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Comment Redis réalise-t-il des mises à jour de pages en temps réel et des mises à jour automatiques en ligne ?

Description de la condition : certaines pages doivent être configurées avec des publicités ou des images de promotion d'événements. Les publicités ou les activités doivent pouvoir être mises en ligne et hors ligne à tout moment, se déconnecter automatiquement après l'expiration et se mettre automatiquement en ligne le moment venu. Par exemple : l'heure actuelle est le 2019-2-2216:16:13 et vous devez configurer l'activité de collecte de récompenses sur la page d'achèvement du paiement. L'activité doit être mise en ligne à l'heure à 2019-3-1000:00:00 et. se termine le 2019-3-3023:59:59 Activité. L'effet recherché est donc qu'après avoir configuré l'activité à tout moment avant la mise en ligne de l'activité, la page sera automatiquement mise en ligne le moment venu. Il peut également y avoir plusieurs autres activités ou publicités. Le nombre de publicités sur chaque page est variable, et les heures en ligne et hors ligne peuvent être différentes pour différentes pages. D'autres pages doivent également mettre en œuvre de telles fonctions, et les activités entre les pages ne le sont pas nécessairement. le même. points de demande

Jun 03, 2023 pm 08:56 PM

redis

Analyse de code d'exemple de cache Redis

1. Introduction 1. Scénario Étant donné que le dictionnaire de données ne change pas très fréquemment et que le système accède au dictionnaire de données plus fréquemment, il est nécessaire pour nous de stocker les données du dictionnaire de données dans le cache pour réduire la pression sur la base de données et améliorer la vitesse d'accès. . Ici, nous utilisons Redis comme middleware de cache distribué du système. 2. RedisTemplate Dans le projet SpringBoot, SpringDataRedis est intégré par défaut. SpringDataRedis fournit un modèle d'opération très pratique RedisTemplate pour Redis et peut gérer automatiquement le pool de connexions. 2. Présentez Redis1 et intégrez le module de base Redisservice dans le projet.

Jun 03, 2023 pm 08:37 PM

redis

Comment résoudre le débordement de tampon Redis

Le tampon fait partie de l’espace mémoire. En d'autres termes, une certaine quantité d'espace de stockage est réservée dans l'espace mémoire. Cet espace de stockage est utilisé pour mettre en mémoire tampon les données d'entrée ou de sortie. Cet espace réservé est appelé tampon. 1. Impact du débordement de tampon Redis Dans Redis, il existe trois scénarios principaux dans lesquels le concept de tampon est utilisé. Lors de la communication entre le client et le serveur, il est utilisé pour stocker temporairement les données de commande envoyées par le client ou les résultats des données renvoyées par le serveur au client. Lors de la synchronisation des données entre les nœuds maître et esclave, Redis utilise le tampon pour. stocker temporairement Lorsque les commandes d'écriture et les données reçues par le nœud maître sont conservées dans AOF par Redis, Redis utilise également le concept de tampon pour éviter les écritures fréquentes sur le disque.

Jun 03, 2023 pm 08:13 PM

redis

Comment définir correctement les paramètres de configuration de l'environnement de développement et de l'environnement de production mongodb et redis

Lorsque nous écrivons du code, nous le développons généralement sur notre propre ordinateur, puis déployons le code sur le serveur. Si un morceau de code implique la lecture et l'écriture d'une base de données, ou l'accès à d'autres interfaces de services en ligne, alors pendant le développement, afin de ne pas affecter l'environnement en ligne, nous séparons généralement la base de données dans l'environnement de test et la base de données dans l'environnement en ligne. Par exemple, notre programme doit accéder à MongoDB et Redis, donc dans le code, nous pouvons écrire comme ceci : importpymongoimportredishandler=pymongo.MongoClient('mongodb://username:password@127.0.0.

Jun 03, 2023 pm 08:04 PM

redisMongoDB

Comment analyser les points de connaissance Redis

Il s'agit d'une structure de données plutôt que d'un type. De nombreux articles diront que Redis prend en charge 5 types de données couramment utilisés. C'est en fait une grande ambiguïté. Toutes les données binaires stockées dans Redis sont en fait un tableau d'octets (byte[]). Ces données d'octets n'ont aucun type de données. Elles ne peuvent être transformées en chaîne, en entier ou en objet qu'après les avoir décodées dans un format raisonnable. avoir un type de données. Il faut s'en souvenir. Ainsi, tout ce qui peut être converti en tableau d'octets (byte[]) peut être stocké dans Redis. Peu importe s'il s'agit d'une chaîne, d'un nombre, d'un objet, d'une image, d'un son, d'une vidéo ou d'un fichier, changez-le simplement en tableau d'octets. Par conséquent, String dans Redis ne fait pas référence à une chaîne, cela signifie en fait

Jun 03, 2023 pm 08:02 PM

redis

Quelle est la méthode d'installation de Redis6 sous Centos7 ?

Environnement d'installation : centos7.9, redis6.0.8 tutoriel d'installation au niveau nounou 1. Téléchargez le package compressé Redis depuis Internet wgethttp://download.redis.io/releases/redis-6.0.8.tar.gz2. xfredis-6.0 .8.tar.gz3. Entrez dans le dossier décompressé cdredis-6.0.84 et compilez redismake#compile redis. Si vous constatez que la compilation finale échoue, vérifiez la version de gcc et exécutez les commandes suivantes afin de mettre à niveau gcc. version miam-yinstallcentos-release-

Jun 03, 2023 pm 07:19 PM

redisCentOS

Analyse d'instance Redis intégrée à Springboot

Importez le fichier redispom org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis et écrivez la configuration redis spring:redis:password:port:6379host:localhostdatabase:0jedis:pool:##Le nombre maximum de connexions dans le pool de connexions ( utilisez une valeur négative pour indiquer aucune limite) #spring.redis.pool.max-active=8max-active:8##Le temps d'attente de blocage maximum du pool de connexions (utilisez une valeur négative pour indiquer aucune limite) #spring.redis .piscine.

Jun 03, 2023 pm 07:07 PM

redisSpringBoot

Comment le verrouillage distribué Redis empêche la panne du cache

La différence entre la pénétration du cache et la pénétration du cache réside dans le fait que la pénétration du cache fait référence aux données chaudes qui ne se trouvent pas dans le cache mais existent dans la base de données. Par exemple : actualités brûlantes sur la page d'accueil, données brûlantes avec un très grand nombre de visites simultanées, si le cache expire, le serveur interrogera la base de données. À ce moment-là, si un grand nombre de requêtes simultanées sont effectuées sur la base de données, la base de données. DB peut être submergé instantanément. J'ai dessiné un diagramme simple, comme indiqué ci-dessous : Solution : requête DB plus verrouillage distribué. Avant de résoudre le problème sans verrouillage, examinons le code et l'état de fonctionnement du code non traité. Le code de requête des détails du produit basé sur l'ID du produit efface le cache Redis et ouvre 5 threads pour les tests d'accès simultanés. Le code de test est le suivant : nous nous attendons à ce que la base de données ne soit interrogée qu'une seule fois et que les 4 requêtes suivantes soient récupérées. du cache Redis, mais le résultat est :

Jun 03, 2023 pm 07:04 PM

redis

Comment utiliser redis+python comme file d'attente de messages

1. Utilisez le type List de redis combiné avec lpush et brpop pour implémenter l'introduction. Tout d'abord, la liste de redis est équivalente à une file d'attente, qui peut implémenter la règle du premier entré, premier sorti, car lorsqu'elle existe. rien dans la file d'attente, il se bloquera jusqu'à ce qu'il y ait quelque chose dans la file d'attente qui puisse être sauté. Problème de simulation d'élément ou de délai d'attente : trop d'accès, la vitesse de traitement du serveur est trop lente, si le serveur renvoie un retour à chaque fois que l'utilisateur attend, le le temps est trop long, la connexion http expire et une erreur de serveur se produit. Processus de mise en œuvre de la simulation : il existe un client qui met continuellement des éléments (données) dans la file d'attente, en utilisant le multithreading pour simuler un grand nombre de situations d'accès utilisateur. Il existe un serveur qui supprime continuellement les impressions de la file d'attente et définit le redis. temps de sommeil pendant 2 secondes à chaque fois.

Jun 03, 2023 pm 06:24 PM

Pythonredis

Comment implémenter le verrouillage distribué Redis en Python

1importtime2importredis3fromredis.exceptionsimportWatchError456classRedisUtil():7def__init__(self):8self.redis=redis.Redis(host="redis账户url",9port=6379,10password="你的redis密码",11decode_responses=True)12self.online_set_name="pa

Jun 03, 2023 pm 06:22 PM

Pythonredis

Comment SpringBoot utilise AOP+Redis pour empêcher la soumission répétée de formulaires

Configurez Redis1. Ajoutez la dépendance Redis org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis2. Ajoutez les informations de configuration Redis redis:host:127.0.0.1port:6379database:0password: #Connection timeout timeout:10s. Configurez AOP1. **Empêcher la soumission répétée d'annotations de formulaire*/@Target(ElementType.METHOD)//L'annotation cible la méthode @Retention(RetentionPolicy.RUNTI

Jun 03, 2023 pm 06:10 PM

redisSpringBootaop

Comment Java SpringBoot exploite-t-il Redis ?

Redis1. Ajoutez une dépendance redis. springBoot fournit un package de composants pour l'intégration Redis : spring-boot-starter-data-redis, qui dépend de spring-data-redis et de lettuce. De plus, il y a deux petits détails ici : à l'ère SpringBoot1.x, la couche inférieure de spring-data-redis utilisait Jedis ; à l'ère 2.x, elle a été remplacée par Lettuce ; La laitue dépend de commons-pool2org.springframework.bootspring-boot-starter-data-r

Jun 03, 2023 pm 06:01 PM

JavaredisSpringBoot

Comment résoudre le problème de cache Redis

LevelDB est là ! Il s'agit de la bibliothèque de moteurs de stockage NOSQL open source de Google et d'une bombe atomique dans le domaine du stockage distribué moderne. Sur cette base, Facebook a développé une autre bibliothèque de moteur de stockage NOSQL, RocksDB, qui suit l'architecture technique avancée de LevelDB et résout également certaines lacunes de LevelDB. Vous pouvez comparer RocksDB à une bombe à hydrogène, qui est plus puissante que LevelDB. De nombreuses bases de données sur le marché open source moderne utilisent RocksDB comme moteur de stockage sous-jacent, comme le célèbre TiDB. Mais pourquoi devrais-je parler de LevelDB au lieu de RocksDB ? La raison est que l’architecture technique de LevelDB a changé

Jun 03, 2023 pm 05:56 PM

redis

Comment utiliser AOP+redis+lua pour limiter le courant

L'entreprise doit utiliser la méthode OneByOne pour supprimer des données. Afin d'éviter que trop de données ne soient supprimées au cours d'une période donnée, permettez-moi de définir ici une limite de courant d'interface. Lorsqu'elle dépasse un certain seuil, une exception sera signalée et. l'opération de suppression sera terminée. La méthode de mise en œuvre consiste à créer une annotation personnalisée @limit pour permettre aux utilisateurs de configurer le nombre (le nombre maximum de visites sur une certaine période de temps) et la période (une plage de temps donnée), c'est-à-dire la fréquence d'accès, si nécessaire. Interceptez ensuite la demande de méthode via LimitInterceptor et contrôlez la fréquence d'accès via le script redis+lua. L'annotation Limit du code source est utilisée pour configurer le nombre de fréquences d'accès et periodimportjavax.validation.co de la méthode.

Jun 03, 2023 pm 05:43 PM

redisaoplua