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1,Opencv基于SURF和opencv的人脸特征检测技术,使用opencv提高编程效率,对视频帧的每一副图像,使用surf算法进行快速鲁棒特性检测。
2基于opencv的运动车辆识别 与跟踪,使用背景差分,将运动目标从背景中分离出来,并在前景图像中对目标进行识别和标记,同时利用团块跟踪,对运动物体进行实时跟踪。
3基于opencv的双目测距系统,实现对立体相机拍摄的图片中的物体测距。
4基于opencv的摄像机标定,目的就是确定几何模型参数即摄像机参数。
5基于opencv的车牌识别系统,以x方向二阶sobel算子,3乘一的横向膨胀腐蚀核,并采用空间域和频率域分析与仿射变换,为后续识别提供了高质量的车牌特征区域,提高了识别精度。
6基于opencv的目标物体的颜色及轮廓的识别方法,算法流程:摄像头采集视频图像,利用opencv函数得到图像序列帧,对图像进行高斯滤波及中值滤波处理,将图像rgb转为hsv空间,将得到的图像分为h,s,v三幅单通道图像,创建滑动条窗口,创建回调函数并对得到的三幅图像进行合并,对得到的图像进行膨胀腐蚀处理,轮廓检测,在目标体上绘制轮廓。 Canny边缘检测算法流程:输入图像,高斯平滑,梯度计算,非极大值抑制,双门限检测,输出边缘图像。