Méthode Python pour extraire les chaînes de pages HTML et les convertir en blocs de données

Question

J'ai une page HTML qui contient une chaîne. Je veux le convertir en dataframe. Les lignes de cette chaîne sont séparées par un espace qui n'est pas entre guillemets (il y a des espaces entre les guillemets dans les valeurs des colonnes).

Lien vers la page : https://gladys.geog.ucl.ac.uk/bikesapi/load.php?scheme=saopaulo

Je sais que c'est une question courante, mais s'il s'agit d'une copie exacte avec le même problème et la même solution, pourriez-vous s'il vous plaît m'envoyer le lien ? J'ai essayé plusieurs solutions mais aucune ne correspondait à mon problème.

Answer 1

Essayez d'utiliser pd.read_csv : 

url = "https://gladys.geog.ucl.ac.uk/bikesapi/load.php?scheme=saopaulo"

df = pd.read_csv(url)
print(df.head())

Résultat de sortie :

   #id timestamp|gmt_local_diff_sec|gmt_servertime_diff_sec                   name        lat        lon  bikes  spaces  installed  locked  temporary  total_docks  givesbonus_acceptspedelecs_fbbattlevel  pedelecs
0    1                               1692123219|10800|-3600    1 - Largo da Batata -23.566831 -46.693741     43      37       True   False      False           83                                     NaN        10
1    3                               1692123219|10800|-3600     3 - CPTM Pinheiros -23.566478 -46.701258      6       7       True   False      False           15                                     NaN         3
2    4                               1692123219|10800|-3600  4 - Rua Diogo Moreira -23.569145 -46.692003      2      20       True   False      False           23                                     NaN         2
3    5                               1692123219|10800|-3600        5 - Chicão Vive -23.569894 -46.697897      4       7       True   False      False           11                                     NaN         1
4    6                               1692123219|10800|-3600        6 - Rua Manduri -23.572137 -46.690107     10       7       True   False      False           19                                     NaN         0