python 的pymongo db.collection.find()出来是个游标,怎么才能转成数据?

Question

find出来直接print是<pymongo.cursor.Cursor object at 0x040DC8D0>

网上看到的都是遍历,如果我想把find出来的结果保存到一个列表就不能保存了,所以请问大神要怎么弄?

Answer 1

>>> db.test.find()
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x108dabf50>
>>>
>>> list(db.test.find())
[{'_id': ObjectId('5839b12eee86fb71849a0905'), 'name': 'Tom'},
 {'_id': ObjectId('5839b134ee86fb71849a0906'), 'name': 'Jim'}]

Answer 2

L'utilisation de find dans pymongo obtiendra un objet curseur. Si vous souhaitez implémenter l'opération de recherche dans le shell MongoDB, par exemple :

> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("5838531e0f3577fc9178b834"), "name" : "zhangsan" }

Vous devez utiliser la méthode find_one au lieu de la méthode find dans pymongo :

>>> print db.test.find_one()
{u'_id': ObjectId('5838531e0f3577fc9178b834'), u'name': u'zhangsan'}

>>> print db.test.find()
<pymongo.cursor.Cursor at 0x7f4ac789e450>
>>> result = []
>>> for x in db.test.find():
          result.append(x)
>>> print(result)
>>> [{u'_id': ObjectId('5838531e0f3577fc9178b834'), u'name': u'zhangsan'},...]

De cette façon, vous pouvez obtenir plusieurs éléments de données.

Answer 3

Tout ce que je sais, c'est parcourir le curseur et ajouter à la liste un par un. Existe-t-il un autre moyen ? Demandez conseil à Dieu

Answer 4

En fait, c'est très simple. Les réponses ci-dessus sont toutes traversées, en python

array = list(posts.find())#posts是我的collection
type(array)
#list

Note complémentaire

#list to datafram
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(array)