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class ThreadUrl(threading.Thread):
def __init__(self, main_queue, source1_queue, source2_queue, source3_queue, source4_queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.main_queue = main_queue
self.source1_queue = source1_queue
self.source2_queue = source2_queue
self.source3_queue = source3_queue
self.source4_queue = source4_queue
def run(self):
while True:
# 从任务队列里取出任务
sql_dict = self.main_queue.get()
sql = sql_dict.get('a')
if sql is not None:
self.source1_queue.put(sql)
self.main_queue.task_done()
else:
sql = sql_dict.get('b')
if sql is not None:
self.source2_queue.put(sql)
self.main_queue.task_done()
else:
sql = sql_dict.get('c')
if sql is not None:
self.source3_queue.put(sql)
self.main_queue.task_done()
else:
sql = sql_dict.get('d')
if sql is not None:
self.source4_queue.put(sql)
self.main_queue.task_done()
类似这种形式。
迷茫2017-04-18 09:51:41
L'impact n'est pas grand, une structure claire est souvent plus importante que cette petite performance. Si vous souhaitez optimiser, vous pouvez utiliser des outils tiers (Pypy, etc.).
黄舟2017-04-18 09:51:41
Principalement parce que c’est moche, un code tellement inélégant.
else peut être remplacé par continuer.
En ce qui concerne les performances, êtes-vous sûr de vouloir utiliser threading.Thread ?
阿神2017-04-18 09:51:41
C'est un peu verbeux, écrivez du code normal dans try et gérez les exceptions SQL dans except
黄舟2017-04-18 09:51:41
Considérez d'abord la lisibilité et la maintenabilité
Considérez la performance en dernier