Comparez les valeurs dans les tables en double

Question

J'ai une requête qui génère une table d'enregistrements en double à partir d'un ensemble de données plus vaste et j'aimerais pouvoir effectuer une analyse plus approfondie sur ces données de sortie.

Voici un exemple de ce que vous pouvez utiliser.

J'aimerais pouvoir identifier, pour chaque propriété, les cas où la note la plus ancienne de la propriété était inférieure à 50 mais la dernière note est désormais supérieure à 70.

Dans l'exemple ci-dessous, seules les notes liées à l'attribut 17 remplissent cette condition, donc la ligne contenant la référence jygh sera extraite.

Référence	Adresse d'attribut	Date	Note
Adev	Attribut 12	2022-12-08	70
Boue	Attribut 12	2022-12-16	90
mhef	Attribut 17	2023-01-02	25
jygh	Attribut 17	2023-01-09	70
garçon	Attribut 22	2022-10-05	85
qepl	Attribut 22	2022-10-25	28

Il s'agit d'une analyse spécialisée du changement au fil du temps, donc une simple comparaison max/min des notes ne suffit pas.

EDIT : j'ai modifié l'exemple de données pour montrer la baisse des valeurs de note, qui ne répond pas aux critères.

Answer 1

Cette méthode ne fonctionne que si la date n'est pas prise en compte :

select PROPERTYADDRESS
from TABLE1
where RATING <= 50
and PROPERTYADDRESS in (
 select PROPERTYADDRESS
 from TABLE1
 where RATING >= 70
);

Découvrez-le ici : https://dbfiddle.uk/6yoRNP74

Answer 2

Cela prendra en compte les tarifs les plus anciens et les plus récents :

SELECT mt.PROPERTYADDRESS    
FROM TABLE1 mt 
INNER JOIN
    (
        SELECT PROPERTYADDRESS, MIN(Date) AS MinDate
        FROM TABLE1
        GROUP BY PROPERTYADDRESS
    ) t ON mt.PROPERTYADDRESS = t.PROPERTYADDRESS AND mt.DATE = t.MinDate
 WHERE RATING <= 50
 AND mt.PROPERTYADDRESS in (
     SELECT mt.PROPERTYADDRESS 
     FROM TABLE1 mt 
     INNER JOIN
        (
            SELECT PROPERTYADDRESS, MAX(Date) AS MaxDate
            FROM TABLE1
            GROUP BY PROPERTYADDRESS
        ) t ON mt.PROPERTYADDRESS = t.PROPERTYADDRESS AND mt.DATE = t.MaxDate
     WHERE RATING >= 70
);

Vérifiez-le ici : https://dbfiddle.uk/XzEIlvKc