Dans fastjson, un mode de mappage appelé BeanToArray est pris en charge. En mode normal, JavaBean est mappé à l'objet json et le mode BeanToArray est mappé au tableau json.

Exemple 1

class Mode {
   public int id;
   public int name;
}

Model model = new Model();
model.id = 1001;
model.name = "gaotie";

// {"id":1001,"name":"gaotie"}
String text_normal = JSON.toJSONString(model); 

// [1001,"gaotie"]
String text_beanToArray = JSON.toJSONString(model, SerializerFeature.BeanToArray); 

// support beanToArray & normal mode
JSON.parseObject(text_beanToArray, Feature.SupportArrayToBean);

Dans l'exemple ci-dessus, en mode BeanToArray, il n'y a pas de sortie Key, ce qui économise de l'espace, la chaîne json est plus petite et les performances seront meilleures.

Exemple 2

BeanToArray peut être utilisé localement, par exemple :

class Company {
     public int code;
     public List<Department> departments = new ArrayList<Department>();
}

@JSONType(serialzeFeatures=SerializerFeature.BeanToArray, parseFeatures=Feature.SupportArrayToBean)
class Department {
     public int id;
     public Stirng name;
     public Department() {}
     public Department(int id, String name) {this.id = id; this.name = name;}
}


Company company = new Company();
company.code = 100;
company.departments.add(new Department(1001, "Sales"));
company.departments.add(new Department(1002, "Financial"));

// {"code":10,"departments":[[1001,"Sales"],[1002,"Financial"]]}
String text = JSON.toJSONString(commpany);

Dans cet exemple, si l'entreprise possède de nombreux éléments de départements d'attributs, vous pouvez obtenir de bonnes performances en utilisant BeanToArray localement, et l'ensemble Get une meilleure lisibilité.

Exemple 3

L'exemple précédent peut également être écrit comme ceci :

class Company {
     public int code;

     @JSONField(serialzeFeatures=SerializerFeature.BeanToArray, parseFeatures=Feature.SupportArrayToBean)
     public List<Department> departments = new ArrayList<Department>();
}

Performance

En utilisant le mode BeanToArray, vous pouvez obtenir des performances comparables à celles de protobuf.

                                   create     ser   deser   total   size  +dfl
protobuf                              244    2297    1296    3593    239   149
json/fastjson_array/databind          123    1289    1567    2856    281   163
msgpack/databind                      122    1525    2180    3705    233   146
json/fastjson/databind                120    2019    2610    4629    486   262
json/jackson+afterburner/databind     118    2142    3147    5289    485   261
json/jackson/databind                 124    2914    4411    7326    485   261

Le json/fastjson_array/databind ici est fastjson activant le mode BeanToArray. Les performances totales sont meilleures que celles de protobuf. Veuillez consulter fastjson Benchmark