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Comment implémenter des classes abstraites dans Python?

Comment implémenter des classes abstraites dans Python?

Cet article explique comment implémenter des classes abstraites dans Python à l'aide du module ABC. Il détaille l'utilisation d'ABC et d'AbstractMethod pour définir des méthodes abstraites et appliquer les implémentations de méthode dans les sous-classes, mettant en évidence des avantages tels que STR forcé

Mar 10, 2025 pm 05:22 PM
Qu'est-ce que l'encapsulation et pourquoi est-ce important à Python?

Qu'est-ce que l'encapsulation et pourquoi est-ce important à Python?

Cet article explique l'encapsulation dans Python, un principe de base OOP. Il regroupe les données et les méthodes dans une classe, cachant des détails internes et exposant une interface contrôlée. Cela améliore la protection des données, l'organisation du code, la modularité et le maintiena

Mar 10, 2025 pm 05:22 PM
Comment utiliser le polymorphisme dans Python?

Comment utiliser le polymorphisme dans Python?

Cet article explique le polymorphisme de Python, réalisé grâce à l'héritage et à la frappe de canard. Il détaille comment les différentes classes peuvent partager une interface commune, permettant une réutilisation flexible du code et une amélioration de la maintenabilité. Des exemples illustrent comment Polymorphis

Mar 10, 2025 pm 05:21 PM
Qu'est-ce que l'héritage et comment cela fonctionne-t-il à Python?

Qu'est-ce que l'héritage et comment cela fonctionne-t-il à Python?

Cet article explique le mécanisme d'héritage de Python, permettant la réutilisabilité du code en créant des sous-classes à partir de classes de base. Il détaille l'héritage unique, multiple, à plusieurs niveaux et hiérarchique, mettant en évidence les avantages (réutilisation du code, extensibilité) et

Mar 10, 2025 pm 05:20 PM
Comment créer des classes et des objets dans Python?

Comment créer des classes et des objets dans Python?

Cet article explique la création de classe et d'objets de Python. Il détaille les définitions de classe, l'instanciation des objets, l'accès aux attributs et les appels de méthode. L'héritage et le polymorphisme sont également couverts, montrant comment les classes permettent la réutilisabilité et le mode du code

Mar 10, 2025 pm 05:20 PM
Qu'est-ce que la programmation orientée objet (OOP) dans Python?

Qu'est-ce que la programmation orientée objet (OOP) dans Python?

Cet article présente la programmation orientée objet (POO) dans Python, expliquant ses concepts principaux - classes, objets, héritage, polymorphisme et encapsulation. Il met en évidence les avantages de l'OOP: amélioration de l'organisation du code, réutilisabilité et maintenance

Mar 10, 2025 pm 05:19 PM
Comment implémenter une liste liée dans Python?

Comment implémenter une liste liée dans Python?

Cet article détaille l'implémentation de la liste liée de Python à l'aide de classes Node et LinkedList. Il couvre l'insertion, la suppression et la traversée, en comparant les listes liées à d'autres structures de données. L'objectif principal est sur les avantages des listes liées dans la scene dynamique

Mar 10, 2025 pm 05:18 PM
Comment utiliser la récursivité dans Python?

Comment utiliser la récursivité dans Python?

Cet article explique Python Recursion, une technique où une fonction s'appelle. Il détaille le fonctionnement de la récursivité, en utilisant le calcul factoriel comme exemple, mettant en évidence les composants clés (cas de base, étape récursive), les pièges courants (débordement de pile, i

Mar 10, 2025 pm 05:18 PM
Qu'est-ce que la complexité temporelle et comment affecte-t-elle le code Python?

Qu'est-ce que la complexité temporelle et comment affecte-t-elle le code Python?

Cet article explique la complexité temporelle de Python, en utilisant une grande notation O pour analyser l'efficacité de l'algorithme. Il souligne comment la compréhension de la complexité temporelle (par exemple, O (n), O (n²)) est cruciale pour écrire du code Python évolutif et efficace en sélectionnant approprié

Mar 10, 2025 pm 05:17 PM
Comment rechercher des données dans Python: quelle approche est la meilleure?

Comment rechercher des données dans Python: quelle approche est la meilleure?

Cet article explore les méthodes de recherche de données de Python. Il compare la recherche linéaire, binaire et les recherches de table de hachage, analysant la complexité du temps (o (n), o (log n), o (1)). La stratégie de recherche optimale dépend de la taille des données, du tri et de la fréquence de recherche, avec des listes

Mar 10, 2025 pm 05:16 PM
Comment trier les données dans Python: quelles méthodes dois-je utiliser?

Comment trier les données dans Python: quelles méthodes dois-je utiliser?

Cet article explore les méthodes de tri de données de Python: list.sort () (en place) et tri () (crée une nouvelle liste). Il détaille leur utilisation, y compris l'argument clé pour le tri des objets personnalisés, et compare leur complexité de temps / espace (généralement O (n log n)

Mar 10, 2025 pm 05:16 PM
Comment implémenter des algorithmes de base dans Python?

Comment implémenter des algorithmes de base dans Python?

Cet article explique comment implémenter des algorithmes de base dans Python. Il couvre la compréhension de l'algorithme, la sélection de la structure des données, le codage, les tests et l'optimisation. Les exemples incluent la recherche (linéaire, binaire), le tri (bulle, insertion, fusion, rapide

Mar 10, 2025 pm 05:15 PM
Comment utiliser des ensembles Python pour des données uniques?

Comment utiliser des ensembles Python pour des données uniques?

Cet article explique Python Sets, une structure de données pour stocker des éléments uniques. Il détaille définir la création, l'ajout / élimination des éléments, définir des opérations (union, intersection, etc.), et leur utilisation efficace dans le nettoyage des données (suppression en double, identification

Mar 10, 2025 pm 05:14 PM
Que sont les tuples Python et quand dois-je les utiliser?

Que sont les tuples Python et quand dois-je les utiliser?

Cet article explique les tuples Python: séquences ordonnées et immuables. Il détaille leurs principales différences par rapport aux listes (mutabilité, hashabilité), cas d'utilisation optimale (intégrité des données, collections fixes) et techniques de déballage. Les tuples sont préconisés pour la situation

Mar 10, 2025 pm 05:14 PM

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