Python 同時プログラミングの実践

Python 同時プログラミングの概要

マルチスレッド、マルチプロセス、マルチコルーチンの選択方法

Python の遅さの主な原因は、グローバル インタープリタ ロック GIL です

マルチスレッドを使用すると、Python クローラーが 10 倍高速化されます

Python はプロデューサー/コンシューマー クローラーを実装します

Python スレッドの安全性の問題と解決策

Python の使いやすいスレッド プール ThreadPoolExecutor

Python はスレッド プールを使用して Web サービスの高速化を実現します

マルチプロセッシング モジュールを使用してプログラムの実行を高速化する

Python はマルチプロセス プールを使用して Flask サービスで実行されるプログラムを高速化します

Python 非同期 IO は同時クローラーを実装します

セマフォを使用して非同期 IO でのクローラーの同時実行性を制御する