录的username插入到数据表test中:
INSERT test(username) SELECT username FROM users3 WHERE age > 25;
3查询数据表test的记录:
SELECT * FROM test;
二更新记录
MySQL数据库更新数据表的记录也是再经常不过的事了,简单的说就是更改某些记录的某些字段,或者重新赋值
等等。更新记录的方式包括单表更新和多表更新,这里我们只学单表更新,多表更新在后面叙述。
来看看单表更新的语法格式:
UPDTAE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET col_name1={expr1 | DEFAULT} [,col_name2=
{expr2 | DEFAULT}] ... [WHERE where_condition];
(1)省略关键字WHERE的情况
如果省略关键字WHERE,导致的是将更新所有的记录。
例子:
1)更新一列:
SELECT * FROM users3;UPDATE users3 SET age = age + 5;
SELECT * FROM users3;
2)更新多列:
SELECT * FROM users3;
UPDATE users3 SET age = age - id,sex = 0;SELECT * FROM users3;
(2)有关键字WHERE下指定几条记录更新的情况
UPDATE users3 SET age = age + 10 WHERE id % 2 =0;
SELECT * FROM users3;
三删除记录
既然MySQL数据库中的数据表的记录有插入和更新,肯定的就有删除记录的情况,删除记录的方式也有两种:单
表删除和多表删除,这里也是只说单表删除。
单表删除的语法格式:
DELETE FROM table_name [WHERE where_condition];
例子:
指定条件删除,如果不指定删除哪几条记录,将会全部删除。DELETE FROM users3 WHERE id = 6;
SELECT * FROM users3;
假设我们再重新插入一条记录,那么插入记录的id字段的值是多少呢?
INSERT users3 VALUES(NULL,'Bob','234',34,1);
SELECT * FROM users3;

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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