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Structures de données probabilistes : comment les filtres Bloom améliorent les performances dans les grands ensembles de données

Structures de données probabilistes : comment les filtres Bloom améliorent les performances dans les grands ensembles de données

Filtres Bloom: une approche probabiliste des tests d'adhésion Les filtres Bloom sont des structures de données probabilistes économes en espace conçues pour des tests d'adhésion rapides. Ils excellent dans des situations où la vitesse et l'efficacité de la mémoire sont primordiales, même à th

Jan 28, 2025 am 02:08 AM
Liste de réapprovisionnement : LC moyen, GFG dur

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Liens vers les questions : Likou, GeeksforGeeks Idées de résolution de problèmes Nous devons utiliser deux pointeurs pointant vers la tête et la queue de la liste chaînée. méthode Étape 1 : Recherchez le point médian de la liste chaînée à l’aide de la méthode du pointeur rapide et lent. Étape 2 : divisez la liste chaînée en deux parties : la première moitié firstHalf et la seconde moitié secondHalf. Étape 3 : Inversez la seconde moitié de la liste chaînée à l’aide de la fonction reverse(). Étape 4 : La dernière étape consiste à fusionner la seconde moitié inversée et la première moitié pour obtenir le résultat final. complexité Complexité temporelle : O(N) Complexité spatiale : O(1) code /** * Définition du péché

Jan 28, 2025 am 12:05 AM
API de données pour Amazon Aurora Serverless Vith AWS SDK pour Java - Part Data API Quotas, limitations et prix

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API de données V2 Amazon Aurora V2: limitations, quotas et prix Cet article détaille les limitations, les quotas et les prix associés à l'API de données V2 Amazon Aurora Serverless V2. Limitations de l'API de données: L'API de données a plusieurs limitations clés:

Jan 28, 2025 am 12:04 AM
Scénario-,3

Scénario-,3

Remarque: ajoutez la méthode principale partout où nécessaire. Chaque scénario présenté ici est pour obtenir une bonne compréhension de la POO (programmation orientée objet) via Java. Scénario n ° 1: Compréhension attendue: modificateurs d'accès, héritage unique, gette

Jan 27, 2025 pm 10:05 PM
Java, Taint et Sast: Qu'est-ce que c'est et pourquoi en avons-nous besoin?

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PVS-Studio Java Analyzer : sécurité améliorée grâce à l'analyse des contaminations Une partie importante du code côté serveur repose sur Java. Par conséquent, les applications Web basées sur Java doivent être robustes contre les vulnérabilités de sécurité. Cet article se concentre sur l'application statique

Jan 27, 2025 pm 08:07 PM
La différence entre les tableaux et les listes en Java ?

La différence entre les tableaux et les listes en Java ?

Le tableau et la liste font partie de la structure de données, ce qui est essentiel pour le développement de logiciels. Ce sont des structures de données couramment utilisées. Cet article explorera les différences entre eux, l'évolution du tableau vers la liste et ses cas pratiques. Bonjour? ☕️, Code Master. Commençons. Quel est le tableau Le tableau est une structure de données dans la programmation informatique, qui est utilisée pour stocker une série des mêmes éléments de données à l'emplacement de la mémoire continue. Le tableau est fixé en taille et le même type de données est stocké. Ils utilisent des index pour fournir un accès rapide aux éléments. Par exemple: int [] arr = {1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println (arr [0]); Évolution du tableau vers la liste

Jan 27, 2025 pm 08:06 PM
Pourquoi la double perd la précision et comment l'éviter à Java

Pourquoi la double perd la précision et comment l'éviter à Java

Lorsque vous utilisez des nombres de points flottants en Java, vous pouvez remarquer que le double produit parfois des accidents ou des résultats inexacts. Ce comportement peut provoquer des erreurs, en particulier dans les applications financières ou les scénarios de précision élevée. Dans cet article, nous explorerons les raisons fondamentales en profondeur, expliquerons comment l'éviter, fournirons un exemple réalisable et discuterons si la version Java mise à jour fournit une meilleure alternative. Pourquoi le double perd-il la précision? 1. IEEE 754 Numéro de point flottant Les doubles types de données en Java suivent la norme de calcul du numéro Floating IEEE 754. Il utilise la méthode suivante pour représenter le nombre dans un format binaire: 1 bit pour les symboles, 11 chiffres pour l'index, Utilisation 52-bits

Jan 27, 2025 pm 06:09 PM
Introduction à Hibernate: Simplifier l'interaction de la base de données en Java

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Les développeurs gèrent fréquemment les données : les stockent, les récupèrent, les mettent à jour et les suppriment. Cela implique souvent une interaction avec des bases de données, utilisant généralement des bases de données NoSQL (comme MongoDB) ou SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc.). Travailler avec des bases de données SQL

Jan 27, 2025 pm 06:04 PM
Kotlin pour les développeurs Java (partie 1)

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Java occupe une position dominante dans le langage de programmation, j'ai donc vu que les développeurs Java ont fait la même erreur lors de l'utilisation de Kotlin. Ne vous méprenez pas. Cet article vous permettra de comprendre l'odeur du code que je vois souvent et comment les atteindre idéal dans la "méthode Kotlin". La première partie de cette série couvrira: Classe de données Utiliser la sécurité aérienne Sous par défaut, situation insatisfaisante Classe de données Ce thème pourrait bientôt disparaître, car de plus en plus de développeurs Java ont également une expérience dans l'utilisation des enregistrements. malgré

Jan 27, 2025 pm 04:04 PM
Minimiser la portée des variables en Java : meilleures pratiques pour un code sécurisé et efficace

Minimiser la portée des variables en Java : meilleures pratiques pour un code sécurisé et efficace

Cet article souligne le rôle critique de la minimisation de la portée variable dans Java pour un code plus propre, plus maintenable et sécurisé. Il tire parti de la nature orientée objet de Java, le contrastant avec les approches procédurales trouvées dans des langues comme C, et je

Jan 27, 2025 pm 12:07 PM
Développement local, données distantes: accéder à fly.io postgresql depuis votre API Java

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Connexion de bases de données postgresql distantes à votre application Java locale: un guide pratique L'accès aux données des bases de données externes pendant le développement local est un défi commun. Cet article détaille une solution utilisant l'emballage de données étrangères PostgreSQL (FD

Jan 27, 2025 am 06:08 AM
Différence entre Clojure, Kotlin et Scala

Différence entre Clojure, Kotlin et Scala

Comparaison des langages JVM : Clojure, Kotlin et Scala L'écosystème JVM dispose de plusieurs langages de programmation puissants, chacun avec des fonctionnalités et des paradigmes de programmation uniques. Clojure, Kotlin et Scala sont trois choix populaires dans les environnements JVM. Cet article se concentrera sur la comparaison des différences d'intégration JVM et JDK entre ces trois langages. Clojure Clojure est un langage de programmation fonctionnel dynamique inspiré de Lisp. Il met l’accent sur l’immuabilité, la concurrence et la simplicité. JVM : Générez du bytecode qui peut être exécuté sur la JVM. Peut appeler des classes et des méthodes Java, ce qui le rend idéal pour intégrer des bibliothèques Java, mais pas bien intégré aux frameworks Java,

Jan 27, 2025 am 06:05 AM
Concepts avancés de démarrage de printemps que chaque développeur Java devrait savoir

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Spring Boot excelle pour simplifier le développement d'applications de printemps. Cependant, la véritable maîtrise réside dans la compréhension de ses caractéristiques avancées. Ce guide met en évidence les principaux concepts avancés de démarrage de printemps cruciaux pour construire une application robuste, évolutive et maintenable

Jan 27, 2025 am 02:07 AM
Méthodes pour combiner INSERT et UPDATE dans PostgreSQL pour une gestion efficace des données

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Gestion efficace des données postgresql: combinaison intelligente de l'insertion et de mise à jour Lorsque vous utilisez des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL, il est souvent nécessaire d'effectuer de nouveaux enregistrements ou de mettre à jour les enregistrements existants selon que l'enregistrement existe. Cette demande est très courante dans le scénario de synchronisation des données, de fonctionnement d'importation ou de mises à jour fréquentes de données. Sans l'utilisation correcte de la technologie UPSERT, la redondance des données, le problème d'intégrité ou la logique du code d'application peuvent être compliqués. 1. Compréhension usante "Upsert" est une combinaison de "mise à jour" et "insérer".

Jan 27, 2025 am 12:09 AM

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