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Qu'est-ce que la programmation orientée objet (OOP) dans Python?

Cet article présente la programmation orientée objet (POO) dans Python, expliquant ses concepts principaux - classes, objets, héritage, polymorphisme et encapsulation. Il met en évidence les avantages de l'OOP: amélioration de l'organisation du code, réutilisabilité et maintenance

Mar 10, 2025 pm 05:19 PM

Comment implémenter une liste liée dans Python?

Cet article détaille l'implémentation de la liste liée de Python à l'aide de classes Node et LinkedList. Il couvre l'insertion, la suppression et la traversée, en comparant les listes liées à d'autres structures de données. L'objectif principal est sur les avantages des listes liées dans la scene dynamique

Mar 10, 2025 pm 05:18 PM

Comment utiliser la récursivité dans Python?

Cet article explique Python Recursion, une technique où une fonction s'appelle. Il détaille le fonctionnement de la récursivité, en utilisant le calcul factoriel comme exemple, mettant en évidence les composants clés (cas de base, étape récursive), les pièges courants (débordement de pile, i

Mar 10, 2025 pm 05:18 PM

Qu'est-ce que la complexité temporelle et comment affecte-t-elle le code Python?

Cet article explique la complexité temporelle de Python, en utilisant une grande notation O pour analyser l'efficacité de l'algorithme. Il souligne comment la compréhension de la complexité temporelle (par exemple, O (n), O (n²)) est cruciale pour écrire du code Python évolutif et efficace en sélectionnant approprié

Mar 10, 2025 pm 05:17 PM

Comment rechercher des données dans Python: quelle approche est la meilleure?

Cet article explore les méthodes de recherche de données de Python. Il compare la recherche linéaire, binaire et les recherches de table de hachage, analysant la complexité du temps (o (n), o (log n), o (1)). La stratégie de recherche optimale dépend de la taille des données, du tri et de la fréquence de recherche, avec des listes

Mar 10, 2025 pm 05:16 PM

Comment trier les données dans Python: quelles méthodes dois-je utiliser?

Cet article explore les méthodes de tri de données de Python: list.sort () (en place) et tri () (crée une nouvelle liste). Il détaille leur utilisation, y compris l'argument clé pour le tri des objets personnalisés, et compare leur complexité de temps / espace (généralement O (n log n)

Mar 10, 2025 pm 05:16 PM

Comment implémenter des algorithmes de base dans Python?

Cet article explique comment implémenter des algorithmes de base dans Python. Il couvre la compréhension de l'algorithme, la sélection de la structure des données, le codage, les tests et l'optimisation. Les exemples incluent la recherche (linéaire, binaire), le tri (bulle, insertion, fusion, rapide

Mar 10, 2025 pm 05:15 PM

Comment utiliser des ensembles Python pour des données uniques?

Cet article explique Python Sets, une structure de données pour stocker des éléments uniques. Il détaille définir la création, l'ajout / élimination des éléments, définir des opérations (union, intersection, etc.), et leur utilisation efficace dans le nettoyage des données (suppression en double, identification

Mar 10, 2025 pm 05:14 PM

Que sont les tuples Python et quand dois-je les utiliser?

Cet article explique les tuples Python: séquences ordonnées et immuables. Il détaille leurs principales différences par rapport aux listes (mutabilité, hashabilité), cas d'utilisation optimale (intégrité des données, collections fixes) et techniques de déballage. Les tuples sont préconisés pour la situation

Mar 10, 2025 pm 05:14 PM

Comment travailler avec des dictionnaires Python?

Cet article explique les dictionnaires Python: structures de données à valeur clé. Il détaille la création, l'accès (y compris la gestion des erreurs), la manipulation (en utilisant des méthodes comme Get (), Pop (), Update ()), l'itération et les stratégies de recherche efficaces. Meilleures pratiques pour LA

Mar 10, 2025 pm 05:13 PM

Que sont les listes Python et comment les utiliser efficacement?

Cet article explique les listes de Python: séquences ordonnées et mutables. Il détaille la création, l'accès (indexation, le tranchage), les méthodes et les pièges communs (modification d'itération, erreurs d'indexation, problèmes de copie). Techniques efficaces pour les grands ensembles de données, y compris

Mar 10, 2025 pm 03:15 PM

Que sont les modules Python et comment les importer?

Cet article explique les modules Python: leur création, leurs méthodes d'importation (en utilisant l'importation, à partir de ... importation et les alias) et les meilleures pratiques pour les grands projets. Il détaille les modules communs (par exemple, mathématiques, OS, demandes) et défendre une importation claire et organisée

Mar 10, 2025 pm 03:14 PM

Comment créer et utiliser des fonctions dans Python?

Cet article explique comment créer et utiliser des fonctions dans Python. Il détaille la définition de la fonction, les arguments (positionnels, le mot-clé, la valeur par défaut, la longueur variable), les valeurs de retour et les meilleures pratiques. L'objectif principal est d'améliorer la lisibilité du code, la réutilisabilité

Mar 10, 2025 pm 03:13 PM

Que sont les boucles Python (pour, si) et comment les utiliser?

Cet article explique Python pour et pendant que les boucles. Pour les boucles, il y a des séquences sur les séquences, tandis que les boucles se répètent sur la base d'une condition. L'article détaille leurs utilisations, leurs différences et leurs techniques de terminaison efficaces en utilisant des états de pause et de poursuites

Mar 10, 2025 pm 03:12 PM