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あなたは無知のベールの後ろに職場AIを構築する必要があります

ジョン・ロールズの独創的な1971年の著書「正義の理論」で、彼は私たちが今日のAIデザインの核となり、意思決定を使用するべきであるという思考実験を提案しました：無知のベール。この哲学は、公平性を理解するための簡単なツールを提供し、リーダーがこの理解を使用してAIを公平に設計および実装するための青写真を提供します。あなたが新しい社会のルールを作っていると想像してください。しかし、前提があります。この社会でどのような役割を果たすかは事前にわかりません。過半数または限界少数派に属している、金持ちまたは貧弱、健康、または障害者になることがあります。この「無知のベール」の下で活動することで、ルールメーカーが自分自身に利益をもたらす決定を下すことができません。それどころか、人々はより公衆を策定する意欲があります

Apr 29, 2025 am 11:15 AM

決定、決定…実用的な応用AIの次のステップ

ロボットプロセスオートメーション（RPA）を専門とする多くの企業は、繰り返しタスクを自動化するためのボットを提供しています。一方、プロセスマイニング、オーケストレーション、インテリジェントドキュメント処理スペシャル

Apr 29, 2025 am 11:14 AM

エージェントが来ています - 私たちがAIパートナーの隣ですることについてもっと

AIの未来は、単純な単語の予測と会話シミュレーションを超えて動いています。 AIエージェントは出現しており、独立したアクションとタスクの完了が可能です。このシフトは、AnthropicのClaudeのようなツールですでに明らかです。 AIエージェント：研究a

Apr 29, 2025 am 11:13 AM

共感がAI主導の未来におけるリーダーのコントロールよりも重要である理由

急速な技術の進歩は、仕事の未来に関する将来の見通しの視点を必要とします。 AIが単なる生産性向上を超えて、私たちの社会構造の形成を開始するとどうなりますか？ Topher McDougalの今後の本、Gaia Wakes：

Apr 29, 2025 am 11:12 AM

製品分類のためのAI：マシンは税法を習得できますか？

多くの場合、Harmonized System（HS）などのシステムからの「HS 8471.30」などの複雑なコードを含む製品分類は、国際貿易と国内販売に不可欠です。これらのコードは、すべてのINVに影響を与える正しい税申請を保証します

Apr 29, 2025 am 11:11 AM

データセンターの要求は、気候技術のリバウンドを引き起こす可能性がありますか？

データセンターと気候技術投資におけるエネルギー消費の将来この記事では、AIが推進するデータセンターのエネルギー消費の急増と気候変動への影響を調査し、この課題に対処するための革新的なソリューションと政策の推奨事項を分析します。エネルギー需要の課題：大規模で超大規模なデータセンターは、数十万の普通の北米の家族の合計に匹敵する巨大な力を消費し、新たなAIの超大規模なセンターは、これよりも数十倍の力を消費します。 2024年の最初の8か月で、Microsoft、Meta、Google、Amazonは、AIデータセンターの建設と運用に約1,250億米ドルを投資しました（JP Morgan、2024）（表1）。エネルギー需要の成長は、挑戦と機会の両方です。カナリアメディアによると、迫り来る電気

Apr 29, 2025 am 11:10 AM

AIとハリウッドの次の黄金時代

生成AIは、映画とテレビの制作に革命をもたらしています。 LumaのRay 2モデル、滑走路のGen-4、OpenaiのSora、GoogleのVEO、その他の新しいモデルは、前例のない速度で生成されたビデオの品質を向上させています。これらのモデルは、複雑な特殊効果と現実的なシーンを簡単に作成できます。短いビデオクリップやカメラ認知モーション効果も達成されています。これらのツールの操作と一貫性を改善する必要がありますが、進歩の速度は驚くべきものです。生成ビデオは独立した媒体になりつつあります。アニメーション制作が得意なモデルもあれば、実写画像が得意なモデルもあります。 AdobeのFireflyとMoonvalleyのMAであることは注目に値します

Apr 29, 2025 am 11:09 AM

ChatGptはゆっくりとAIの最大のYES-MANになりますか？

ChatGptユーザーエクスペリエンスは低下します：それはモデルの劣化ですか、それともユーザーの期待ですか？最近、多数のCHATGPT有料ユーザーがパフォーマンスの劣化について不満を述べています。ユーザーは、モデルへの応答が遅く、答えが短い、助けの欠如、さらに多くの幻覚を報告しました。一部のユーザーは、ソーシャルメディアに不満を表明し、ChatGptは「お世辞になりすぎて」、重要なフィードバックを提供するのではなく、ユーザービューを検証する傾向があることを指摘しています。これは、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えるだけでなく、生産性の低下やコンピューティングリソースの無駄など、企業の顧客に実際の損失をもたらします。パフォーマンスの劣化の証拠多くのユーザーは、特にGPT-4などの古いモデル（今月末にサービスから廃止される）で、ChatGPTパフォーマンスの大幅な分解を報告しています。これ

Apr 29, 2025 am 11:08 AM

どのAIレガシーをジェネレーションアルファを残しますか？

ジェネレーションアルファとAI革命 Generation Alpha（2010年から2024年生まれ）は独自に配置されています。彼らは、生成AIと一緒に成長しています。これは、日常生活に深く織り込まれています。ただし、主にiが享受しているこの広範なアクセス

Apr 29, 2025 am 11:07 AM

バイアススコア：言語モデルの公平性とバイアスの評価

AIのバイアスの評価：バイアススコアの包括的なガイド公正で責任あるAI開発は、モデル内のバイアスの効果的な測定にかかっています。バイアススコアは、データサイエンティストとAIエンジニアが隠された偏見を特定するための堅牢なフレームワークを提供します

Apr 29, 2025 am 10:24 AM

2025年に使用する人気のあるPython Webフレームワーク

2025年に入ると、Python Webフレームワークはこれまで以上に高度で多様化しています。彼らは、開発者がシンプルなサイトから複雑なWebアプリケーションまですべてを作成できるようにしています。私たちにとって最高のPythonフレームワークを見つける

Apr 29, 2025 am 09:45 AM

AI内部展開の隠された危険：ガバナンスのギャップと壊滅的なリスク

Apollo Researchの新しいレポートによると、高度なAIシステムの未確認の内部展開は、重大なリスクをもたらします。主要なAI企業の間で一般的なこの監視の欠如は、Uncontに及ぶ潜在的な壊滅的な結果を可能にします

Apr 28, 2025 am 11:12 AM

AIポリグラフの構築

従来の嘘検出器は時代遅れです。リストバンドで接続されたポインターに依存すると、被験者のバイタルサインと身体的反応を印刷する嘘発見器は、嘘を識別するのに正確ではありません。これが、嘘の検出結果が通常裁判所で採用されない理由ですが、多くの罪のない人々が投獄されています。対照的に、人工知能は強力なデータエンジンであり、その実用的な原則はすべての側面を観察することです。これは、科学者がさまざまな方法で真実を求めるアプリケーションに人工知能を適用できることを意味します。 1つのアプローチは、嘘発見器のように尋問されている人の重要な符号応答を分析することですが、より詳細かつ正確な比較分析を行います。別のアプローチは、言語マークアップを使用して、人々が実際に言うことを分析し、論理と推論を使用することです。ことわざにあるように、ある嘘は別の嘘を繁殖させ、最終的に

Apr 28, 2025 am 11:11 AM