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Analyse coût-efficacité de l'apprentissage de Python et C++
Python est facile à apprendre et est largement utilisé dans des domaines tels que le développement Web, la science des données et l'intelligence artificielle, mais ses performances sont faibles. Le langage C a des performances élevées et convient aux scénarios nécessitant des performances élevées, tels que le développement de jeux et la programmation système, mais il présente une courbe d'apprentissage abrupte et une gestion des erreurs compliquée. Si vous souhaitez en savoir plus sur Python, vous pouvez lire les articles sous ce sujet.
Lequel vaut le plus la peine d'être appris, python ou c++ ?La rentabilité de l'apprentissage de Python et du C dépend des intérêts personnels, des objectifs et des scénarios d'application. Python est facile à apprendre et largement utilisé dans des domaines tels que le développement Web, la science des données et l'intelligence artificielle, mais ses performances sont faibles. Le langage C est très performant et convient aux scénarios exigeant des performances élevées, tels que le développement de jeux et la programmation système, mais la courbe d'apprentissage est abrupte et la gestion des erreurs est complexe. Le choix de la meilleure langue doit dépendre de votre situation personnelle et du scénario de candidature souhaité.
Différences entre Python et C++C++ est un langage orienté objet de niveau intermédiaire, sensible à la casse. Bjarne Stroustrup a créé le C++ aux Bell Labs. C++ est un langage de programmation indépendant de la plate-forme qui s'exécute sous Windows, MacOS et UNIX. Le C++ est plus proche du matériel et permet une programmation de bas niveau. Cela vous donne le contrôle de la mémoire, des performances améliorées et un logiciel fiable. Python est un langage de programmation généraliste de haut niveau. Python est utilisé pour le développement Web, l'apprentissage automatique et d'autres logiciels de pointe. Python convient aux programmeurs C++ et Java nouveaux et expérimentés. Guido Van Rossam a créé Python en 1989 à l'Institut national des Pays-Bas. Python en 1991
Meilleures pratiques pour créer des applications Web hautes performances à l'aide de Python et C++En tant que l'une des pierres angulaires de l'ère Internet, la performance des applications Web a toujours été au centre des préoccupations des développeurs. Parmi les nombreux langages de développement, Python et C++ sont respectivement privilégiés pour leurs méthodes de programmation efficaces et leurs excellents avantages en termes de performances. Comment combiner les avantages des deux langages pour créer des applications Web hautes performances est en train de devenir un sujet de développement actuel pour les chercheurs. rechercher et explorer. Ci-dessous, explorons les meilleures pratiques pour créer des applications Web hautes performances à l'aide de Python et C++. 1. Choisissez la bonne case
Ce compilateur peut rendre Python aussi rapide que C++ : jusqu'à cent fois plus rapide, produit par le MITDepuis l’essor du deep learning, Python est l’un des langages de programmation les plus en vogue, dominant les domaines de la science des données et de l’apprentissage automatique, et jouant même un rôle majeur dans le calcul scientifique et mathématique. De nos jours, vous pouvez trouver un package Python correspondant à presque tous les projets que vous pouvez imaginer. Cependant, bien que la syntaxe simplifiée des langages de haut niveau les rende faciles à apprendre et à utiliser, ils sont plus lents que les langages de niveau inférieur comme le C ou le C++. Des chercheurs du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle (CSAIL) du MIT espèrent changer cela avec Codon, un compilateur basé sur Python qui permet aux utilisateurs d'écrire des programmes qui s'exécutent aussi efficacement que les programmes C ou C++.
La différence entre Python et C++Efficacité d'exécution : C++ >> Python. Efficacité du développement : Python >> C++. La structure du fichier est différente. Le format d'écriture et la grammaire sont différents. Par rapport au C++, les fonctionnalités de Python ont été étendues. Les bibliothèques écologiques sont différentes.
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