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Jun 07, 2016 pm 02:49 PM

serversqlstorage

SQL Server中的哪些对象会占用磁盘空间? 看到标题的第一瞬间，让我想到的就是这个问题。下面我们就试着来讲一讲这个问题. 第一个磁盘空间使用大头肯定想到就是表。表只是一个逻辑对象，又没有想过表这个逻辑对象是怎么在磁盘上存储的呢? 《数据库系统实现原

SQL Server中的哪些对象会占用磁盘空间? 看到标题的第一瞬间，让我想到的就是这个问题。下面我们就试着来讲一讲这个问题.

第一个磁盘空间使用大头肯定想到就是表。表只是一个逻辑对象，又没有想过表这个逻辑对象是怎么在磁盘上存储的呢? 《数据库系统实现原理》或者叫做《Database System implementation》一书中对表的存储方式应该有更详尽的描述。我们只讨论SQL SERVER的实现，所以不扯那么远。

SQL SERVER的空间分配，大的层面上来说，有file group, data file, log file之分。File group是逻辑上对data file和log file做分类。假设我们要新建一个database，叫做lenistest。这个database 我们要分别将data file和log file归类到不同的file group里面，方便管理与维护。主要区别的是 primary file group和secondary file group,也就是 .mdf和.ndf的区别。

<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">CREATE</span> <span class="hljs-keyword">DATABASE</span> [lenistest5]

<span class="hljs-keyword">ON</span>

<span class="hljs-keyword">PRIMARY</span>

( NAME = N<span class="hljs-string">'lenistest5'</span>,

FILENAME = N<span class="hljs-string">'E:\Data_BU\lenistest5.mdf'</span> ,

<span class="hljs-keyword">SIZE</span> = <span class="hljs-number">10240</span>KB ,

MAXSIZE = <span class="hljs-number">102400</span>KB ,

FILEGROWTH = <span class="hljs-number">1024</span>KB )

, filegroup maindatagroup

( NAME = N<span class="hljs-string">'lenistest5_data01'</span>,

FILENAME = N<span class="hljs-string">'E:\Data_BU\lenistest5_data01.ndf'</span> ,

<span class="hljs-keyword">SIZE</span> = <span class="hljs-number">10240</span>KB ,

MAXSIZE = <span class="hljs-number">102400</span>KB ,

FILEGROWTH = <span class="hljs-number">1024</span>KB )

, filegroup backupdatafg

( NAME = N<span class="hljs-string">'lenistest5_bk_data01'</span>,

FILENAME = N<span class="hljs-string">'E:\Data_BU\lenistest5_bk_data01.ndf'</span> ,

<span class="hljs-keyword">SIZE</span> = <span class="hljs-number">10240</span>KB ,

MAXSIZE = <span class="hljs-number">10240</span>KB ,

FILEGROWTH = <span class="hljs-number">1024</span>KB )

LOG <span class="hljs-keyword">ON</span>

( NAME = N<span class="hljs-string">'lenistest5_log'</span>,

FILENAME = N<span class="hljs-string">'E:\Data_BU\lenistest5_log.ldf'</span> ,

<span class="hljs-keyword">SIZE</span> = <span class="hljs-number">10240</span>KB ,

MAXSIZE = <span class="hljs-number">10240</span>KB ,

FILEGROWTH = <span class="hljs-number">1024</span>KB )

<span class="hljs-keyword">GO</span></span></code>

用上面的这个SQL我们可以创建一个具有3个data file group, 和1个log file group的数据库 lenistest5 。.mdf全局唯一，不能有多个.mdf文件，但是可以有多个.ndf文件。我们是不是可以看到.mdf到底存储了什么?

<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">select</span> name

,recovery_model_desc

,is_auto_create_stats_on

,is_auto_create_stats_incremental_on

,is_auto_update_stats_on

,is_auto_update_stats_async_on

<span class="hljs-keyword">from</span> sys.databases <span class="hljs-keyword">where</span> name = <span class="hljs-string">'lenistest5'</span></code>

这里可以看到刚创建的数据库有怎么样的恢复计划，这直接影响了日志的存储，还有统计信息更新计划，同样也会影响存储，更会影响执行计划的优劣，所以这也是需要创建数据后核实的。

<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">select</span> name <span class="hljs-keyword">as</span> FileGroupName

,data_space_id

,type_desc

,is_default

<span class="hljs-keyword">from</span> sys.filegroups

<span class="hljs-keyword">select</span> type_desc

,data_space_id

,name

,physical_name

,state_desc

,<span class="hljs-keyword">size</span> * <span class="hljs-number">8</span> /<span class="hljs-number">1024</span> <span class="hljs-keyword">as</span> size_mb

,max_size * <span class="hljs-number">8</span> /<span class="hljs-number">1024</span> <span class="hljs-keyword">as</span> max_size_mb

<span class="hljs-keyword">from</span> sys.database_files</span></code>

sys.filegroups, sys.database_files是归属于特定数据库的，所以运行的时候需要切换到特定的数据库底下。不象有些DMV是全局性的，不需要指定数据库，在任何数据库根目录下，都能查到一致性的数据，比如 sys.dm_tran_locks.

Is_default这里需要特别指出来，使因为如果在create table之后没有指定特别的file group，默认这个表就是存在这个file group之下。如果要更改这个default file group，我们可以这么做:

<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">alter</span> <span class="hljs-keyword">database</span> lenistest5

modify filegroup maindatagroup <span class="hljs-keyword">default</span></span></code>

Size, max_size是以PAGE为单位来计算的。一个page的存储大小为8KB ，所以计算起来就是乘以8 ，再除以1024换成MB。

<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">select</span>

isnull(g.FileGroupName,<span class="hljs-string">'LOG File Group'</span>) <span class="hljs-keyword">as</span> FileGroupName

, isnull(g.type_desc,<span class="hljs-string">'LOG FILE GROUP'</span>) <span class="hljs-keyword">as</span> Filegroup_type_description

, isnull(g.is_default,<span class="hljs-number">0</span>) <span class="hljs-keyword">as</span> DefaultFileGroup

, f.type_desc <span class="hljs-keyword">as</span> datafile_type_description

, f.name <span class="hljs-keyword">as</span> fileName

, f.physical_name <span class="hljs-keyword">as</span> file_physical_name

, f.state_desc <span class="hljs-keyword">as</span> datafilestatus

, f.size_mb <span class="hljs-keyword">as</span> datafile_size_mb

, f.max_size_mb <span class="hljs-keyword">as</span> datafile_max_size_mb

<span class="hljs-keyword">from</span> (

<span class="hljs-keyword">select</span> name <span class="hljs-keyword">as</span> FileGroupName

,data_space_id

,type_desc

,is_default

<span class="hljs-keyword">from</span> sys.filegroups

) g

<span class="hljs-keyword">right</span> <span class="hljs-keyword">outer</span> <span class="hljs-keyword">join</span> (

<span class="hljs-keyword">select</span> type_desc

,data_space_id

,name

,physical_name

,state_desc

,<span class="hljs-keyword">size</span> * <span class="hljs-number">8</span> /<span class="hljs-number">1024</span> <span class="hljs-keyword">as</span> size_mb

,max_size * <span class="hljs-number">8</span> /<span class="hljs-number">1024</span> <span class="hljs-keyword">as</span> max_size_mb

<span class="hljs-keyword">from</span> sys.database_files

) f <span class="hljs-keyword">on</span> g.data_space_id = f.data_space_id

<span class="hljs-keyword">order</span> <span class="hljs-keyword">by</span> f.data_space_id <span class="hljs-keyword">asc</span></span></code>

将 Filegroup 包含的所有 data file归纳起来，包括日志文件。日志文件没有filegroup.

我们看看当新建一个表的时候，表结构及数据的存储:

<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">create</span> <span class="hljs-keyword">table</span> dbo.sales(transactionDate datetime, amont <span class="hljs-keyword">int</span>)</span></code>

看表数据存储需要借助 DBCC IND 和 DBCC PAGE. 默认情况下，我们执行这些 DBCC 命令，输出文件不是我们的SSMS Console,所以需要将输出重定位，DBCC TraceOn(3604)可以帮我们把带输出的DBCC命令将结果输出到SSMS Console；DBCC TraceOn(3605)可以帮我们把带输出的DBCC命令将结果输出到SQL SERVER Error Log。这里我们选用DBCC TranceOn(3604). 命令的有效范围是当前session, 需要关掉的话用DBCC TraceOff(3604).

<code class=" hljs scss">DBCC <span class="hljs-function">TraceOn(<span class="hljs-number">3604</span>)</span>

DBCC <span class="hljs-function">IND(lenistest5,<span class="hljs-string">'dbo.sales'</span>,<span class="hljs-number">0</span>)</span></code>

当表里没有数据的时候，DBCC IND 是没有数据的，所以只显示:

DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your
system administrator.

DBCC IND 的语法是：

DBCC IND ( {dbname}, {table_name},{index_id} )

Index_id为0的时候，表示取的是堆表的信息，其他数值，等同于sys.indexes.index_id.

返回结果所包含的列有:

PageFID: page file Id. 数据页所在的数据文件的地址。也就是sys.database_files.file_id 的值。

PagePID: page id

IAMFID: index allocation MAP file id. 等同 sys.database_files.file_id.

IAMPID: Index allocation MAP page id

PageType : 注明了这个page的用途 :

1 - Data page
2 - Index page
3 - Large object page
4 - Large object page
8 - Global Allocation Map page
9 - Share Global Allocation Map page
10 - Index Allocation Map page
11 - Page Free Space page
13 - Boot page
15 - File header page
16 - Differential Changed Map page
17 - Bulk Changed Map page

其他字段比较容易理解。

既然知道了这一个页，比如IAMPID，那我们就可以知道这个页到底存了哪些东西，还可以比较IAM page 与普通page的异同。甚至还可以比较GAM, IAM, SGAM的不同，这放以后讨论。现在我们的表里暂时只有一条数据，所以总共才2个page. 一个IAM page,一个data page. 真好用来做比较。要想看一个page的存储内容，DBCC PAGE就该上场了。用法如下：

DBCC PAGE( {dbid|dbname}, pagenum [,print option] [,cache] [,logical] )

也有的是这么介绍的，毕竟这是非官方支持的命令，所以都试试

<code class=" hljs mathematica">dbcc page ( <span class="hljs-list">{‘dbname’ | dbid}</span>, filenum, pagenum [, printopt=<span class="hljs-list">{0|1|2|3}</span> ])</code>

The filenum and pagenum parameters are taken from the page IDs that come from various system tables and appear in DBCC or other system error messages. A page ID of, say, (1:354) has filenum = 1 and pagenum = 354.

The printopt parameter has the following meanings:

0 – print just the page header
1 – page header plus per-row hex dumps and a dump of the page slot array (unless its a page that doesn’t have one, like allocation bitmaps)
2 – page header plus whole page hex dump
3 – page header plus detailed per-row interpretation
Filenum: 对应了DBCC IND结果集里的 pageFID, 数据文件的 ID

PAGENum：对应了 DBDD IND 结果集里的 pagePID, 数据页的 ID

PrintOpt:

0: page头文件信息

1: page头文件信息，加上每一行的16进制信息

2: page头文件信息，加上每一页的16进制信息

3: page头文件信息，加上详细的每一页的每一行的解释信息

似乎这里第二种写法比较靠谱:

DBCC PAGE (lenistest5, 3,9,3)

PAGE: (3:9)

BUFFER:

BUF @0x0000000484E524C0

bpage = 0x00000003F348C000 bhash = 0x0000000000000000 bpageno = (3:9)

bdbid = 35 breferences = 0 bcputicks = 0

bsampleCount = 0 bUse1 = 15680 bstat = 0xb

blog = 0x1212121c bnext = 0x0000000000000000

PAGE HEADER:

Page @0x00000003F348C000

m_pageId = (3:9) m_headerVersion = 1 m_type = 10

m_typeFlagBits = 0x0 m_level = 0 m_flagBits = 0x0

m_objId (AllocUnitId.idObj) = 120 m_indexId (AllocUnitId.idInd) = 256

Metadata: AllocUnitId = 72057594045792256

Metadata: PartitionId = 72057594040549376 Metadata: IndexId = 0

Metadata: ObjectId = 245575913 m_prevPage = (0:0) m_nextPage = (0:0)

pminlen = 90 m_slotCnt = 2 m_freeCnt = 6

m_freeData = 8182 m_reservedCnt = 0 m_lsn = (35:193:15)

m_xactReserved = 0 m_xdesId = (0:0) m_ghostRecCnt = 0

m_tornBits = 0 DB Frag ID = 1

Allocation Status

GAM (3:2) = ALLOCATED SGAM (3:3) = ALLOCATED

PFS (3:1) = 0x70 IAM_PG MIXED_EXT ALLOCATED 0_PCT_FULL DIFF (3:6) =
CHANGED

ML (3:7) = NOT MIN_LOGGED

IAM: Header @0x0000000012DFA064 Slot 0, Offset 96

sequenceNumber = 0 status = 0x0 objectId = 0

indexId = 0 page_count = 0 start_pg = (3:0)

IAM: Single Page Allocations @0x0000000012DFA08E

Slot 0 = (3:8) Slot 1 = (0:0) Slot 2 = (0:0)

Slot 3 = (0:0) Slot 4 = (0:0) Slot 5 = (0:0)

Slot 6 = (0:0) Slot 7 = (0:0)

IAM: Extent Alloc Status Slot 1 @0x0000000012DFA0C2

(3:0) - (3:1272) = NOT ALLOCATED

DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your
system administrator.

有这么一行需要特别注意的:

IAM: Single Page Allocations @0x0000000012DFA08E

Slot 0 = (3:8)

这是说明IAM PAGE 这一页记录了他所能管辖的数据页的分配，slot 0 =(3:8). 8就代表了data page id =8 .

而下面这一行，代表的就是IAM PAGE所在的page id

Page @0x00000003F348C000

m_pageId = (3:9)

比较下data page 与 IAM Page 的不同：

DBCC PAGE (lenistest5, 3,8,3)

PAGE: (3:8)

BUFFER:

BUF @0x0000000484E53D80

bpage = 0x00000003F34AA000 bhash = 0x0000000000000000 bpageno = (3:8)

bdbid = 35 breferences = 0 bcputicks = 0

bsampleCount = 0 bUse1 = 16691 bstat = 0xb

blog = 0x212121cc bnext = 0x0000000000000000

PAGE HEADER:

Page @0x00000003F34AA000

m_pageId = (3:8) m_headerVersion = 1 m_type = 1

m_typeFlagBits = 0x0 m_level = 0 m_flagBits = 0x8000

m_objId (AllocUnitId.idObj) = 120 m_indexId (AllocUnitId.idInd) = 256

Metadata: AllocUnitId = 72057594045792256

Metadata: PartitionId = 72057594040549376 Metadata: IndexId = 0

Metadata: ObjectId = 245575913 m_prevPage = (0:0) m_nextPage = (0:0)

pminlen = 16 m_slotCnt = 1 m_freeCnt = 8075

m_freeData = 115 m_reservedCnt = 0 m_lsn = (35:193:28)

m_xactReserved = 0 m_xdesId = (0:0) m_ghostRecCnt = 0

m_tornBits = 0 DB Frag ID = 1

Allocation Status

GAM (3:2) = ALLOCATED SGAM (3:3) = ALLOCATED

PFS (3:1) = 0x61 MIXED_EXT ALLOCATED 50_PCT_FULL DIFF (3:6) = CHANGED

ML (3:7) = NOT MIN_LOGGED

Slot 0 Offset 0x60 Length 19

Record Type = PRIMARY_RECORD Record Attributes = NULL_BITMAP Record
Size = 19

Memory Dump @0x000000001AF5A060

0000000000000000: 10001000 bb7d7701 10a60000 01000000 020000
….?}w..|………

Slot 0 Column 1 Offset 0x4 Length 8 Length (physical) 8

transactionDate = 2016-05-24 22:47:07.290

Slot 0 Column 2 Offset 0xc Length 4 Length (physical) 4

amont = 1

这页存储的数据一目了然，而且数据类型，字节大小都明白的告诉我们了：

Slot 0 Column 1 Offset 0x4 Length 8 Length (physical) 8

transactionDate = 2016-05-24 22:47:07.290

Slot 0 Column 2 Offset 0xc Length 4 Length (physical) 4

amont = 1

到这里我们已经可以用脚本来归纳所有file group, data file,以及table ,index的对应关系了：利用 DBCC IND来获取整个数据库表和索引的文件对应关系。还有一种方法，使用新增加的DMC来查询，这个DMV是 sys.dm_db_database_page_allocations.分清楚表和索引的存储关系，不仅仅是方便管理，更有利于性能的提高，表和索引分别存储在不同的硬盘驱动器上，有利于并行处理。

<code class=" hljs sql">use lenistest4

go

declare @tablename varchar(200)

declare @index_Id int

declare @sqlstatement nvarchar(max)

declare @databasename varchar(200) ='lenistest4'

declare cur_tables cursor

for (<span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">select</span> schema_name(schema_id) +<span class="hljs-string">'.'</span>+name <span class="hljs-keyword">as</span> tableName

<span class="hljs-keyword">from</span> sys.tables )

<span class="hljs-keyword">open</span> cur_tables

<span class="hljs-keyword">fetch</span> <span class="hljs-keyword">next</span> <span class="hljs-keyword">from</span> cur_tables <span class="hljs-keyword">into</span> @tablename

<span class="hljs-keyword">if</span> <span class="hljs-keyword">exists</span>( <span class="hljs-keyword">select</span> <span class="hljs-number">1</span> <span class="hljs-keyword">from</span> tempdb.sys.tables <span class="hljs-keyword">where</span> upper(name) <span class="hljs-keyword">like</span> upper(<span class="hljs-string">'%tempTabIndall%'</span>) )

<span class="hljs-keyword">drop</span> <span class="hljs-keyword">table</span> #tempTabIndall ;</span>

<span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">create</span> <span class="hljs-keyword">table</span> #tempTabIndall(PageFID bigint, PagePID bigint, IAMFID bigint, IAMPID bigint, ObjectID bigint, IndexId bigint, PartitionNumber bigint, PartitionID bigint,

iam_chain_type <span class="hljs-keyword">varchar</span>(<span class="hljs-number">500</span>) , PageType bigint, IndexLevel bigint, NextPageFID bigint, NextPagePID bigint,PrevPageFID bigint, PrevPagePID bigint)

<span class="hljs-keyword">create</span> index idx_pagefid <span class="hljs-keyword">on</span> #tempTabIndall(PageFID) ;</span>

while @@FETCH_STATUS = 0

<span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">begin</span>

<span class="hljs-keyword">declare</span> cur_indexes <span class="hljs-keyword">cursor</span> <span class="hljs-keyword">for</span>

(<span class="hljs-keyword">select</span> index_id <span class="hljs-keyword">from</span> sys.indexes <span class="hljs-keyword">where</span> object_id = object_id(@tablename))

<span class="hljs-keyword">open</span> cur_indexes

<span class="hljs-keyword">fetch</span> <span class="hljs-keyword">next</span> <span class="hljs-keyword">from</span> cur_indexes <span class="hljs-keyword">into</span> @index_Id

while @@FETCH_STATUS = <span class="hljs-number">0</span>

<span class="hljs-keyword">begin</span>

<span class="hljs-keyword">set</span> @sqlstatement = N<span class="hljs-string">'insert into #tempTabIndall

exec sp_executesql N''DBCC IND('</span> + @databasename + <span class="hljs-string">','''''</span>+@tablename+<span class="hljs-string">''''','</span> + convert(<span class="hljs-keyword">varchar</span>(<span class="hljs-aggregate">max</span>),@index_Id)+<span class="hljs-string">')'''</span> ;</span>

print @sqlstatement

exec sp_executesql @sqlstatement

fetch next from cur_indexes into @index_Id

<span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">end</span>

<span class="hljs-keyword">close</span> cur_indexes

<span class="hljs-keyword">deallocate</span> cur_indexes

<span class="hljs-keyword">fetch</span> <span class="hljs-keyword">next</span> <span class="hljs-keyword">from</span> cur_tables <span class="hljs-keyword">into</span> @tablename

<span class="hljs-keyword">end</span>

<span class="hljs-keyword">close</span> cur_tables

<span class="hljs-keyword">deallocate</span> cur_tables

<span class="hljs-keyword">select</span> <span class="hljs-keyword">distinct</span>

object_name(t.ObjectID) <span class="hljs-keyword">as</span> tablename

, t.IndexId

, ti.name <span class="hljs-keyword">as</span> IndexName

, f.FileGroupName

, f.Filegroup_type_description

, f.DefaultFileGroup

, f.datafile_type_description

, f.fileName

, f.file_physical_name

<span class="hljs-keyword">from</span> #tempTabIndall t

<span class="hljs-keyword">inner</span> <span class="hljs-keyword">join</span> (<span class="hljs-keyword">select</span> <span class="hljs-keyword">distinct</span> object_id,index_id,name <span class="hljs-keyword">from</span> sys.indexes) ti <span class="hljs-keyword">on</span> t.ObjectID = ti.object_id <span class="hljs-keyword">and</span> t.IndexId = ti.index_id

<span class="hljs-keyword">left</span> <span class="hljs-keyword">join</span> (

<span class="hljs-keyword">select</span>

isnull(data_file_id,<span class="hljs-number">0</span> ) <span class="hljs-keyword">as</span> data_file_id

, isnull(g.FileGroupName,<span class="hljs-string">'LOG File Group'</span>) <span class="hljs-keyword">as</span> FileGroupName

, isnull(g.type_desc,<span class="hljs-string">'LOG FILE GROUP'</span>) <span class="hljs-keyword">as</span> Filegroup_type_description

, isnull(g.is_default,<span class="hljs-number">0</span>) <span class="hljs-keyword">as</span> DefaultFileGroup

, f.type_desc <span class="hljs-keyword">as</span> datafile_type_description

, f.name <span class="hljs-keyword">as</span> fileName

, f.physical_name <span class="hljs-keyword">as</span> file_physical_name

, f.state_desc <span class="hljs-keyword">as</span> datafilestatus

, f.size_mb <span class="hljs-keyword">as</span> datafile_size_mb

, f.max_size_mb <span class="hljs-keyword">as</span> datafile_max_size_mb

<span class="hljs-keyword">from</span> (

<span class="hljs-keyword">select</span> name <span class="hljs-keyword">as</span> FileGroupName

,data_space_id

,type_desc

,is_default

<span class="hljs-keyword">from</span> sys.filegroups

) g

<span class="hljs-keyword">right</span> <span class="hljs-keyword">outer</span> <span class="hljs-keyword">join</span> (

<span class="hljs-keyword">select</span>

file_id <span class="hljs-keyword">as</span> data_file_id

,type_desc

,data_space_id

,name

,physical_name

,state_desc

,<span class="hljs-keyword">size</span> * <span class="hljs-number">8</span> /<span class="hljs-number">1024</span> <span class="hljs-keyword">as</span> size_mb

,max_size * <span class="hljs-number">8</span> /<span class="hljs-number">1024</span> <span class="hljs-keyword">as</span> max_size_mb

<span class="hljs-keyword">from</span> sys.database_files

) f <span class="hljs-keyword">on</span> g.data_space_id = f.data_space_id

)f <span class="hljs-keyword">on</span> f.data_file_id = t.PageFID

<span class="hljs-keyword">order</span> <span class="hljs-keyword">by</span> f.file_physical_name <span class="hljs-keyword">asc</span> ,object_name(t.ObjectID) <span class="hljs-keyword">asc</span>, t.IndexId <span class="hljs-keyword">asc</span></span></code>

声明

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MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に優しいですか？学習曲線の評価Apr 17, 2025 am 12:19 AM

MySQLは初心者に適しています。1）インストールと構成、2）リッチラーニングリソース、3）直感的なSQL構文、4）強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

SQLはプログラミング言語ですか？用語を明確にするApr 17, 2025 am 12:17 AM

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1）それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2）

酸性の特性（原子性、一貫性、分離、耐久性）を説明します。Apr 16, 2025 am 12:20 AM

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQL：データベース管理システムとプログラミング言語Apr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQLは、データベース管理システム（DBMS）であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1）DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2）SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3）パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQL：SQLコマンドでデータの管理Apr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

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