


Oracle Cloud Infrastructure (OCI): déploiement et gestion des bases de données Oracle dans le cloud
Le déploiement et la gestion des bases de données Oracle dans OCI peuvent être réalisés via les étapes suivantes: 1. Créez une instance de base de données et définissez des paramètres de configuration à l'aide de OCIPyTONSDK; 2. Configurer le réseau et les ressources de stockage; 3. Connectez-vous à la base de données et exécutez les requêtes SQL; 4. Effectuer des opérations de sauvegarde et de récupération de la base de données; 5. Optimiser les performances de la base de données en ajustant la configuration des ressources, l'optimisation du réseau et les stratégies de sauvegarde. Il s'agit d'un processus hautement automatisé où les utilisateurs n'ont besoin que de fournir les paramètres de configuration nécessaires et l'OCI gérera les travaux restants.
Apr 08, 2025 am 12:09 AM
SQL pour l'entreposage de données: construire des pipelines ETL et des solutions de rapports
Les étapes pour créer un pipeline ETL et une solution de rapport à l'aide de SQL incluent: 1. Extraire les données de la base de données source et utiliser des instructions sélectionnées; 2. Créez des tables cibles dans l'entrepôt de données et utilisez des instructions créatitables; 3. Chargez les données dans l'entrepôt de données et utilisez des instructions INSERTINTO; 4. Générer des rapports, utiliser les fonctions agrégées et le regroupement des opérations telles que SUM et GROUPBY. Grâce à ces étapes, les données peuvent être extraites, transformées et chargées à partir de sources de données efficacement et de précieuses rapports peuvent être générés pour soutenir la prise de décision de l'entreprise.
Apr 08, 2025 am 12:06 AM
Expliquez la différence entre la réplication basée sur la déclaration (SBR), la réplication basée sur les lignes (RBR) et la réplication mixte (MBR).
Il existe trois principales façons de réplication dans MySQL: SBR, RBR et MBR. 1. SBR enregistre les instructions SQL, qui conviennent aux opérations standard, mais peuvent entraîner une incohérence des données. 2. RBR enregistre les changements de données pour assurer la cohérence, mais le journal est important. 3.MBR combine les deux et sélectionne la méthode en fonction du type SQL, qui est flexible mais complexe. La cohérence, les performances et la complexité sont prises en compte lors du choix.
Apr 08, 2025 am 12:04 AM
Comparez et contrastez les moteurs de stockage InnoDB et Myisam (fonctionnalités, verrouillage, transactions).
INNODB convient aux applications très concurrentes et à forte intensité de transaction, tandis que Myisam convient aux applications à forte intensité de lecture. 1) INNODB prend en charge la transaction et les verrous au niveau des lignes, et convient aux scénarios à haut niveau tels que les plates-formes de commerce électronique. 2) Myisam ne prend pas en charge les transactions, mais se lit rapidement et convient aux applications à forte intensité de lecture telles que les systèmes de blog.
Apr 08, 2025 am 12:03 AM
Expliquez les index B-Tree dans MySQL et comment ils fonctionnent.
Les index B-Tree dans MySQL accélèrent la récupération des données en créant des index sur des colonnes de tableaux, réduisant considérablement la quantité de données qui doivent être analysées pendant les requêtes, améliorant ainsi les performances de requête. 1) Créer un index B-Tree à l'aide d'une instruction CreateIndex, tels que createdExidx_ageonEmployees (Age). 2) Le principe de travail de l'indice de B-Tree comprend la structure, le processus de requête et le réglage automatique pendant l'insertion et la suppression. 3) Utilisez la commande Expliquez pour déboguer le problème que l'index n'est pas utilisé. 4) Les suggestions d'optimisation des performances incluent la sélection des colonnes appropriées, en utilisant des index de superposition, une maintenance régulière, ainsi que le maintien de la lisibilité au code et des tests et surveillants.
Apr 08, 2025 am 12:02 AM
Expliquez l'optimisation de la fusion de l'index dans MySQL.
La fusion d'index est une stratégie d'optimisation des requêtes MySQL qui améliore l'efficacité de la requête en tirant parti des index multiples. 1) Index SCAN: MySQL scanne chaque index impliqué séparément pour obtenir des enregistrements qui répondent aux critères. 2) Fusion du résultat: fusionnez les résultats par union, l'intersection ou le tri-union. 3) Filtrage des résultats: les résultats combinés sont encore filtrés pour garantir que toutes les conditions de requête sont remplies.
Apr 08, 2025 am 12:01 AM
Questions d'entrevue Oracle: Crack votre entretien d'administrateur de la base de données
La préparation des entretiens OraCledBA nécessite la maîtrise des connaissances de base telles que l'architecture de la base de données, le réglage des performances et la sauvegarde et la récupération. 1. Comprendre le schéma de base de données Oracle, y compris la relation entre les instances et les bases de données. 2. Méthodes de réglage des performances maître, telles que le réglage SQL et l'optimisation d'index. 3. Familiers avec les stratégies de sauvegarde et de récupération et utilisez des outils RMAN et de pompe de données. Grâce à ces préparatifs, vous pouvez démontrer vos compétences professionnelles dans l'entretien et réussir l'entretien.
Apr 07, 2025 am 12:17 AM
Reded Interview Questions: Ace votre prochain entretien de développeur
Redis est très apprécié dans les entretiens techniques, et la maîtrise de ses concepts principaux et de ses questions communes est essentielle. 1) Redis est un système de stockage de structure de données de mémoire open source qui prend en charge plusieurs types de données et fonctions avancées. 2) Ses types de données incluent des chaînes, des listes, des collections, des tables de hachage et des collections ordonnées. 3) Les mécanismes de persistance redis comprennent RDB et AOF. 4) La réplication maître-esclave est implémentée via des fichiers de configuration ou des lignes de commande, et le mode de cluster réalise la distribution des données et la haute disponibilité.
Apr 07, 2025 am 12:16 AM
PHPMYADMIN SQL Mastery: Techniques avancées de requête et de manipulation des données
PHPMYADMIN peut effectuer des opérations avancées de requête et de données via les méthodes suivantes: 1. Utilisez des opérations de jointure pour combiner plusieurs données de table, telles que la combinaison de tables clients et de commande. 2. Utilisez des sous-requêtes pour nicher les requêtes pour filtrer les données de conditions spécifiques. 3. Utilisez des fonctions de fenêtre pour effectuer une analyse des données, telles que le classement des commandes des clients. 4. Utilisez la commande Expliquez pour optimiser les performances de la requête, évitez les erreurs courantes et améliorez l'efficacité.
Apr 07, 2025 am 12:15 AM
Expliquez le cache de requête MySQL (et pourquoi il est souvent désactivé / déprécié).
Le cache de requête MySQL est souvent désactivé ou même marqué comme obsolète car il fonctionne mal dans des environnements avec des mises à jour de données de concurrence et fréquentes élevées. 1) Le cache de requête améliore les performances en stockant les résultats de certaines instructions, mais dépend de la stabilité des données. 2) Dans les versions MySQL modernes, le cache de requête a été abandonné et des alternatives telles que la mise en commun du tampon InNODB, la réécriture de requête et l'optimisation de l'index sont recommandées.
Apr 07, 2025 am 12:13 AM
Expliquez le verrouillage explicite de la table (tables de verrouillage) par rapport au verrouillage au niveau des lignes InNODB.
La différence entre le verrouillage de table explicite dans MySQL et le verrouillage au niveau des lignes InnODB est la granularité de verrouillage et les scénarios applicables. Le verrouillage de la table explicite verrouille toute la table via l'instruction LockTables, adaptée aux mises à jour de sauvegarde ou de lots; Les verrous de verrouillage au niveau des lignes InnODB ont affecté les lignes via les transactions et les index, adaptés aux environnements de concurrence élevés.
Apr 07, 2025 am 12:12 AM
Qui fait Navicat?
Navicat est un outil de gestion de base de données développé par PremiumsoftcybertEch Ltd. à Hong Kong. 1) Il prend en charge une variété de systèmes de base de données, tels que MySQL, PostgreSQL, etc., et l'interface est intuitive et facile à utiliser. 2) NAVICAT fournit des fonctions d'importation et d'exportation de données, prenant en charge la mise en surbrillance de la syntaxe SQL et l'achèvement automatique. 3) Il prend également en charge les tâches de planification et la conception du modèle de données, optimiser les performances de la requête et résoudre des problèmes communs tels que le codage et les paramètres d'autorisation.
Apr 07, 2025 am 12:12 AM
Comment analysez-vous un plan d'exécution de requête MySQL à l'aide d'explique?
La commande Explication est utilisée pour montrer comment MySQL exécute des requêtes et aide à optimiser les performances. 1) Explication Affiche le plan d'exécution de la requête, y compris le type d'accès, l'utilisation d'index, etc. 2) En analysant la sortie Explication, des goulots d'étranglement tels que la numérisation complète de la table peuvent être trouvés. 3) Les suggestions d'optimisation incluent la sélection de l'index approprié, l'évitement de la numérisation complète de la table, l'optimisation des requêtes de jointure et l'utilisation des index de superposition.
Apr 07, 2025 am 12:10 AM
MongoDB Sharding: mise à l'échelle de votre base de données pour les données de volume élevé
MongoDBSharding est une technologie de mise à l'échelle horizontale qui améliore les performances et la capacité de la base de données en dispersant les données sur plusieurs serveurs. 1) Activer la rupture: sh.enableharding ("mydatabase"). 2) Définissez la touche d'éclairage: ShardCollection ("MyDatabase.MyCollection", {"UserId": 1}). 3) Sélectionnez la clé de fragment et la taille du bloc approprié, optimiser les performances de la requête et l'équilibrage de la charge et réaliser une gestion et une expansion efficaces des données.
Apr 07, 2025 am 12:08 AM
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