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テクノロジー周辺機器

ゼロショットプロンプト：例、理論、ユースケース

このチュートリアルは、大規模な言語モデル（LLMS）の一般化機能を活用する手法であるゼロショットプロンプトに分かれています。広範なタスク固有のトレーニングを必要とする従来の方法とは異なり、ゼロショットプロンプトでは、LLMがDIに取り組むことができます

Mar 05, 2025 am 11:09 AM

テキスト分類用の微調整llama 3.1

このチュートリアルでは、メンタルヘルスセンチメント分析のためのllama 3.1-8b-itモデルの微調整を示しています。モデルをカスタマイズして、テキストデータから患者の精神的健康状態を予測し、アダプターをベースモデルとマージし、完全なmを展開します

Mar 05, 2025 am 11:08 AM

LLM事前化の包括的なガイド

この記事では、Andrej Karapathyの「ChatGptのようなLLMに深く潜る」から大きく描かれて、最新のAI機能を形作る上で、大規模な言語モデル（LLM）前削除の重要な役割を掘り下げています。 Raw Data ACQからプロセスを調査します

Mar 05, 2025 am 11:07 AM

ベースLLM対命令チューニングLLM

人工知能の急速な進歩は、人間の言語の理解と生成の両方に言語モデルに大きく依存しています。ベースLLMと命令チューニングLLMは、言語処理に対する2つの異なるアプローチを表します。この記事は掘り下げています

Mar 05, 2025 am 11:06 AM

Sam AltmanはGPT-5ロードマップを開示しています：これが何を期待するかです！

Sam Altmanの最近のX Postは、GPT-4.5とGPT-5のOpenaiのロードマップを発表しました。これは、よりシンプルなユーザーエクスペリエンスとGPT-5が強力な「コンピューターアシスタント」として機能する未来を約束しました。この進化は、GPT-4.5から始まり、GPTで頂点に達します

Mar 05, 2025 am 11:05 AM

Agri Bot：Langchainを使用している農家向けの多言語AIエージェント

このAIを搭載したチャットボットであるAgribotは、農家や愛好家に多言語の農業情報を提供します。この記事では、その機能、アーキテクチャ、コードについて詳しく説明し、ユーザーフレンドリーな設計と高度なテクノロジー統合を強調しています。 a

Mar 05, 2025 am 11:00 AM

GPT-4OおよびLanggraphチュートリアル：TNT-LLMアプリケーションを構築します

MicrosoftのTNT-LLM：分類学の生成とテキスト分類の革命 Microsoftは、分類法の作成とテキスト分類を自動化する画期的なシステムであるTNT-LLMを発表し、速度と精度の両方で従来の方法を上回っています。

Mar 05, 2025 am 10:56 AM

deepseek R1蒸留モデルを使用したAI推論用のRAGシステム

Deepseek R1：革新的なオープンソース言語モデル中国のAIスタートアップであるDeepseekは、2025年1月にDeepseek R1を発売しました。エクスポの混合のユニークなブレンド

Mar 05, 2025 am 10:47 AM

O3-MINIは論理的な推論のためにDeepSeek-R1を置き換えることができますか？

AI駆動の推論モデルは、2025年に世界を席巻しています！ DeepSeek-R1とO3-Miniの発売により、AIチャットボットでは前例のないレベルの論理推論機能が見られました。この記事では、アクセスします

Mar 05, 2025 am 10:42 AM

金融市場分析のためのマルチエージェントAIシステムの構築

財務投資の決定を強化するためにAIを活用します金融におけるAIの統合は、投資戦略に革命をもたらしています。この記事では、Langgraph Supervisorを使用してFINAを分析する階層的マルチエージェントAIシステムの作成について詳しく説明しています

Mar 05, 2025 am 10:39 AM

考えのチェーンプロンプト：LLMSを使用したステップバイステップの推論

大規模な言語モデル（LLMS）は、自動網性と呼ばれる手法を使用してテキストを生成します。これには、以前の単語に基づいたシーケンスで最も可能性の高い次の単語を予測します。 ChatGptなどのLLM搭載エージェントも米国をフォローするために微調整されています

Mar 05, 2025 am 10:37 AM

Cohere Command R：完全なステップバイステップのチュートリアル

このチュートリアルでは、最先端の大規模な言語モデル（LLM）であるCohere Command Rを調査し、オンライン、ローカル、およびCohere Python APIを介してその使用を示しています。 LangchainとTavilyを使用してAIエージェントを構築して、マルチステップタスクを達成します。トーのために

Mar 05, 2025 am 10:31 AM

Tiktokenチュートリアル：テキストをトークン化するためのOpenai＆＃x27;のPythonライブラリ

単語分詞は、自然言語処理（NLP）タスクを扱うための基本的なステップです。これには、単語、サブワード、または文字などと呼ばれるマーカーと呼ばれる小さなユニットにテキストを壊すことが含まれます。効率的な単語セグメンテーションは、言語モデルのパフォーマンスにとって重要であり、テキスト生成、翻訳、抽象化などのさまざまなNLPタスクの重要なステップとなっています。 Tiktokenは、Openaiによって開発された高速で効率的なシソーラスです。テキストをタグに変換するための強力なソリューションとその逆を提供します。その速度と効率性により、大規模なデータセットと複雑なモデルを扱う開発者とデータサイエンティストに最適です。このガイドは、開発者、データサイエンティスト、およびTiktoを使用するプログラム向けに設計されています

Mar 05, 2025 am 10:30 AM