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Comment utiliser Redis comme serveur de cache
La réponse à Redis en tant que serveur de cache : Redis est un magasin clé-valeur distribué open source, hautes performances, qui peut être utilisé comme serveur de cache. Cette rubrique vous propose des articles, des téléchargements et du contenu de cours pertinents que vous pouvez télécharger et expérimenter gratuitement.
Comment utiliser Redis comme serveur de cacheRedis comme réponse de serveur de cache : Redis est un magasin clé-valeur distribué open source, hautes performances, qui peut être utilisé comme serveur de cache. Raison : Hautes performances : Stockez les données en mémoire pour un accès rapide. Faible latence : structures de données et opérations optimisées pour minimiser la latence. Évolutivité : facile à fragmenter et à regrouper pour s'adapter aux charges élevées. Durabilité : les données peuvent être conservées sur le disque pour garantir leur sécurité. Fonctionnalités riches : fournit plusieurs types de données, une mise en cache à plusieurs niveaux et des fonctions de publication/abonnement.
Comment Redis résout la cohérence des donnéesRedis fournit deux modèles de cohérence pour maintenir la cohérence des données de réplication : une cohérence forte (SYNC) garantit que les opérations d'écriture ne sont terminées qu'après avoir été répliquées sur tous les nœuds esclaves ; une cohérence éventuelle (ASYNC) garantit que les opérations d'écriture ne sont terminées qu'après avoir été copiées sur tous les nœuds esclaves ; . Considérez que c'est fait, en sacrifiant la cohérence au profit des performances. De plus, des mécanismes de verrouillage optimistes et d’opérations atomiques peuvent encore améliorer la cohérence des clients. Le choix d'un modèle de cohérence doit être basé sur un compromis entre les exigences de cohérence de l'application et la sensibilité aux performances.
Comment Redis assure-t-il la cohérence des doubles écritures avec la base de données ?Afin d'assurer la cohérence des données en double écriture entre Redis et la base de données, les stratégies suivantes peuvent être adoptées : 1. Mise à jour séquentielle : écrivez d'abord dans Redis, puis écrivez dans la base de données en cas de succès et annulez Redis en cas d'échec 2. Transaction ; mise à jour : l'écriture Redis et les écritures de la base de données sont effectuées comme une opération atomique ; 3. Mise à jour du pipeline : combinez plusieurs opérations d'écriture en une seule opération atomique ; 4. Réplication asynchrone : utilisez Redis comme source de réplication asynchrone pour copier les modifications de données dans la base de données ; Traitement par lots Écriture : utilisez Redis comme tampon pour valider par lots les modifications apportées à la base de données à intervalles réguliers. Le choix de la stratégie dépend des exigences du système telles que les performances en temps réel, le débit et la fiabilité.
Comment séparer la lecture et l'écriture dans RedisEn adoptant une architecture de séparation lecture-écriture, en créant un groupe de réplication maître-esclave, les opérations d'écriture sont transférées à l'instance maître et les opérations de lecture sont transférées aux instances esclaves, améliorant ainsi les performances et la disponibilité de Redis.
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