Maison > Questions et réponses > le corps du texte
基础数据量在十万级别,每天大概有三五百条的增量。
有没有针对这种小型数据量的推荐系统?或者这种根本就不需要推荐系统?
但是也需要个性化推送。
或者有什么别的方法?
天蓬老师2017-04-18 09:05:07
Pour autant que je sache et d'après le site officiel de Python, il n'y a personne d'aussi mature que request et scrapy, ou pas du tout.
Je vous recommande (je l'ai lu) de lire le chapitre sur le système de recommandation du livre "Collective Programming Wisdom" (pages 20-30) pour mettre en œuvre un système de recommandation simple
(Le livre parle de pratique. Il y a presque pas besoin d'acquérir des connaissances théoriques pertinentes. Un exemple dans le livre est de recommander des films aux gens en fonction des notes des films)
Le niveau de 100 000 est un très petit ordre de grandeur, un simple algorithme suffit, et il n'est pas nécessaire de considérer les performances.
Désolé, j'ai regardé attentivement et j'ai constaté qu'il y en avait encore, mais je ne sais pas s'ils sont utiles ou non
https://www.tensorflow.org/
http://caffe.berkeleyvision.org/
黄舟2017-04-18 09:05:07
Vous pouvez vous référer aux articles suivants (nécessité de contourner le pare-feu), qui incluent principalement Crab, pysuggest 1.0, unison-recsys et python-recsys.
Bibliothèques Python pour créer des systèmes de recommandation
黄舟2017-04-18 09:05:07
En fait, je pense qu'il est préférable d'en écrire un vous-même pour ce scénario ou de l'héberger sur l'hôte cloud d'Amazon. Si vous l'écrivez vous-même, vous pouvez également pratiquer l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique
.