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Quels sont les 8 types de données de Redis
Redis fournit 8 types de données : chaîne (texte, nombre, binaire), hachage (paire clé-valeur), liste (ensemble ordonné), ensemble (élément unique non ordonné), ensemble ordonné (trié par score), géographie spatiale (emplacement géographique) , hyperloglog (estimation de la cardinalité du Big Data) et bitmap (stockage de séquences de bits). Cette rubrique vous propose des articles, des téléchargements et du contenu de cours pertinents que vous pouvez télécharger et expérimenter gratuitement.
Quels sont les 8 types de données de RedisRedis fournit 8 types de données : chaîne (texte, nombre, binaire), hachage (paire clé-valeur), liste (ensemble ordonné), ensemble (élément unique non ordonné), ensemble ordonné (trié par score), géographie Spatiale (emplacement géographique) , HyperLogLog (estime la cardinalité du Big Data) et Bitmap (stockage de séquences de bits).
Que faire si Redis et les données de la base de données sont incohérentesLa méthode pour résoudre l'incohérence entre Redis et les données de la base de données est la suivante : synchroniser régulièrement les données, utiliser des transactions, utiliser le pipeline de Redis pour éviter de stocker des données critiques dans Redis, surveiller et alerter, utiliser la validation des données.
Comment résoudre l'incohérence entre Redis et les données de la base de donnéesLes solutions aux incohérences entre Redis et les données de la base de données incluent : l'activation de la persistance Redis ; l'utilisation de transactions ou de verrous ; l'utilisation de stratégies d'invalidation du cache à l'aide de la réplication maître-esclave ;
Comment résoudre l'incohérence entre les données Redis et MySQLLes méthodes permettant de résoudre les incohérences des données entre Redis et MySQL incluent : Déterminer la source de l'incohérence des données. Coordonner la cohérence des données : mises à jour transactionnelles, verrous distribués, mises à jour basées sur des événements. Synchronisation des données : réplication asynchrone, synchronisation périodique, synchronisation incrémentielle. Vérification des données : contrôles réguliers, mise en place de mécanismes de vérification, utilisation d'identifiants uniques. Mesures de tolérance aux pannes : mécanisme de nouvelle tentative, contrôle de l'intégrité des données, stockage redondant.
Comment réaliser la séparation de lecture et d'écriture RedisLa séparation de lecture et d'écriture Redis est implémentée en acheminant les demandes de lecture vers le nœud esclave et en acheminant les demandes d'écriture vers le nœud maître. Les étapes spécifiques sont les suivantes : 1. Créer un environnement de réplication maître-esclave ; 2. Configurer le client de séparation lecture-écriture ; 3. Acheminer les requêtes de lecture vers le nœud esclave ; 4. Forcer les requêtes d'écriture vers le nœud maître ; données maître-esclave.
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