recherche

Maison  >  Questions et réponses  >  le corps du texte

python3.x - Existe-t-il un moyen direct de trier des tableaux multidimensionnels en Python?

Comment trier le tableau suivant par ordre décroissant de la première colonne :

dl1 = numpy.array([[ 0.02598003,1.],
                   [ 0.00730082,2.],
                   [ 0.05471569,3.],
                   [ 0.02599167,4.],
                   [ 0.0544947 ,5.],
                   [ 0.00753346,6.]])

D'autres endroits sur Internet disent que direct dl1.sort() triera par défaut par la première colonne, mais cela ne semble pas fonctionner

習慣沉默習慣沉默2798 Il y a quelques jours696

répondre à tous(4)je répondrai

  • 迷茫

    迷茫2017-05-18 10:55:30

    sorted(dl1, key=lambda x: x[0])

    répondre
    0
  • 黄舟

    黄舟2017-05-18 10:55:30

    >>> a=np.array([[ 0.02598003,1.],
                   [ 0.00730082,2.],
                   [ 0.05471569,3.],
                   [ 0.02599167,4.],
                   [ 0.0544947 ,5.],
                   [ 0.00753346,6.]])
    >>> a.sort(0)
    >>> a
    array([[ 0.00730082,  1.        ],
           [ 0.00753346,  2.        ],
           [ 0.02598003,  3.        ],
           [ 0.02599167,  4.        ],
           [ 0.0544947 ,  5.        ],
           [ 0.05471569,  6.        ]])
    >>> 

    np.sort trie chaque dimension séparément

    Si vous souhaitez un tri conjoint de groupes bidimensionnels, utilisez la méthode np.argsortnp.argsort方法

    >>> a=np.array([[ 0.02598003,1.],
                   [ 0.00730082,2.],
                   [ 0.05471569,3.],
                   [ 0.02599167,4.],
                   [ 0.0544947 ,5.],
                   [ 0.00753346,6.]])
    
    >>> a[a.argsort(0)[:,0]]
    array([[ 0.00730082,  2.        ],
           [ 0.00753346,  6.        ],
           [ 0.02598003,  1.        ],
           [ 0.02599167,  4.        ],
           [ 0.0544947 ,  5.        ],
           [ 0.05471569,  3.        ]])
    >>> 

    如果数据很多的话,用python内部的 sorted rrreee

    S'il y a beaucoup de données, l'utilisation du sorted interne de Python réduira l'efficacité🎜

    répondre
    0
  • 迷茫

    迷茫2017-05-18 10:55:30

    In [1]: lst= [[0.00730082, 2.0],
       ...:  [0.05471569, 3.0],
       ...:  [0.02599167, 4.0],
       ...:  [0.0544947, 5.0],
       ...:  [0.00753346, 6.0]]
       ...:
    
    In [2]: sorted(lst, key=lambda x: x[0])
    Out[2]:
    [[0.00730082, 2.0],
     [0.00753346, 6.0],
     [0.02599167, 4.0],
     [0.0544947, 5.0],
     [0.05471569, 3.0]]

    répondre
    0
  • 为情所困

    为情所困2017-05-18 10:55:30

    dl1.sort(axis=0)

    ndarray.sort的关键字参数axisIl est utilisé pour trier selon une certaine colonne

    axis : int, facultatif

    L'axe le long duquel trier. La valeur par défaut est -1, ce qui signifie trier le long du dernier axe.

    répondre
    0
  • Annulerrépondre